基于BP神经网络的社会企业动态能力评价研究

发布时间：2019-02-25 13:36

【摘要】：社会企业是一种将商业运营模式与公共利益有机融合,致力于社会创新,增进社会福利、创造社会价值的新型企业形态。动态能力对于社会企业增强应变能力,维持和提高竞争优势具有重要战略价值。基于较成熟的企业动态能力测量体系,结合社会企业的特殊性构建包含环境感知、整合协调、学习吸收、重构转变四维度的社会企业动态能力评价指标体系。并利用耦合因子分析的BP神经网络模型对样本社会企业动态能力进行评价分析,验证了评价指标体系的合理性和科学性及模型的有效性。最后提出动态能力提升建议。
[Abstract]:Social enterprise is a new type of enterprise which combines the business operation mode with the public interest organically, devotes to the social innovation, enhances the social welfare, and creates the social value. Dynamic ability has important strategic value for social enterprises to enhance their adaptability and maintain and improve their competitive advantage. Based on the mature enterprise dynamic capability measurement system and the particularity of social enterprise, this paper constructs the evaluation index system of social enterprise dynamic ability, which includes environmental perception, integration and coordination, learning absorption and transformation of four dimensions. The BP neural network model based on coupling factor analysis is used to evaluate the dynamic capability of the sample social enterprises, which verifies the rationality and scientific nature of the evaluation index system and the validity of the model. Finally, suggestions for improving dynamic ability are put forward.
【作者单位】： 湖南大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“以社会企业为主体的社会创业生态系统形成与演进:模式、机制及实证研究”(71172195) 教育部人文社会科学研究基金项目“汽车模具企业协同生产计划多维析取图像建模及优化方法研究”(11YJC630078) 长沙市软科学研究计划项目“长沙社会创业网络平台建设促进创新人才的理论与实践”(K1403056-41)
【分类号】：F270-05

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2430234