考虑提前期压缩的动态供应链鲁棒控制研究

发布时间：2018-06-26 00:01

本文选题：动态供应链 + 提前期压缩　；参考：《哈尔滨商业大学》2017年硕士论文

【摘要】：基于时间的竞争已逐渐发展成为当今企业间的一种主要竞争模式,这种模式体现在企业运作层面就是提前期的压缩。压缩提前期不仅可以提高节点企业的竞争力,也可以更快速地响应用户需求。此外,供应链系统在运行过程中会受到内外部不确定因素的干扰,如系统参数的不确定和外部顾客需求的不确定等因素。这些不确定因素会引起整个动态系统的波动,甚至会导致系统运作的不稳定。模糊控制理论方法可以有效抑制提前期和不确定因素引起的系统波动,实现整个动态供应链系统的稳定运作。基于上述分析,本文将考虑供应链节点企业的库存水平、提前期压缩成本、缺货成本以及多种不确定因素等,分别建立了三种动态供应链模型。然后,在比较提前期压缩成本和缺货成本的基础上,提出了一种成本优化策略以减少供应链系统总成本,并应用一种模糊鲁棒控制方法以实现供应链系统的鲁棒运作。主要的研究内容如下:(1)研究了考虑单提前期压缩的动态供应链系统的鲁棒运作问题。首先,建立一种提前期压缩成本与压缩量间的量化关系模型,并对不同库存水平下的压缩成本与缺货成本进行比较,提出一种成本优化策略。然后,建立了一种考虑单提前期压缩的动态供应链的离散Takagi-Sugeno模糊模型,并应用了一种模糊鲁棒控制方法实现各模型间的柔性切换。最后,仿真实例验证了成本优化策略和鲁棒控制方法在降低系统总成本的同时,保证了系统的鲁棒稳定;(2)研究了考虑多提前期压缩的动态供应链系统的鲁棒运作问题。首先,针对供应链系统中存在的多个生产提前期,基于Takagi-Sugeno模糊控制系统,建立了相应的库存状态和供应链总成本模糊模型。然后,借助LMI(Linear Matrix Inequality)算法,提出针对该模型的模糊鲁棒控制策略,该控制策略可以抑制多提前期压缩对动态系统运作的影响,保证系统的鲁棒稳定运作。最后,仿真实例验证了成本优化策略可以有效降低供应链总成本,而所应用的鲁棒控制方法也实现了供应链系统的稳定运作;(3)研究了在不确定环境下同时考虑多个提前期压缩的动态供应链的鲁棒运作问题。首先,考虑提前期压缩成本、缺货成本、不确定系统参数,建立了考虑多个生产提前期压缩的不确定供应链的离散Takagi-Sugeno模糊模型。然后,提出针对该模型的模糊鲁棒控制策略,以抑制不确定因素和提前期压缩对动态供应链系统的影响,并实现系统的稳定运作。最后,仿真实例验证了成本优化策略和鲁棒控制策略的有效性。
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【学位授予单位】：哈尔滨商业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F274

【参考文献】