基于专利引文网络的技术轨道识别与评价研究

发布时间：2017-04-27 18:04

  本文关键词：基于专利引文网络的技术轨道识别与评价研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着技术创新和技术竞争优势在国家间、企业间竞争中的重要性日益突显,如何准确识别与评价技术轨道近年来已逐渐成为研究热点。技术轨道研究对揭示技术发展的内在规律、技术机会发现、技术动向预见、技术创新主体的创新能力等研究都有着重要理论意义,同时对科技管理部门制定科技政策和科技决策也具有重要的现实意义。本文基于专利引文网络构建了动态技术轨道识别与评价模型。由三大模块组成:(1)构建专利引文网络。本部分利用java编程技术实现。首先提取专利全文中PN、IP、AD、CP、AE项字段,并以此构建新型X*2专利引文矩阵,将矩阵写入.net文件并导入大型社会网络分析软件Pajek中,生成专利引文网络并可视化。(2)识别并生成动态技术轨道。通过技术生命周期S曲线划分技术发展阶段,利用SPC算法抽取出阶段递进下的动态主路径,并对主路径上各节点进行专利文本分析,从技术地理分布、技术主题领域、技术应用范围三个维度对技术轨道进行描绘与解读。(3)定量评价技术轨道。引入结构洞方法中四个测度指标对技术轨道的技术影响力与技术创新性进行定量评价与分析。随后,以NEDD领域为例对所建立的方法模型进行了实证研究与分析,得到了NEDD阶段递进下的动态技术轨道,分析与解读了NEDD领域技术的动态发展脉络与发展规律,并定量分析与评价了动态技术轨道上各项关键技术的技术影响力和技术创新性。本文应用动态分析方法对技术轨道进行识别,并创造性的运用结构洞理论方法对识别的动态技术轨道进行定量评价,一方面丰富和完善了技术轨道识别与评价方法,另一方面也拓展了结构洞理论方法的应用范围。在实践方面,通过本文建立的模型也能为科技管理和科技决策提供参考依据。
【关键词】：技术轨道 专利引文网络 动态主路径 结构洞
【学位授予单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F273.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-21
• 1.1 本论文研究的背景和意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状及发展趋势12-17
• 1.2.1 技术轨道识别方法综述12-14
• 1.2.2 专利引文网络分析方法综述14-16
• 1.2.3 综述总结16-17
• 1.3 研究方法与内容安排17-19
• 1.3.1 主要研究方法17
• 1.3.2 本文主要研究内容与组织结构17-19
• 1.4 主要创新点19-21
• 第2章 基本概念界定与理论梳理21-32
• 2.1 技术轨道理论21-23
• 2.1.1 技术轨道的概念21-22
• 2.1.2 技术轨道的关键属性与影响因素22-23
• 2.2 专利引文网络23-28
• 2.2.1 专利引文网络的定义与特点23-24
• 2.2.2 主路径分析方法24-27
• 2.2.3 主路径方法的算法实现27-28
• 2.3 结构洞理论28-32
• 2.3.1 结构洞的概念28-30
• 2.3.2 结构洞的计算指标30-32
• 第3章 动态技术轨道识别与评价模型32-47
• 3.1 构建专利引文网络33-36
• 3.1.1 数据获取与预处理34-35
• 3.1.2 生成引文矩阵35-36
• 3.1.3 生成引文网络36
• 3.2 主路径方法识别动态技术轨道36-41
• 3.2.1 划分技术发展阶段36-38
• 3.2.2 生成动态主路径38-40
• 3.2.3 识别动态技术轨道40-41
• 3.3 结构洞方法定量评价动态技术轨道41-47
• 3.3.1 结构洞方法对技术轨道评价的原理41-42
• 3.3.2 结构洞计算指标选择42-44
• 3.3.3 动态技术轨道的定量评价44-47
• 第4章 实证研究——以纳米导药系统（NEDD）为例47-72
• 4.1 纳米导药系统简介47-50
• 4.1.1 纳米导药系统的定义介绍47
• 4.1.2 纳米导药系统的研究内容47-50
• 4.2 构建NEDD专利引文网络50-56
• 4.2.1 NEDD检索策略及数据获取50-53
• 4.2.2 NEDD专利数据清洗并生成专利引文网络53-56
• 4.3 识别NEDD动态技术轨道56-66
• 4.3.1 NEDD动态主路径提取56-58
• 4.3.2 NEDD领域动态技术轨道识别58-62
• 4.3.3 结果分析62-66
• 4.4 定量评价NEDD动态技术轨道66-72
• 4.4.1 构建UCINET输入文件66
• 4.4.2 计算结构洞指标66-68
• 4.4.3 结果分析及预测68-72
• 结论72-75
• 参考文献75-80
• 攻读学位期间发表论文与研究成果清单80-81
• 致谢81

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本文编号：331134