大数据时代建设银行滨州分行精准营销策略研究
发布时间：2021-06-24 06:56
建设银行滨州分行成立于1990年,成立前期银行业竞争压力相对较小,建设银行滨州分行在产品营销方面侧重于被动式营销,以客户主动前来网点办理业务和上级单位分配营销资源为主,具有“等”、“靠”的工作特点。随着经济社会的发展,传统营销方式存在的弊端逐渐显现,一是没有系统营销的概念,营销模式仅停留在最基础的状态;二是对于客户群体的特征把握不到位,很难做到客户数据深层次挖掘后的精准营销;三是行内网点客户经理缺乏营销的积极主动性,营销工作的不重视和怠慢极易造成员工队伍的散漫。本文试图运用营销管理的相关理论,借助数据分析工具,对数据结果展开研究分析。论文首先对大数据时代银行业精准营销研究的相关背景进行探究,结合国内外在这一领域的研究现状进行简要分析,把握现阶段银行生存现状以及面临的风险和发展的契机。其次,展开对银行领域营销模式的介绍分析,对比传统与现行精准营销两种模式,关注银行业在精准营销的推行现状以及在推广过程中面临的困难和需要解决的问题。接下来对大数据的相关概念进行论述,以STP、4Ps、4Cs营销模型为研究理论支撑,以建设银行滨州分行为研究主体,使用IBM SPSS Statistics软件进行...
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国银行业科技投资占比Fig.1-1TheproportionoftechnologyinvestmentinChina"sbankingsector
技术路线图
第三章大数据时代建设银行滨州分行精准营销现状17图3-1数据平台运行图Fig.3-1Bigdataplatformoperation3.2.2组织架构建设建设银行滨州分行内部设有专门的数据化办公领导小组，承担行内数据平台运行相关的工作，处理在实际工作中出现的重大问题，并展开规划大数据的相关工作，建设大数据能力提升的计划路径，统筹制定大数据管理的工作机制，同时更新升级数据平台数据信息，普及大数据相关理念。安排专业人员利用技术优势分析各类数据，为行内各业务部门提供全面和及时的数据资料、分析方法、操作工具等的支持。协调信息技术部门确保技术支持，建立专业化的数据分析平台，模拟精准的数据模型，对提取的信息数据完成高效的处理。各业务部门根据部门职责进行本业务条线内数据平台应用和反馈，并围绕自身业务开展情况对数据信息使用情况做好结果分析，组织好职工的技能训练和学习工作。3.2.3数据资源维护数据平台建设最直接的展示是各业务条线和部门现阶段在用的“新一代”操作系统。该系统依托于客户信息模型，收集、分析、整合成各类非结构化与结构化的数据，从而取得各类有效分析视图，并从中获取有价值的数据。通过制定和完善数据规范，提升数据管控水平，加强各条线、部门间的业务数据交叉应用。充分利用数据资源，全面提升数据信息的使用效率。以网点内的客户经理为例，客户经理在通过大数据系统进行客户信息的获取过程，既可以通过模糊的数据查询获取批量客户数据，同时可
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据精准营销策略对企业的影响[J]. 刘文娟,陈倩丽. 现代营销(下旬刊). 2019(12)
[2]基于大数据精准营销的网络营销策略分析[J]. 厉宗萍. 科技经济市场. 2019(11)
[3]从“鱼饵式营销”看当代电商企业营销精准化的趋势研究[J]. 王陌兮,张靖欣,刘若彤,杨权诚,杨晓倩. 中国市场. 2019(33)
[4]基于“用户画像”的精准营销数学模型[J]. 王倩倩. 企业科技与发展. 2019(11)
[5]大数据背景下电商精准营销策略分析[J]. 雷宇. 中国管理信息化. 2019(16)
[6]大数据背景下移动端精准营销策略研究[J]. 闫会娟. 现代商业. 2019(22)
[7]大数据背景下传统零售企业精准营销探析[J]. 李卫华. 商业经济研究. 2019(15)
[8]移动营销的精准性思考[J]. 梁露. 时代经贸. 2019(22)
[9]大数据时代下营业网点的精准营销[J]. 栗明,曾康有. 金融科技时代. 2019(05)
[10]大数据精准营销的网络营销策略分析[J]. 倪雪琴. 现代营销(下旬刊). 2019(04)
博士论文
[1]基于大数据的个人信用风险评估模型研究[D]. 张万军.对外经济贸易大学 2016
硕士论文
[1]大数据背景下J商业银行理财产品的精准营销研究[D]. 周东琪.山东师范大学 2019
[2]互联网金融精准营销策略研究[D]. 庄绮.北京化工大学 2019
[3]互联网金融对上市银行盈利能力的影响研究[D]. 孙任飞.山东大学 2019
[4]W银行的零售业务精准营销研究[D]. 王欣.江西财经大学 2018
[5]数据科学在消费金融精准营销中的应用研究[D]. 王世欣.广西师范大学 2018
[6]数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[D]. 黄亚非.北方工业大学 2018
[7]“互联网+”背景下企业营销创新策略研究[D]. 李慧.北京邮电大学 2018
[8]国有商业银行农村市场营销策略研究[D]. 吴红富.青岛大学 2018
[9]P公司精准营销策略研究[D]. 黄晓岚.苏州大学 2018
[10]A商业银行精准营销策略研究[D]. 史恃民.郑州大学 2017
本文编号：3246608
【文章来源】：西北农林科技大学陕西省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国银行业科技投资占比Fig.1-1TheproportionoftechnologyinvestmentinChina"sbankingsector
技术路线图
第三章大数据时代建设银行滨州分行精准营销现状17图3-1数据平台运行图Fig.3-1Bigdataplatformoperation3.2.2组织架构建设建设银行滨州分行内部设有专门的数据化办公领导小组，承担行内数据平台运行相关的工作，处理在实际工作中出现的重大问题，并展开规划大数据的相关工作，建设大数据能力提升的计划路径，统筹制定大数据管理的工作机制，同时更新升级数据平台数据信息，普及大数据相关理念。安排专业人员利用技术优势分析各类数据，为行内各业务部门提供全面和及时的数据资料、分析方法、操作工具等的支持。协调信息技术部门确保技术支持，建立专业化的数据分析平台，模拟精准的数据模型，对提取的信息数据完成高效的处理。各业务部门根据部门职责进行本业务条线内数据平台应用和反馈，并围绕自身业务开展情况对数据信息使用情况做好结果分析，组织好职工的技能训练和学习工作。3.2.3数据资源维护数据平台建设最直接的展示是各业务条线和部门现阶段在用的“新一代”操作系统。该系统依托于客户信息模型，收集、分析、整合成各类非结构化与结构化的数据，从而取得各类有效分析视图，并从中获取有价值的数据。通过制定和完善数据规范，提升数据管控水平，加强各条线、部门间的业务数据交叉应用。充分利用数据资源，全面提升数据信息的使用效率。以网点内的客户经理为例，客户经理在通过大数据系统进行客户信息的获取过程，既可以通过模糊的数据查询获取批量客户数据，同时可
【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据精准营销策略对企业的影响[J]. 刘文娟,陈倩丽. 现代营销(下旬刊). 2019(12)
[2]基于大数据精准营销的网络营销策略分析[J]. 厉宗萍. 科技经济市场. 2019(11)
[3]从“鱼饵式营销”看当代电商企业营销精准化的趋势研究[J]. 王陌兮,张靖欣,刘若彤,杨权诚,杨晓倩. 中国市场. 2019(33)
[4]基于“用户画像”的精准营销数学模型[J]. 王倩倩. 企业科技与发展. 2019(11)
[5]大数据背景下电商精准营销策略分析[J]. 雷宇. 中国管理信息化. 2019(16)
[6]大数据背景下移动端精准营销策略研究[J]. 闫会娟. 现代商业. 2019(22)
[7]大数据背景下传统零售企业精准营销探析[J]. 李卫华. 商业经济研究. 2019(15)
[8]移动营销的精准性思考[J]. 梁露. 时代经贸. 2019(22)
[9]大数据时代下营业网点的精准营销[J]. 栗明,曾康有. 金融科技时代. 2019(05)
[10]大数据精准营销的网络营销策略分析[J]. 倪雪琴. 现代营销(下旬刊). 2019(04)
博士论文
[1]基于大数据的个人信用风险评估模型研究[D]. 张万军.对外经济贸易大学 2016
硕士论文
[1]大数据背景下J商业银行理财产品的精准营销研究[D]. 周东琪.山东师范大学 2019
[2]互联网金融精准营销策略研究[D]. 庄绮.北京化工大学 2019
[3]互联网金融对上市银行盈利能力的影响研究[D]. 孙任飞.山东大学 2019
[4]W银行的零售业务精准营销研究[D]. 王欣.江西财经大学 2018
[5]数据科学在消费金融精准营销中的应用研究[D]. 王世欣.广西师范大学 2018
[6]数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[D]. 黄亚非.北方工业大学 2018
[7]“互联网+”背景下企业营销创新策略研究[D]. 李慧.北京邮电大学 2018
[8]国有商业银行农村市场营销策略研究[D]. 吴红富.青岛大学 2018
[9]P公司精准营销策略研究[D]. 黄晓岚.苏州大学 2018
[10]A商业银行精准营销策略研究[D]. 史恃民.郑州大学 2017
本文编号：3246608
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