市场导向下多Agent协同创新的动态扩散与演化——基于复杂网络视角

发布时间：2021-04-16 00:27

　　基于复杂网络视角,拓展了市场导向这一理论在中观层面的实践,构建了市场导向下多Agent协同创新网络模型,分析了相关的动态扩散与演化特征,并运用属性嵌入式模拟仿真对复杂网络分析法加以改进。研究表明:少量的用户需求识别,更有利于发挥市场导向对多Agent协同创新的驱动效应;竞争驱动导向与多Agent协同创新效率存在明显的正相关关系;职能协同导向与多Agent协同创新效率呈"U型"关系,且中等水平的职能协同对多Agent协同创新效率提升最显著。 

【文章来源】：软科学. 2017,31(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

多Agent协同创新网络结构

的动态演化(a),以及网络节点知识/技术势能的扩散趋势(b)。多Agent协同创新过程初期,因为节点势能差距和关联情况的综合作用,创新资源在主体间发生深度转移,知识链和技术链实现无缝对接,网络创新收益水平从原来的低位大幅跃迁至高位,处于低位节点的势能值扩散效率较为明显。随着协同创新扩散过程不断深入,整体创新收益水平增速逐渐变缓,节点间势能值进一步趋同,网络主体协同效率将逼近新的均衡状态。3.2 市场导向对多Agent协同创新的网络影响效应

多Agent协同创新网络主体对用户需求信号进行捕捉和识别后,利用创新资源获取创新收益。本文通过设定用户需求信号识别主体数量占比{0.3,0.5,0.7}和用户需求识别主体知识/技术势能提升比率{0.7,0.5,0.3}两个维度,双向组合刻画网络动态扩散过程。为了更明确表示用户需求导向对于整体创新收益水平影响的差异,将对不同组合下创新收益水平作差进行对比分析,如图3所示。“少量网络主体用户需求识别+超额创新收益(LH)”“中等数量网络主体用户需求识别+中等创新收益水平(MM)”的情况明显优于“大量网络主体用户需求识别+较低创新收益(HL)”的情况,其中LH比MM、HL作用优势更为显著,且两者的演化趋势基本保持平行。即少量网络主体识别用户需求并获取超额创新收益,能产生明显的引领作用。通过多Agent协同创新网络进行创新扩散,更充分表达市场通过用户信息传递对技术创新成果转化的正向促进。过量主体的需求跟随不但增加了主体间用户需求表达的趋同性,同时也增加了竞争强度带来的风险与成本。DT=160~200期时,虽然高用户需求识别量MM-HL超过了低用户需求识别量LH-MM的创新收益水平,但这仅是因为用户需求价值在主体量上的增益,并不是用户需求导向提供的驱动作用。结论1:少量的网络主体用户需求识别,更有利于发挥用户需求导向的多Agent协同创新网络驱动效应。


本文编号：3140379