基于双网络视角的众创空间合作创新网络演化机制研究
发布时间:2021-03-20 15:01
众创空间逐渐成为当前研究热点,构建高效的合作创新网络可以提升其运营绩效。当前,合作创新网络解耦研究越来越多,对知识网络与合作网络交互关系进行研究能够更加完整地再现真实网络作用机理。基于双网络视角,对知识网络与合作网络进行解耦,探索众创空间运营机制与创业企业合作策略对网络创新绩效的影响,利用数理建模和仿真方法模拟众创空间知识网络与合作网络的动态演化结构以及两种网络间的交互作用,为提升众创空间运营效率提出改进建议。结果表明:企业合作关系断链重连概率对合作创新绩效有较大影响,这一概率存在相对合理区间;知识网络与合作网络结构在双网络结构机制下有较大差异,并且在动态演化过程中存在交互作用。
【文章来源】:科技进步与对策. 2020,37(13)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
平均知识水平变化情况
图5 平均知识水平变化情况在本研究构建的双网络结构中,知识网络与合作网络既相互独立又相互影响与牵制。一方面,合作网络构建基于知识距离,因此合作关系随着知识水平的变化而不断调整;另一方面,知识网络演化基于合作网络,企业间知识转移只有通过合作关系才能产生,因此合作网络结构影响知识网络结构变化。本研究将合作网络结构演化状态分别以3种断链重连概率表示,知识网络结构演化状态分别以3种新企业准入门槛准则表示。对两种网络的网络密度和聚类系数变化进行分析,可以比较双网络共同演化情境下两种网络结构分别会产生怎样的变化状态,以及知识网络与合作网络结构变化的交互关系,从而为众创空间管理者调整管理策略提供理论依据。
知识网络密度表示知识点间相互连接的程度,知识网络密度越大,说明知识点间关联性越强。从图7可以看出,知识网络密度随着仿真步长的增加而不断上升,而3种断链重连概率下知识密度变化相差不大,均呈现稳定增长态势,但仍有一定的区别。在仿真前期,这一区别较为明显,合作关系以概率0.09进行调整时,知识网络密度增长最快;当概率为0.3时,增长速度最慢;而随着仿真步长的不断增加,断链重连概率为0.09时知识网络密度却呈现增速放缓状态,最终低于另外两种概率;当概率为0.2和0.3时,知识网络密度呈现取值不相上下的波动状态。这表明,在合作创新网络建构初期,较低的合作关系调整概率相对更优,即稳定关系更加占优;随着时间推移,适当提升企业合作关系调整频率能够使知识网络密度稳定增长,即寻优策略更佳。(2)知识网络聚类系数。
【参考文献】:
期刊论文
[1]众创空间创客团队的“ITEM”融合模式与循环迭代——基于青创迭代创空间案例研究[J]. 冯锋,曹阳. 华南理工大学学报(社会科学版). 2019(03)
[2]社会网络与众创空间的创新创业——基于创业咖啡馆的案例研究[J]. 冯海红,曲婉. 科研管理. 2019(04)
[3]多组织知识学习超网络模型及其学习绩效研究——面向复杂产品产业集群[J]. 阚双,郭伏,杨童舒. 东北大学学报(社会科学版). 2018(06)
[4]产业集群知识网络多维嵌入性与创新绩效研究——基于企业双元学习能力的中介作用[J]. 庄彩云,陈国宏. 华东经济管理. 2017(12)
[5]众创空间生态系统:内涵、特点、结构及运行机制[J]. 贾天明,雷良海,王茂南. 科技管理研究. 2017(11)
[6]众创空间的内涵、类型及盈利模式研究[J]. 贾天明,雷良海. 当代经济管理. 2017(06)
[7]孵化器内创业者知识超网络涌现研究[J]. 张海红,吴文清. 管理学报. 2017(05)
[8]企业与创客空间创新合作网络发展演进研究[J]. 赵雷,柴国荣,宗胜亮. 科学学研究. 2017(02)
[9]基于耗散理论的众创空间演进与优化研究[J]. 张玉利,白峰. 科学学与科学技术管理. 2017(01)
[10]合作网络变动对知识网络的影响研究[J]. 张晓黎. 软科学. 2016(11)
本文编号:3091197
【文章来源】:科技进步与对策. 2020,37(13)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
平均知识水平变化情况
图5 平均知识水平变化情况在本研究构建的双网络结构中,知识网络与合作网络既相互独立又相互影响与牵制。一方面,合作网络构建基于知识距离,因此合作关系随着知识水平的变化而不断调整;另一方面,知识网络演化基于合作网络,企业间知识转移只有通过合作关系才能产生,因此合作网络结构影响知识网络结构变化。本研究将合作网络结构演化状态分别以3种断链重连概率表示,知识网络结构演化状态分别以3种新企业准入门槛准则表示。对两种网络的网络密度和聚类系数变化进行分析,可以比较双网络共同演化情境下两种网络结构分别会产生怎样的变化状态,以及知识网络与合作网络结构变化的交互关系,从而为众创空间管理者调整管理策略提供理论依据。
知识网络密度表示知识点间相互连接的程度,知识网络密度越大,说明知识点间关联性越强。从图7可以看出,知识网络密度随着仿真步长的增加而不断上升,而3种断链重连概率下知识密度变化相差不大,均呈现稳定增长态势,但仍有一定的区别。在仿真前期,这一区别较为明显,合作关系以概率0.09进行调整时,知识网络密度增长最快;当概率为0.3时,增长速度最慢;而随着仿真步长的不断增加,断链重连概率为0.09时知识网络密度却呈现增速放缓状态,最终低于另外两种概率;当概率为0.2和0.3时,知识网络密度呈现取值不相上下的波动状态。这表明,在合作创新网络建构初期,较低的合作关系调整概率相对更优,即稳定关系更加占优;随着时间推移,适当提升企业合作关系调整频率能够使知识网络密度稳定增长,即寻优策略更佳。(2)知识网络聚类系数。
【参考文献】:
期刊论文
[1]众创空间创客团队的“ITEM”融合模式与循环迭代——基于青创迭代创空间案例研究[J]. 冯锋,曹阳. 华南理工大学学报(社会科学版). 2019(03)
[2]社会网络与众创空间的创新创业——基于创业咖啡馆的案例研究[J]. 冯海红,曲婉. 科研管理. 2019(04)
[3]多组织知识学习超网络模型及其学习绩效研究——面向复杂产品产业集群[J]. 阚双,郭伏,杨童舒. 东北大学学报(社会科学版). 2018(06)
[4]产业集群知识网络多维嵌入性与创新绩效研究——基于企业双元学习能力的中介作用[J]. 庄彩云,陈国宏. 华东经济管理. 2017(12)
[5]众创空间生态系统:内涵、特点、结构及运行机制[J]. 贾天明,雷良海,王茂南. 科技管理研究. 2017(11)
[6]众创空间的内涵、类型及盈利模式研究[J]. 贾天明,雷良海. 当代经济管理. 2017(06)
[7]孵化器内创业者知识超网络涌现研究[J]. 张海红,吴文清. 管理学报. 2017(05)
[8]企业与创客空间创新合作网络发展演进研究[J]. 赵雷,柴国荣,宗胜亮. 科学学研究. 2017(02)
[9]基于耗散理论的众创空间演进与优化研究[J]. 张玉利,白峰. 科学学与科学技术管理. 2017(01)
[10]合作网络变动对知识网络的影响研究[J]. 张晓黎. 软科学. 2016(11)
本文编号:3091197
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