丽水市林权抵押贷款结构特征分析与研究

发布时间：2017-09-15 17:43

  本文关键词：丽水市林权抵押贷款结构特征分析与研究

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【摘要】：林权抵押贷款是指以森林、林木的所有权(或使用权)、林地的使用权,作为抵押物向金融机构借款。目前关于林权抵押贷款研究的数据有九成以上通过调查问卷获得,数据量较少且不全面,样本数量大多集中在156-900个之间,所分析的因子水平受被调查者主观意愿影响较大,同时尚未考虑空间位置信息对林权抵押贷款行为的影响,难以准确地反映区域林权抵押贷款结构特征的整体面貌,不利于相关人员全面系统的决策。随着集体林权改革的深化,运行多年的浙江省林权监管平台积累了大量的属性数据和空间数据。如何从海量林权数据中探索和挖掘出其中隐含的结构特征是目前林权领域亟需解决的问题。本文基于现实情况,对丽水市林权抵押贷款结构特征分析研究方法及结果如下:(1)基于浙江省林权监管平台自2007年至今积累的林权属性数据和空间数据,首先选取合理的研究区域对林地结构特征进行分析,其次进行林权抵押贷款数据的探索描述性统计特征分析。根据分析展现出的数据特点,选取相关定性因子和定量因子运用数量化理论方法进行建模、分析。由数量化理论I建模技术得到影响林权抵押贷款额度的关系模型,实验结果表明,抵押贷款类型对贷款金额的影响显著程度为0.834662。而后通过数量化理论III模型,得到主要影响因子为:自留山、用材林、经济林。(2)由于影响林权抵押贷款的绝大多数因子值在空间位置上呈小范围区域内的集聚,此特征预示着我们的分析结果可能与空间属性有关,实验数据拥有完整的林地地块矢量数据,论文采用地理加权回归模型进一步探索分析林权抵押贷款特征的图属关系,探查研究区内林权抵押贷款额度的空间非平稳性,得到地理加权局部回归模型,并对各解释变量进行空间变异特征分析。以遂昌县的行政村为基本单元研究地理位置因子对林权抵押贷款影响的空间分布特征,研究发现变异系数为37.41,莫兰指数等于0.093473,全县贷款金额在空间上呈现集聚模式,证实了该地区可进行地理加权回归的必要性。地理加权回归的实验结果表明,局部平均调整R2为0.9685,各自变量的空间变异特征明显。本文构建的模型反映出了研究区林地结构和林权抵押贷款现状特征,可以为政府部门和相关监管部门决策提供依据和参考,也可以为林农在林权抵押贷款过程中获得更多利益提供选择参考,针对浙江省林权监管平台,建议有关部门在基础数据采集中完善数据的完整性检查、增加农户信贷记录等。本文的创新之处在于:基于现实中投入使用多年的浙江省林权监管平台中积累的大数据量进行探索性分析与研究,将能够处理定性数据的数量化理论创新性地引入了林权特征分析研究领域,得到了每个因子对林权抵押贷款金额的影响程度方程。在林权研究中首次采用具有空间数据处理能力的地理加权回归模型,以此来研究林权抵押贷款行为的空间特征和探索各个变量的空间分布特征。
【关键词】：林权监管平台 林权 抵押贷款 数量化理论 地理加权回归
【学位授予单位】：浙江农林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.2;F832.43
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 1 绪论12-20
• 1.1 研究背景12
• 1.2 研究目的与意义12-13
• 1.3 国内外研究方法综述13-16
• 1.3.1 林权特征统计分析综述13-14
• 1.3.2 定性数据分析综述14-15
• 1.3.3 地理加权回归综述15-16
• 1.3.4 小结16
• 1.4 研究方案16-19
• 1.4.1 研究内容16
• 1.4.2 研究方法16-17
• 1.4.3 关键问题17-18
• 1.4.4 技术路线18-19
• 1.5 论文结构安排19-20
• 2 林权数据探索描述性统计分析20-38
• 2.1 研究区与数据概况20-21
• 2.1.1 研究区概况20
• 2.1.2 数据来源20-21
• 2.1.3 数据预处理及清洗21
• 2.2 林权数据相关概念21-24
• 2.2.1 林地概念21
• 2.2.2 林地分类21-22
• 2.2.3 林权概念22
• 2.2.4 林地权属类型分类22-23
• 2.2.5 林种分类23
• 2.2.6 抵押贷款概念23
• 2.2.7 林权抵押贷款概念23-24
• 2.3 林权数据探索描述性统计分析及结果24-37
• 2.3.1 丽水市林地结构分布特征25-28
• 2.3.1.1 丽水市林地面积结构分布特征25-26
• 2.3.1.2 丽水市林地资源权属结构分布特征26-28
• 2.3.2 庆元县、遂昌县林权抵押贷款探索描述性统计分析28-31
• 2.3.2.1 林权抵押贷款研究范围及因子选取28
• 2.3.2.2 林权抵押贷款类型分布特征28-30
• 2.3.2.3 历年林权抵押贷款面积分布特征30-31
• 2.3.2.4 林权抵押贷款权属结构分布特征31
• 2.3.3 庆元县、遂昌县林权抵押贷款现状分析31-37
• 2.3.3.1 历年林权抵押贷款额度结构分析31-32
• 2.3.3.2 历年林权抵押贷款金额规模分析32-33
• 2.3.3.3 历年林权抵押贷款用途及资金流向分析33-37
• 2.4 本章小结37-38
• 3 混合变量对林权抵押贷款金额影响的建模分析38-51
• 3.1 数量化理论Ⅰ建模分析38-43
• 3.1.1 数量化理论Ⅰ模型概述38-40
• 3.1.2 数量化理论Ⅰ在贷款影响因素模型中的应用40-43
• 3.2 数量化理论Ⅲ建模分析43-50
• 3.2.1 数量化理论Ⅲ模型概述43-46
• 3.2.2 数量化理论Ⅲ在贷款影响因素模型中的应用46-50
• 3.3 本章小结50-51
• 4 地理加权回归建模分析51-66
• 4.1 林权抵押贷款的空间性探查——以遂昌县为例51-54
• 4.1.1 数据描述与分级51-52
• 4.1.2 空间非平稳性验证52-54
• 4.2 地理加权回归模型及估计54-56
• 4.3 地理加权回归结果解释与分析56-65
• 4.3.1 总体结果分析56-58
• 4.3.2 各自变量的空间变异特征分析58-65
• 4.3.2.1 贷款人平均年龄对贷款金额分布影响的空间变异特征58-59
• 4.3.2.2 村内自留山个数对贷款金额分布影响的空间变异特征59-60
• 4.3.2.3 村内统管山个数对贷款金额分布影响的空间变异特征60-61
• 4.3.2.4 村内责任山个数对贷款金额分布影响的空间变异特征61-62
• 4.3.2.5 村内经济林个数对贷款金额分布影响的空间变异特征62-63
• 4.3.2.6 村内用材林个数对贷款金额分布影响的空间变异特征63-64
• 4.3.2.7 模型截距对贷款金额分布影响的空间变异特征64
• 4.3.2.8 总结64-65
• 4.4 本章小结65-66
• 5 结论与讨论66-69
• 5.1 研究结论总结66-67
• 5.2 创新点67-68
• 5.3 讨论与展望68-69
• 参考文献69-74
• 附录：地理加权回归局部模型和决定系数74-84
• 个人简介84-85
• 致谢85-86

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本文编号：857994