网购消费者个性化需求下的供应链模型研究

发布时间：2017-04-17 18:17

  本文关键词：网购消费者个性化需求下的供应链模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,互联网和信息技术的不断革新使得电子商务发展迅速,网购已成为多数消费者最重要的购物方式之一。但是,随着网购模式越来越成熟,消费者的需求也越来越个性化,从而使得商家的产品越来越难以满足市场需求。要满足消费者的个性化需求,商家必须进行其供应链体系的重新构建,提升供应链应对多品种、小批量个性化产品的响应效率和灵活性,本文正是针对此问题来展开研究。首先,针对网购消费者的个性化需求信息,论文对其进行定量描述,若存在连续型属性数据,则利用k均值聚类算法将连续型属性数据离散化；在此基础上,利用决策树分类算法建立决策树,形成IF-THEN分类规则,得出何种顾客购买何种个性化产品的映射关系；利用回归分析算法得出顾客购买个性化产品的数量预测结果,从而建立网购消费者的个性化需求预测模型。其次,根据预测模型的结果,结合网购消费者个性化需求的特点,利用0-1混合整数规划理论,重新建立供应链模型。模型的目标是使得核心企业的整个供应链系统成本最小化,并且整个供应链能及时响应网购消费者的个性化需求。最后,论文还给出了求解此供应链模型的算法过程,并以附录的形式给出了具体的核心代码,从而使得模型具有可行性和科学性。在上述研究的基础上,论文设计了具体算例,给出了利用网购消费者个性化需求下的供应链模型来解决D企业实际问题的具体过程,得出了该算例的最优目标值、供应链节点的选入情况以及节点的原材料、零配件或产品的分配情况,使得模型具有一定的实用价值。
【关键词】：个性化需求 供应链 整数规划 决策树 回归分析
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-22
• 1.1 研究背景及意义12-14
• 1.2 相关研究综述14-17
• 1.2.1 个性化需求的分类及预测研究综述14-15
• 1.2.2 供应链设计研究综述15-17
• 1.3 研究目标与研究思路17-18
• 1.3.1 研究目标18
• 1.3.2 研究思路18
• 1.4 论文结构与技术路线18-22
• 1.4.1 论文结构18-20
• 1.4.2 技术路线20-22
• 2 相关理论基础22-27
• 2.1 个性化需求理论22-23
• 2.1.1 个性化需求的概念22
• 2.1.2 个性化需求的特点22-23
• 2.1.3 个性化需求预测模型算法23
• 2.2 基于数学规划模型的供应链设计23-26
• 2.2.1 供应链及供应链设计概念24
• 2.2.2 基于数学规划模型的供应链设计理论演变24
• 2.2.3 基于数学规划模型的供应链设计原则24-25
• 2.2.4 基于数学规划模型的供应链设计思路25-26
• 2.3 本章小结26-27
• 3 网购消费者个性化需求预测27-40
• 3.1 网购消费者个性化需求预测特殊性与预测思路27-28
• 3.1.1 网购消费者个性化需求预测与传统需求预测的比较27-28
• 3.1.2 网购消费者个性化需求预测的思路28
• 3.2 网购消费者个性化需求预测方法28-36
• 3.2.1 基于决策树分类算法的产品个性化预测28-32
• 3.2.2 基于回归分析的个性化需求数量预测32-36
• 3.3 网购消费者个性化需求信息的度量与预处理36-39
• 3.3.1 网购消费者个性化需求信息的度量37
• 3.3.2 连续型数据的预处理37-39
• 3.4 本章小结39-40
• 4 网购消费者个性化需求下的供应链模型构建40-51
• 4.1 购消费者个性化需求对供应链设计的新要求40-42
• 4.1.1 网购模式对供应链设计的新要求40
• 4.1.2 网购个性化需求对供应链设计的新要求40-41
• 4.1.3 网购消费者个性化行为分析41-42
• 4.2 供应链模型描述与参数说明42-44
• 4.2.1 模型描述42-43
• 4.2.2 基本假设43
• 4.2.3 参数说明43-44
• 4.3 网购个性化需求下的0-1混整规划模型44-48
• 4.3.1 目标项和约束项的确定44-47
• 4.3.2 0-1混整规划基本模型47-48
• 4.4 0-1混整规划模型的解法48-49
• 4.4.1 0-1混整规划模型求解算法的选择48
• 4.4.2 0-1混整规划模型Lingo求解法的可行性分析48-49
• 4.4.3 0-1 混整规划模型求解的具体算法49
• 4.5 本章小结49-51
• 5 供应链模型的算例分析51-55
• 5.1 算例设计与参数设置51-53
• 5.2 算例分析结果53-54
• 5.3 本章小结54-55
• 6 总结与展望55-57
• 6.1 主要研究工作与结论55
• 6.2 需要进一步研究的问题55-57
• 参考文献57-60
• 附录A60-63
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果63-65
• 学位论文数据集65

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