基于逻辑回归的供应商经营风险分析
发布时间：2021-02-20 08:50
对企业来说市场竞争越发激烈,其在做好自身管理的同时,严格做好供应商管理,构建一个稳定运行的供应链体系,能够有效提升自身竞争力。现代企业也越来越重视构建一个完善的评价供应商的体系以预防可能发生的风险。同时企业在生产经营以及与供应商合作过程中积累了大量原始数据。所以,在已有企业内部经验信息的前提下,如何利用可获取的外部数据来更好的评价供应商,预防供应商潜在经营风险给本企业造成损失,是本论文的主要内容,也是创新点所在,即提供一种新的评价供应商的方法以及可靠的数据来源。本文构建的经营风险模型主要基于逻辑回归算法,采取理论推导与实验分析相结合的方法,解决实际应用问题。首先,讨论选取合适的数据来源,采用相关性分析和K-S检验选择适合构建模型的指标。其次,考虑到整体样本量较少,对负分类样本,选取企业内部交易额大、供货稳定的供应商作为补充,通过逻辑回归得到供应商经营风险模型。再次,针对样本中经营困难（破产）的企业数量较少的问题,即此时的类不平衡问题,采用SMOTE算法增加正分类样本数量,最终获得改进的逻辑回归经营风险分析模型。改进前后获得的分类模型都使用混淆矩阵和F-measure分析计算模型结果预测...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１?Ｋ－Ｓ检验??Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ?（Ｋ＿Ｓ）检验基于累积分布函数，一般用来检验一个累积??
给分类器设置不同的分类??阈值，对应不同的阈值将得到一个混淆矩阵，也就是说可以计算该阈值对应的召??回率和假阳性率，这两个值即为Ｒ０Ｃ曲线上的一个点坐标（Ｒ，?１－Ｓｐｅｃ），取足够??多的阈值就能达到一个平滑的Ｒ０Ｃ曲线。??ＲＯＣ?Ｃｕｔｖｅ??ｉＯ－Ｔ?????ｙ．??一＾７??ｒ＂?ｙ??＾?／?Ｘ??ｔｖ?／??Ｉ?Ｘ??〇３－ｆ??Ｚ??。。－＿＿＿＿＿，＿，??０３?０４?夺备?ａ?９?＊．？??．?１?－?Ｓｐｅｃ玟Ｉｄｌｙ??图３－３?ＲＯＣ曲线??如图３－３，特殊的是，若曲线落在点（０，１），那么这是一个完美的分类器，??２１??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区块链的中小型企业供应商评价系统[J]. 关毅江. 机电工程技术. 2020(03)
[2]基于AHP的H集团公司信息化项目供应商评价[J]. 赵倩. 项目管理技术. 2020(03)
[3]制造企业供应商创新性构念的探索性研究[J]. 王玮,李随成,禹文钢,李娜. 科学学研究. 2015(10)
[4]Logistic回归和ROC曲线分析血清DKK1、GP73和AFP在原发性肝癌诊断中的价值[J]. 宗迎迎,徐浩,许伟,顾玉明,祖茂衡,万豪光,吴康. 检验医学. 2015(06)
[5]基于Logistic与Fisher的上市公司财务困境判别模型比较研究[J]. 马若微,张微. 北京工商大学学报(社会科学版). 2014(02)
[6]SMOTE算法在不平衡数据中的应用[J]. 孙涛,吴海丰,梁志刚,贺文,张镭,吕平欣,郭秀花. 北京生物医学工程. 2012 (05)
[7]基于AUC的分类器评价和设计综述[J]. 汪云云,陈松灿. 模式识别与人工智能. 2011(01)
[8]不平衡数据分类方法综述[J]. 杨明,尹军梅,吉根林. 南京师范大学学报(工程技术版). 2008(04)
[9]模糊决策在供应链伙伴企业选择中的应用[J]. 吴洲,梁浩. 计算机工程与应用. 2001(18)
[10]供应链管理中供应商的评价与选择[J]. 陈琦,安茜,张文杰. 铁道物资科学管理. 2001(02)
博士论文
[1]非均衡数据分类算法若干应用研究[D]. 钱云.吉林大学 2014
硕士论文
[1]一种基于Boosting算法的新模型在银行信用评级中的应用[D]. 翟璐.北京交通大学 2016
[2]基于生成模型与判别模型的联合显著性检测[D]. 贾聪.大连理工大学 2015
[3]一汽—大众汽车有限公司供应商评价体系的优化研究[D]. 王雪松.吉林大学 2015
[4]基于供应链管理的供应商选择研究[D]. 徐财军.昆明理工大学 2014
[5]基于层次分析法的YH公司供应商评价体系研究[D]. 武心潇.兰州大学 2013
本文编号：3042529
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１?Ｋ－Ｓ检验??Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ?（Ｋ＿Ｓ）检验基于累积分布函数，一般用来检验一个累积??
给分类器设置不同的分类??阈值，对应不同的阈值将得到一个混淆矩阵，也就是说可以计算该阈值对应的召??回率和假阳性率，这两个值即为Ｒ０Ｃ曲线上的一个点坐标（Ｒ，?１－Ｓｐｅｃ），取足够??多的阈值就能达到一个平滑的Ｒ０Ｃ曲线。??ＲＯＣ?Ｃｕｔｖｅ??ｉＯ－Ｔ?????ｙ．??一＾７??ｒ＂?ｙ??＾?／?Ｘ??ｔｖ?／??Ｉ?Ｘ??〇３－ｆ??Ｚ??。。－＿＿＿＿＿，＿，??０３?０４?夺备?ａ?９?＊．？??．?１?－?Ｓｐｅｃ玟Ｉｄｌｙ??图３－３?ＲＯＣ曲线??如图３－３，特殊的是，若曲线落在点（０，１），那么这是一个完美的分类器，??２１??
?山东大学硕士学位论文??该算法原理是随机选择少数类样本进行复制，直到多数类和少数类数量间达到我??们想要的平衡为止：３２］。??实验：??１、生成样本??Ｌ２５?－??１．００?－??０．７５?－??０．５０?－??０．２５?－?？??？??０００?．?＊?？??－０．２５?？??－０．５０?－??－０．７５?－？?．?．?．?１?１￣￣??—１０?１２?３??图３－４随机样本生成??如图３－４是随机生成的数据集，多数类样本个数为９４，少数类样本个数为６。??２、利用随机过釆样方法重建数据集??【ｐｙｔｈｏｎ】代码：??ｆｒｏｍ?ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎｓ?ｉｍｐｏｒｔ?Ｃｏｕｎｔｅｒ??ｆｒｏｍ?ｉｍｂｌｅａｒｎ．?ｏｖｅｒ—ｓａｍｐｌｉｎｇ?ｉｍｐｏｒｔ?ＲａｎｄｏｍＯｖｅｒＳａｍｐｌｅｒ?ａｓ?ｒｏｓ??＃对原始数据集进行随机重采样??ｒｏｓ?＝?ｒｏｓ?（ｒａｎｄｏｍ—ｓｔａｔｅ＝０）??Ｘ＿ｒｅｓａｍｐｌｅ，?ｙ＿ｒｅｓａｍｐｌｅ?＝?ｒｏｓ．?ｆｉｔ＿ｒｅｓａｍｐｌｅ?（Ｘ，?ｙ）??＃绘制过采样后的曲线??ｐｉｔ．?ｓｃａｔｔｅｒ?（Ｘ＿ｒｅｓａｍｐｌｅ［：，０］，Ｘ一ｒｅｓａｍｐｌｅ［：，１］，ｃ＝ｙ一ｒｅｓａｍｐｌｅ）??ｐｒｉｎｔ?（Ｃｏｕｎｔｅｒ?（ｙ＿ｒｅｓａｍｐｌｅ））??ｐｉ?Ｌ?ｓｈｏｗ?（）??由此生成数据集图像，如图３－５，因为是简单的复制样本，所以过采样后的图??形与原始图形一样。但此时正负类样本个数比己经变为９４：?９４，使得原本不平衡??２３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于区块链的中小型企业供应商评价系统[J]. 关毅江. 机电工程技术. 2020(03)
[2]基于AHP的H集团公司信息化项目供应商评价[J]. 赵倩. 项目管理技术. 2020(03)
[3]制造企业供应商创新性构念的探索性研究[J]. 王玮,李随成,禹文钢,李娜. 科学学研究. 2015(10)
[4]Logistic回归和ROC曲线分析血清DKK1、GP73和AFP在原发性肝癌诊断中的价值[J]. 宗迎迎,徐浩,许伟,顾玉明,祖茂衡,万豪光,吴康. 检验医学. 2015(06)
[5]基于Logistic与Fisher的上市公司财务困境判别模型比较研究[J]. 马若微,张微. 北京工商大学学报(社会科学版). 2014(02)
[6]SMOTE算法在不平衡数据中的应用[J]. 孙涛,吴海丰,梁志刚,贺文,张镭,吕平欣,郭秀花. 北京生物医学工程. 2012 (05)
[7]基于AUC的分类器评价和设计综述[J]. 汪云云,陈松灿. 模式识别与人工智能. 2011(01)
[8]不平衡数据分类方法综述[J]. 杨明,尹军梅,吉根林. 南京师范大学学报(工程技术版). 2008(04)
[9]模糊决策在供应链伙伴企业选择中的应用[J]. 吴洲,梁浩. 计算机工程与应用. 2001(18)
[10]供应链管理中供应商的评价与选择[J]. 陈琦,安茜,张文杰. 铁道物资科学管理. 2001(02)
博士论文
[1]非均衡数据分类算法若干应用研究[D]. 钱云.吉林大学 2014
硕士论文
[1]一种基于Boosting算法的新模型在银行信用评级中的应用[D]. 翟璐.北京交通大学 2016
[2]基于生成模型与判别模型的联合显著性检测[D]. 贾聪.大连理工大学 2015
[3]一汽—大众汽车有限公司供应商评价体系的优化研究[D]. 王雪松.吉林大学 2015
[4]基于供应链管理的供应商选择研究[D]. 徐财军.昆明理工大学 2014
[5]基于层次分析法的YH公司供应商评价体系研究[D]. 武心潇.兰州大学 2013
本文编号：3042529
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