多产品多阶段报童问题的在线订购策略

发布时间：2018-02-27 10:31

  本文关键词： 多产品报童问题 多阶段决策 专家意见 在线策略 竞争性能　出处：《系统工程理论与实践》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：利用集成专家意见的在线序列预测算法研究多产品多阶段报童问题.将任意的一个固定订购量策略看成一个专家意见,用弱集成算法综合考虑众多专家意见构建在线订购策略,并基于弱集成算法的竞争性理论给出在线订购策略的理论保证.首先给出了两产品多阶段报童问题的在线订购策略,证明了其实现的累积收益可与最优固定订购量策略实现的累积收益相当.然后,将两产品多阶段报童问题的在线订购策略及其理论结果推广到多产品多阶段报童问题中.最后在不同的需求类型下,通过数值算例表明构建的在线订购策略相对于最优固定订购量策略具有较强的竞争性能.
[Abstract]:The problem of multi-product multi-stage newsboy is studied by using the on-line sequence prediction algorithm which integrates expert opinion. An arbitrary fixed order quantity strategy is regarded as an expert opinion, and the weak integration algorithm is used to synthetically consider many expert opinions to construct the online ordering strategy. Based on the competitive theory of weak integration algorithm, the online ordering strategy is given. Firstly, the online ordering strategy for the two-product multi-stage newsboy problem is given. It is proved that the cumulative income can be equal to that realized by the optimal fixed-order policy. In this paper, the online ordering strategy of two-product multi-stage newsboy problem and its theoretical results are extended to multi-product multi-stage newsboy problem. A numerical example shows that the proposed online ordering strategy is more competitive than the optimal fixed-order strategy.
【作者单位】： 广东工业大学管理学院;华南理工大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71501049,71471065,71301029) 广东省高等学校优秀青年教师培养计划(Yq2013062,Yq2013060) 教育部人文社会科学基金(13YJC630234,11YJC630255)~~
【分类号】：F274

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本文编号：1542293