云制造平台定价及供应商质量激励策略研究

发布时间：2020-07-07 01:37

【摘要】：基于物联网、云计算、移动互联网等信息通信技术的云制造服务平台为制造资源的整合、分享和协同配置提供了技术支持和交易场所,实现了制造资源的深度可视和便利可得,为制造型企业生产服务化转型提供了方法和途径。随着云制造模式架构和关键技术日趋完善,云制造平台定价决策和运营管理方面的研究对其未来的发展有着十分重要的意义。因此,本文从云制造平台运营模式和经济特征出发,研究不同市场需求环境下,云平台定价和供应商质量激励策略,为其合理化运营提供参考。本文的研究主要分为三个方面。首先,对云平台构成进行分析,梳理云平台交易模式和经济特征,探讨其运营过程中可能面临的问题。第二部分对比了“剩余资源供应商—云制造平台—制造商—消费者”和“传统渠道供应商—制造商—消费者”两种模式供应链的价格和利润情况,并考虑消费市场价格敏感程度的变化对两种模式下不同参与主体价格和利润的影响。第三部分研究了在线下供应市场价格和质量水平确定的情况下,剩余资源供应商为追求自身利润最大化所采取的价格和质量水平策略,以及云平台如何通过制定合理的交易佣金比例和质量罚金比率,激励供应商提高质量水平,同时最大化自身的收益。本文利用Hotelling模型建立价格竞争和需求函数,研究发现当剩余资源供应商的成本低于一定水平时,通过云平台选择剩余资源供应商,能够使制造商获得更大的市场份额和更高的利润,同时提高供应链的整体利润。当其他因素一定时,平台制定的佣金比例随剩余资源供应商成本的升高而降低。并从实际角度出发,为云平台的发展和治理提供建议。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F274;F49
【图文】：

服务内容,关键技术

天津大学硕士学位论文云平台上的制造资源是网格化、碎片化的，因此需要构建多主体的协同制造系统，对需求进行智能化解析和任务的分解，将分解后的子任务匹配给不同的制造单元。实现不同主体间的资源共享和组合、协同生产，这就需要高效的资源搜索、筛选与匹配技术、动态组合与优化技术以及协同配置技术等技术和方法的支撑。实现大规模的集成化制造，离不开云计算技术、高性能计算技术和服务计算技术等关键技术的支持。

制造资源

第 2 章文献综述动态的条件，例如设计研发能力、仿真模拟能力等。谢先文[37]将制造资源分为软件资源、硬件资源、设备资源、知识资源、人力资源几类。高长元和祁凯[38]认为制造资源应分为产品资源、物料资源、人力资源、设备资源、知识资源五类。姚锡凡等[39]将制造资源分为计算机资源、技术资源、人才资源、服务流程管理资源、服务资源、其他资源。总结目前有关云制造资源分类的研究，总体上可以将云制造资源分为以下两类。（1）一类是相对来说有形的资源，称之为制造资源。制造资源分为硬制造资源和软制造资源，硬制造资源包括设备资源、硬件资源、物料资源、建筑资源；软制造资源包括人力资源、知识资源、软件资源、服务资源。

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