BP神经网络用于市场预测的研究【精品论文】.pdf

  本文关键词：BP神经网络用于市场预测的研究，由笔耕文化传播整理发布。

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武汉理工大学硕士学位论文BP神经网络用于市场预测的研究姓名:戴丹申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:喻小军20061101摘要时间序列预测是一个多学辩交叉的研究领域,本论文在人工神经网络和时翔廖箍预溅理论豹摇导下,将入王秘经孺终方法弓l入时阙彦裂预溅,铮对殿鬃露场这一{#缓经系统,运掰BP神经瓣络,研究在掰受数攒辩舞痔歹|j静蒺穑土,对股票市场的中期价格惫势翊遂进行了深入的理论、方法与模型的研究工作。本论文探讨了BP神经网络的模型与结构,BP学习规则,构建了基于BP神经网络的时间序列预测模擞,研究了神经网络的规模、推广能力等问题。并利用建立的BP神经网络横溅,采用单隐层多输入多输出系统,预测股票市场术来2周的收盘价中期变化趋势。应用Levenberg-Marquardt算法对网络进移训缘,对网终绩梅逶孬了貉艨终点瓣优化,奏效豹孵决了捧经瓣络戆层结点熬选取翔题。本论文简要介绍了股祭和神经网络韵基本翔谈,封寸阀序列预铡的基本概念、备种模型,分析了基于神缀网络的时间序列预测方法。简要介绍了BP神经网络在MAlrIAB中的设计和爨现,介绍了如何在MAlrIAB中创建BP神经网络,如何对网络进行初始化,训练,和模拟,并介绍了本论文中经常用到的一些MA骶AB函数。并进行marlab编程实... 内容来自转载请标明出处.

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