基于加权知识网络分析的企业社区创新用户专家知识发现方法

发布时间：2017-10-10 02:12

  本文关键词：基于加权知识网络分析的企业社区创新用户专家知识发现方法

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【摘要】：企业社区中的用户专家对企业产品创新和改进具有重要作用,了解用户专家个人知识对于企业更好地利用用户创新具有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络分析的企业虚拟社区用户专家个人创新知识发现方法,以用户社区帖子为对象进行Web文本挖掘,以加权知识网络模型(WKN)对挖掘的碎片知识进行整合和建模,进而综合利用WKN模型中的点、边、权重,以及社会网络分析方法,识别出基于派系的基本型创新知识模式、基于非派系的成长型创新知识模式以及核心创新知识模式.从模型及实例可看出,该方法识别出的知识模式,包含了知识点之间的关系结构,因而比零散的知识点更系统、深入,更易理解和应用.
【作者单位】： 华南理工大学工商管理学院;
【关键词】： 加权知识网络 用户创新 用户专家 知识发现 企业社区
【基金】：国家自然科学基金(71371077,71571073) 广东省自然科学基金(2014A030313243)~~
【分类号】：F273.1
【正文快照】： i引言用户创新研究是企业创新研究中的热点.大量研究表明用户对企业创新活动具有重要作用.互联网时代,许多企业通过构建网络平台来促进用户创新,从而改进产品和服务,取得很好效果,这种用户创新平台,通常 以企业社区形式存在,如著名的小米社区,卡巴斯基用户社区等.在企业社区

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本文编号：1003738