基于电子商务推荐系统的用户信息获取影响因素研究
发布时间:2017-03-31 13:03
本文关键词:基于电子商务推荐系统的用户信息获取影响因素研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着生活节奏的加快,电子商务平台数量的增加,越来越多的人喜欢并习惯于网络购物,所购商品大到汽车,小到螺丝,特别是实体店中不容易买到的各种冷门商品。但是,如何在恒河沙数的条目中找到符合顾客自身需求的满意商品?这成为了商家和顾客共同面临的问题,由此,电子商务推荐系统出现在大家视线中。在以用户为中心的电子商务发展趋势下,电子商务推荐系统可以为顾客推荐符合其需求的商品,节约购物时间,并且电子商务推荐系统对于提高电商平台工作效率和效益也有重要意义。电子商务推荐系统的使用主体是顾客,为顾客推荐符合需求的商品是电子商务推荐系统产生的根本目的,在以用户为中心的电子商务发展趋势下,顾客是推动电子商务推荐系统发展的关键因素。在购买商品前,获取符合需求的商品信息是用户做出购买决策的基础。将符合顾客需求的商品推荐给顾客,并且顾客获取了这些信息,才算发挥了电子商务推荐系统的根本作用。因此,基于电子商务推荐系统,对用户信息获取行为进行研究是十分必要的。本文从用户信息获取的角度出发,分析了理性行为理论以及技术接受模型等相关理论和模型,阅读了大量文献,在此基础上,初步确定了信息获取意向的影响因素,即感知易用性、感知有用性、主观规范、信任和感知风险,并设计了电子商务推荐系统用户信息获取影响因素模型。最后,通过使用调查问卷法进行实证分析,收到了份问卷,证实以上五个影响因素都是信息获取行为的影响因素,且除感知风险负向影响信息获取意向外,其他四个因素都正向影响信息获取意向,进而验证了假设,修正了模型。由此,从电子商务推荐系统界面设计、宣传等方面为电商平台提出一些建议,以提高其工作效率和效益,为电子商务推荐系统的设计提供依据,改善用户使用体验。
【关键词】:电子商务 推荐系统 信息获取 信息获取意向
【学位授予单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F724.6;F274
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 绪论10-16
- 1.1 研究背景10-11
- 1.2 研究目的与意义11-12
- 1.2.1 研究目的11
- 1.2.2 研究意义11-12
- 1.3 研究内容与论文结构12-14
- 1.3.1 研究内容12-13
- 1.3.2 论文结构13-14
- 1.4 研究方法与创新点14-16
- 1.4.1 研究方法14-15
- 1.4.2 创新点15-16
- 第2章 用户行为与电子商务推荐系统相关研究16-28
- 2.1 用户行为相关研究16-21
- 2.1.1 用户行为相关理论16-17
- 2.1.2 用户行为相关模型17-20
- 2.1.3 用户行为相关文献20-21
- 2.2 电子商务推荐系统相关研究21-23
- 2.2.1 基于兴趣对电子商务推荐系统的研究22
- 2.2.2 基于信任对电子商务推荐系统的研究22-23
- 2.3 电子商务推荐系统用户行为相关研究23-24
- 2.3.1 基于用户行为构成对电子商务推荐系统的研究23-24
- 2.3.2 基于用户行为影响因素对电子商务推荐系统的研究24
- 2.4 电子商务推荐系统用户信息获取行为相关研究24-28
- 2.4.1 用户信息获取行为相关文献25-26
- 2.4.2 用户信息获取行为相关模型26-28
- 第3章 信息获取影响因素模型构建与研究假设28-36
- 3.1 模型变量提取28-31
- 3.1.1 信息获取意向28
- 3.1.2 感知易用性和感知有用性28-29
- 3.1.3 主观规范29-30
- 3.1.4 信任30
- 3.1.5 感知风险30-31
- 3.2 研究模型与假设31-32
- 3.2.1 研究模型31
- 3.2.2 研究假设31-32
- 3.3 模型潜变量量表设计32-36
- 第4章 用户信息获取影响因素模型实证分析36-46
- 4.1 调查问卷设计36
- 4.2 问卷发放与回收36-37
- 4.3 描述性统计分析37-38
- 4.4 信度与效度分析38-41
- 4.4.1 信度分析38-39
- 4.4.2 效度分析39-41
- 4.5 相关分析41-42
- 4.6 回归分析42-45
- 4.7 假设检验结果及模型确立45-46
- 第5章 结论与展望46-51
- 5.1 研究结果46-47
- 5.2 完善电子商务推荐系统的建议47-49
- 5.3 研究展望49-51
- 参考文献51-55
- 附录55-58
- 致谢58
本文关键词:基于电子商务推荐系统的用户信息获取影响因素研究,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:279619
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