G超级计算中心服务营销策略优化研究
发布时间：2021-03-03 07:08
超级计算机是创新驱动的引擎,它是国家发展基础科学研究的利器,是区域经济转型升级的助推器。一个国家的超级计算机研制和应用的水平,是国家科研实力的体现,是综合国力的重要标志。为此,我国投入巨资研发超级计算机系统,并设立多个超级计算中心支持科学和经济的发展。G中心是国内第五家成立的国家级超级计算中心,投入运营以来服务市场拓展显著,科研成果硕果累累。近年来,国家继续加大超级计算机的建设投入,在G中心建成后又先后批准了成立两家国家级的超级计算中心。人工智能与大数据技术成为经济发展的新引擎,多个地方政府自建起地方的人工智能计算中心或大数据中心。商业机构看好计算市场的发展潜力,纷纷延伸云计算服务产品至高性能计算、人工智能等领域。作为国内和国际最具影响力之一的超算中心,G中心秉持“服务至上、精益求精、驾驽超算、引领创新、开放包容、共筑梦想”的服务理念,精心打造一个集服务、应用、研发于一体的超算平台。在新的竞争环境下,G中心正在不断探索,如何保持国内领先优势的基础上,创建具有中国特色的世界一流超算中心。本文运用了市场营销STP理论、服务营销策略组合理论、关系营销理论对G中心进行研究。首先对G中心服务营销...
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文结构与流程
广东工业大学硕士学位论文20富节点类型。2．软件资源分析表3-32014年-2019年G超级计算中心软件资源情况Table3-3GSupercomputingCentreupdatedsoftwarein2014-2019年份201420152016201720182019年初软件总数050100160233317新增软件数505060738496从上表3-3看，G超级计算中心逐年增加部署的软件，不断丰富软件类型，提高系统的易用性和可用性，架起应用和系统之间的桥梁，有利于吸引各个领域的用户到G中心使用。3.3.2人力资源分析1.年龄结构分析图3-1G超级计算中心年龄结构分布图Figure3-1GSupercomputingCentrestaffagestructure从年龄结构分析，G超级计算中心35岁以下有64人，占比84%，整体年龄较年轻。36至45岁有10人，占比13%；46至55岁有2人，占比2%；56岁以上有1人，占比1%。2.学历结构分析
第三章G中心服务营销环境分析21图3-2G超级计算中心学历结构分布图Figure3-2GSupercomputingCentrestaffEducationalstructure从学历结构看，G超级计算中心的员工无大专及以下学历；本科学历员工有27人，占比35%；硕士学历员工有36人，占比最多为48%；博士及以上学历员工有13人，占比17%。G超级计算中心高学历人数较多，员工整体学历水平较高。3.4本章小结本章对G中心“内外部”的服务营销环境进行全面分析，外部环境包括宏观环境和行业环境，内部环境包括服务资源和人力资源。通过分析宏观环境，发现政治以及经济环境非常有利于促进G中心服务营销发展；从行业环境分析结果看，发现同行竞争者、替代品、潜在竞争者的威胁明显增加，凸显行业竞争激烈。最后分析服务资源和人力资源，发现当前的优势是CPU硬件资源丰富、员工主要由年轻的高学历人才组成，虽然下一代硬件资源略为不足。但是。本章的总结和分析，对后续章节的市场细分以及目标市场选择具有借鉴意义。
【参考文献】：
期刊论文
[1]甘肃省计算中心高性能计算平台运营模式对策研究[J]. 文洮,沈玉琳,金能智,费振华. 生产力研究. 2019(02)
[2]人工智能技术发展现状及未来[J]. 胡永祥. 中外企业家. 2018(28)
[3]云计算的发展历史及其应用[J]. 许子明,田杨锋. 信息记录材料. 2018(08)
[4]甘肃省计算中心高性能计算服务平台的实践与发展[J]. 文洮,封蕾,肖静. 甘肃科技. 2017(24)
[5]高性能计算平台在高校中的应用及服务模式探索[J]. 李薛剑. 电脑知识与技术. 2015(36)
[6]信息技术与高等教育的深度融合[J]. 季至宇. 科技创业月刊. 2016(02)
[7]校级高性能计算公共服务平台的建设困局及思考建议[J]. 荆明伟,周勇义,雷奕安. 华东师范大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[8]国内外高性能计算应用发展概况分析[J]. 顾蓓蓓,武虹,迟学斌,赵青. 科研信息化技术与应用. 2014(04)
[9]高性能计算机系统及平台发展状况分析[J]. 迟学斌,顾蓓蓓,武虹,王龙,朱鹏. 计算机工程与科学. 2013(11)
[10]超级计算中心客户细分及差异化服务策略研究[J]. 赵芸卿. 科研信息化技术与应用. 2013(05)
本文编号：3060844
【文章来源】：广东工业大学广东省
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文结构与流程
广东工业大学硕士学位论文20富节点类型。2．软件资源分析表3-32014年-2019年G超级计算中心软件资源情况Table3-3GSupercomputingCentreupdatedsoftwarein2014-2019年份201420152016201720182019年初软件总数050100160233317新增软件数505060738496从上表3-3看，G超级计算中心逐年增加部署的软件，不断丰富软件类型，提高系统的易用性和可用性，架起应用和系统之间的桥梁，有利于吸引各个领域的用户到G中心使用。3.3.2人力资源分析1.年龄结构分析图3-1G超级计算中心年龄结构分布图Figure3-1GSupercomputingCentrestaffagestructure从年龄结构分析，G超级计算中心35岁以下有64人，占比84%，整体年龄较年轻。36至45岁有10人，占比13%；46至55岁有2人，占比2%；56岁以上有1人，占比1%。2.学历结构分析
第三章G中心服务营销环境分析21图3-2G超级计算中心学历结构分布图Figure3-2GSupercomputingCentrestaffEducationalstructure从学历结构看，G超级计算中心的员工无大专及以下学历；本科学历员工有27人，占比35%；硕士学历员工有36人，占比最多为48%；博士及以上学历员工有13人，占比17%。G超级计算中心高学历人数较多，员工整体学历水平较高。3.4本章小结本章对G中心“内外部”的服务营销环境进行全面分析，外部环境包括宏观环境和行业环境，内部环境包括服务资源和人力资源。通过分析宏观环境，发现政治以及经济环境非常有利于促进G中心服务营销发展；从行业环境分析结果看，发现同行竞争者、替代品、潜在竞争者的威胁明显增加，凸显行业竞争激烈。最后分析服务资源和人力资源，发现当前的优势是CPU硬件资源丰富、员工主要由年轻的高学历人才组成，虽然下一代硬件资源略为不足。但是。本章的总结和分析，对后续章节的市场细分以及目标市场选择具有借鉴意义。
【参考文献】：
期刊论文
[1]甘肃省计算中心高性能计算平台运营模式对策研究[J]. 文洮,沈玉琳,金能智,费振华. 生产力研究. 2019(02)
[2]人工智能技术发展现状及未来[J]. 胡永祥. 中外企业家. 2018(28)
[3]云计算的发展历史及其应用[J]. 许子明,田杨锋. 信息记录材料. 2018(08)
[4]甘肃省计算中心高性能计算服务平台的实践与发展[J]. 文洮,封蕾,肖静. 甘肃科技. 2017(24)
[5]高性能计算平台在高校中的应用及服务模式探索[J]. 李薛剑. 电脑知识与技术. 2015(36)
[6]信息技术与高等教育的深度融合[J]. 季至宇. 科技创业月刊. 2016(02)
[7]校级高性能计算公共服务平台的建设困局及思考建议[J]. 荆明伟,周勇义,雷奕安. 华东师范大学学报(自然科学版). 2015(S1)
[8]国内外高性能计算应用发展概况分析[J]. 顾蓓蓓,武虹,迟学斌,赵青. 科研信息化技术与应用. 2014(04)
[9]高性能计算机系统及平台发展状况分析[J]. 迟学斌,顾蓓蓓,武虹,王龙,朱鹏. 计算机工程与科学. 2013(11)
[10]超级计算中心客户细分及差异化服务策略研究[J]. 赵芸卿. 科研信息化技术与应用. 2013(05)
本文编号：3060844
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xmjj/3060844.html
