基于DEA的企业相对效率评价新方法研究
发布时间：2021-06-08 15:41
企业相对效率评价在现实生活中是一项非常重要的工作。企业相对效率评价的合理与否直接关系到企业的发展,科学有效的相对效率评价方法有助于企业的正确决策。为企业提供一套方便可靠的相对效率评价方法有重要的现实意义。因此,本文依托于现实,通过对企业相对效率评价方法相关文献的研究,结合相关理论,运用运筹学知识构建相关决策模型,并运用计算机软件进行模拟仿真给出一套科学有效的相对效率评价方法。数据包络分析（DEA）被广泛应用于具有多输入和多产出系统的相对效率评价,包括欧洲国家金融系统和中国的汽车企业、煤炭企业、葡萄酒企业、上市物流企业等。运用传统DEA方法对企业进行效率排序存在一些问题,比如权重多解,权重过度柔性,权重不可比,权重共识度低。为了解决权重多解的问题,本文将最大化企业共识性作为第二目标函数来构建第二目标函数模型;为了避免权重过度柔性,本文构建了权重限制模型;为了解决权重不可比的问题,本文将乘数权重转化成标准化权重;为了解决低共识性的问题,本文将讨价还价的博弈思想运用到DEA方法中,确定一组具有高共识性的公共权重,然后进行企业的相对效率评价。本文研究的目的是将讨价还价的博弈思想运用到DEA方法...
【文章来源】：天津商业大学天津市
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究步骤及技术路线
第四章基于讨价还价策略的公共标准化权重方法24着对手权重方向妥协。妥协的结果是单元牺牲自己的收益（效率降低），权重的共识度增大，最终得到共识度大的公共权重。具体而言，一个单元的权重共识度越低，则其妥协的力度（步长）越大，则单元的权重约束范围压缩就越大；反之，则妥协的力度（步长）越小，则单元的权重约束范围压缩就越校如图4-1所示，本文简单给出了企业相对效率评价指标权重在一次妥协过程中的示意图，即企业相对效率评价指标权重间的博弈过程是一个单元所给的标准化权重（或范围）向平均标准化权重靠近的过程。图4-1企业标准化权重的讨价还价示意图Fig.4-1BargainingprocedureforacquiringaDMU’snormalizedweight具体如下：设定是迭代次数，在第代决策单元DMU的输入乘数权重和输出乘数权重分别是和，然后通过转化可以得到对应的标准化权重和。(1)对于任意输入指标的真实平均权重有：(4-16)其中是指标在第代的共识度。1)当晦时，下一次迭代DMU的标准化权重妥协策略是，计算公式如下：(4-17)其中是范围在[0,1]之间的步长因子，作用是调节妥协的程度。设DMU输入指标在第代的标准化权重约束范围是[]，其中max(。2)当时，下一次迭代DMU的标准化权重妥协策略是，计算公式如下：(4-18)那么，DMU输入指标在第代的标准化权重约束范围是[]，其中min。3)当时，DMU输入指标在第代的标准化权重约束范围是[]，若min，那么
本文所提方法的流程图
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国火电企业生产效率评价与影响因素研究[J]. 张吉岗,杨红娟. 中国环境科学. 2019(11)
[2]创新价值链视角下我国上市军工企业技术创新效率评价研究[J]. 方正起,张宝承,秦杰. 经济与管理评论. 2019(06)
[3]基于DEA-Malmquist的煤炭企业生态效率评价[J]. 夏咏秋,王向前. 中国环境管理干部学院学报. 2019(05)
[4]跨境电商上市企业经营效率评价——基于三阶段DEA模型[J]. 徐书彬,叶晗堃. 技术经济与管理研究. 2019(10)
[5]基于Malmquist-DEA法的煤炭企业安全效率评价及影响因素研究[J]. 孟晓娜,苗成林,孙丽艳,张祥龙. 煤矿安全. 2019(08)
[6]基于因子分析和数据包络分析的发电企业能效评价研究[J]. 仇磊,王俊和,仲跃,王潇婕. 热力发电. 2019(12)
[7]基于DEA和Malmquist的我国上市物流企业运营效率评价[J]. 陈焰,吕倩. 物流技术. 2019(07)
[8]基于DEA模型的宁夏葡萄酒企业经营效率评价[J]. 王微,温淑萍. 宁夏农林科技. 2019(07)
[9]基于DEA模型的辽宁省建筑业技术效率分析[J]. 孔凡文,姜美月. 沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2019(03)
[10]基于DEA的企业内部审计资源配置效率研究[J]. 李世辉,杨丽. 会计之友. 2019(08)
本文编号：3218768
【文章来源】：天津商业大学天津市
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究步骤及技术路线
第四章基于讨价还价策略的公共标准化权重方法24着对手权重方向妥协。妥协的结果是单元牺牲自己的收益（效率降低），权重的共识度增大，最终得到共识度大的公共权重。具体而言，一个单元的权重共识度越低，则其妥协的力度（步长）越大，则单元的权重约束范围压缩就越大；反之，则妥协的力度（步长）越小，则单元的权重约束范围压缩就越校如图4-1所示，本文简单给出了企业相对效率评价指标权重在一次妥协过程中的示意图，即企业相对效率评价指标权重间的博弈过程是一个单元所给的标准化权重（或范围）向平均标准化权重靠近的过程。图4-1企业标准化权重的讨价还价示意图Fig.4-1BargainingprocedureforacquiringaDMU’snormalizedweight具体如下：设定是迭代次数，在第代决策单元DMU的输入乘数权重和输出乘数权重分别是和，然后通过转化可以得到对应的标准化权重和。(1)对于任意输入指标的真实平均权重有：(4-16)其中是指标在第代的共识度。1)当晦时，下一次迭代DMU的标准化权重妥协策略是，计算公式如下：(4-17)其中是范围在[0,1]之间的步长因子，作用是调节妥协的程度。设DMU输入指标在第代的标准化权重约束范围是[]，其中max(。2)当时，下一次迭代DMU的标准化权重妥协策略是，计算公式如下：(4-18)那么，DMU输入指标在第代的标准化权重约束范围是[]，其中min。3)当时，DMU输入指标在第代的标准化权重约束范围是[]，若min，那么
本文所提方法的流程图
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国火电企业生产效率评价与影响因素研究[J]. 张吉岗,杨红娟. 中国环境科学. 2019(11)
[2]创新价值链视角下我国上市军工企业技术创新效率评价研究[J]. 方正起,张宝承,秦杰. 经济与管理评论. 2019(06)
[3]基于DEA-Malmquist的煤炭企业生态效率评价[J]. 夏咏秋,王向前. 中国环境管理干部学院学报. 2019(05)
[4]跨境电商上市企业经营效率评价——基于三阶段DEA模型[J]. 徐书彬,叶晗堃. 技术经济与管理研究. 2019(10)
[5]基于Malmquist-DEA法的煤炭企业安全效率评价及影响因素研究[J]. 孟晓娜,苗成林,孙丽艳,张祥龙. 煤矿安全. 2019(08)
[6]基于因子分析和数据包络分析的发电企业能效评价研究[J]. 仇磊,王俊和,仲跃,王潇婕. 热力发电. 2019(12)
[7]基于DEA和Malmquist的我国上市物流企业运营效率评价[J]. 陈焰,吕倩. 物流技术. 2019(07)
[8]基于DEA模型的宁夏葡萄酒企业经营效率评价[J]. 王微,温淑萍. 宁夏农林科技. 2019(07)
[9]基于DEA模型的辽宁省建筑业技术效率分析[J]. 孔凡文,姜美月. 沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2019(03)
[10]基于DEA的企业内部审计资源配置效率研究[J]. 李世辉,杨丽. 会计之友. 2019(08)
本文编号：3218768
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