任务驱动的隐性知识学习研究

发布时间：2017-10-20 13:05

  本文关键词：任务驱动的隐性知识学习研究

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【摘要】：针对隐性知识的隐蔽性、非结构化等特点,借鉴经验学习和知识转移理论,从任务视角出发用仿真方法研究了任务分配策略、任务到达速率、不同复杂任务比重对隐性知识学习的作用机制。仿真结果表明,以知识增长为目的的学习策略最有利于隐性知识学习;以当前时间成本最小化为目的的策略会引起原有知识的损失;随机分配策略对隐性知识学习无显著作用。任务到达速率衡量了员工的任务压力,适当增加员工任务压力能够极大地促进隐性知识学习。不同复杂任务的比重通过影响整体任务复杂度而作用于隐性知识学习,且任务复杂度与隐性知识学习之间呈现倒U型关系,无论各种任务之间的比重如何,只要整体任务复杂度维持在适中水平,就可以显著促进隐性知识学习。
【作者单位】： 华中科技大学管理学院;
【关键词】： 隐性知识 任务 知识转移 经验学习 仿真
【基金】：国家自然科学基金面上项目:基于行为模拟与优化的信息化企业组织的孵化研究(项目编号:71271093,起止时间:2013.01-2016.12);国家自然科学基金重点项目:物联网环境下的组织体系架构建模、行为分析与优化设计:以电商物流为例(项目编号:71531009,起止时间:2016.01-2020.12)
【分类号】：F272
【正文快照】： 1引言在知识经济时代,知识是组织竞争优势的基础[1],并主要来源于隐性知识[2]。隐性知识有极强的隐蔽性,很难识别和发现,也很难像显性那样表达和编码,这使得通过知识转移学习隐性知识变得极为困难[3]。研究表明,隐性知识学习受很多因素影响[4],如知识特性[5]、交互环境[6-9]、

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 吴江宁;刘娜;;基于任务需求的团队知识传播研究[J];运筹与管理;2013年01期

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

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【相似文献】

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本文编号：1067291