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基于小波神经网络的文化企业商誉价值评估

发布时间:2020-10-11 00:21
   近年来,文化企业之间的兼并、收购活动日益激烈,投资者不仅看重的是企业的经济效益,更看重的是企业的商誉。商誉价值评估可以帮助文化企业了解自己的形象,清楚掌握影响商誉的敏感因素和薄弱环节,从而促进企业的发展。基于小波神经网络的文化企业商誉价值评估不但开辟了商誉价值评估的新方法和新理论,为日后的研究提供理论基础,而且构建出新的评估指标体系和模型,为管理者提供评估依据。因此,对文化企业商誉价值进行评估具有一定的理论意义和实践意义。论文主要基于小波神经网络对文化企业商誉价值进行评估。在文化企业商誉价值相关研究成果的基础上,用小波神经网络理论对文化企业商誉价值评估的现状进行分析,构建文化企业商誉价值评估的小波神经网络模型,通过对黑龙江省动漫企业商誉价值进行案例分析,对评估模型进行验证。本文深入地剖析了文化企业商誉价值评估的特点,丰富并完善了文化企业商誉价值评估的理论和方法,为未来文化企业商誉价值评估的顺利开展提供了决策依据。主要的研究内容如下:首先,运用层级结构理论构建了文化企业商誉价值评估的理论框架,并对文化企业商誉价值评估进行机理分析,在此基础上分析了文化企业商誉价值的内部网络关系,为文化企业商誉价值评估提供了基本的研究方向。其次,运用价值链理论,剖析文化企业商誉价值评估内在影响因素的网络关系,确定初级评价指标体系;运用调查问卷法,再次对指标进行筛选,确定最终的评价指标,从而构建了文化企业商誉价值评估指标体系。再次,运用小波神经网络方法,在构建评价指标的基础上,剖析指标之间的层级关系,结合文化企业商誉自身的特点,从而形成了三层独立的网络结构。通过剖析其内部的网络结构。将三层网络关系交叉在一起,构建文化企业商誉价值评估模型。文化企业商誉价值评估指标体系和模型的构建,为文化企业商誉价值评估奠定理论基础。最后,论文运用小波神经网络方法,对黑龙江省动漫企业商誉价值进行案例分析,发现存在的问题,并提出了发展建议与对策。
【学位单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F275
【部分图文】:

模型图,正交基,小波神经网络,模型图


小波神经网络类型分为松散型和融合型两种[93]:松散型一般是以小波分析为媒介,在神经网络输入的时候展开恰当的处理工作,让输入神经网络中的信息更快地展开神经网络方面的工作;融合型即小波与神经网络自然而又直接地融合,小波元取代神经元的位置,小波函数中的尺度及平移参数会直接取代输入层和隐含层共同的权值和隐含层具有的阙值。1 和连续参数相关的小波神经网络11 1Lij i jM Mjk k j kj jju x bf g ga (2-1)2 把框架当基函数的小波神经网络01 1 1M M Lmk k j k ij o jj j jf g g u a jx n b (2-2)3 正交的基小波网络典型的正交基小波神经网络模型见图 2-2:

序列图,序列图,趋势项,建模


图 3-2 原时间序列图Fig.3-2 The original time series趋势项。我们汇出 Sk的图形并观察其趋势项型来更好的逼近,如果说趋势性不怎么明显,对 SJ.进行建模,算出拟合值以及预测值 SJ.行分解,然后,对全部各层的序列 Wj做拟合,采取观察法对它的周期性和建模是不是容易且幅度小的就忽略不记;对能够建模的就建值[127]。依次进行,根据随机项的大小决定是环。代公式,合成拟合值和预测值。网络方法,对构建的指标体系和模型,用以对比分析,从而更能科学地对文化企业商誉值评估的真实数值。
【参考文献】

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本文编号:2835758

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