基于D-S理论的X企业质量创新评价

发布时间：2021-08-16 22:44

　　随着质量内涵由单一的产品质量演变为经营“大质量”,质量创新也不再仅仅局限于产品质量提升上,还延伸至领导、顾客、相关方等。现有质量创新研究集中于质量与创新关系、产品质量创新等方面,而从经营“大质量”角度对质量创新评价研究较少,因此,基于企业经营的质量创新评价研究较为必要。为此本文进行了以下主要研究工作:其一,在深入分析卓越绩效评价准则这个多层次、多指标评价体系的基础上,从领导、战略、资源等重要管理要素出发,结合质量创新的内涵,识别制造企业质量创新要素,建立制造企业质量创新评价体系。其二,引入D-S理论进行质量创新的评价。首先,鉴于质量创新评价体系中有定性指标也有定量指标,对于定性指标,应用云模型进行处理,在建立质量创新评价的等级标尺云的基础上,将评语转换为云模型,利用综合云合成每个指标下的多个专家的评价云模型,用云模型相似度得出每个定性指标的mass函数;对于定量指标的处理,则根据历年数据及同行企业的信息建立上下限,等区间划分确定mass函数。其次,在信息合成阶段,考虑到经典的D-S合成公式存在的不足,本文提出一种基于Pignistic概率函数和信息熵的合成方法,从函数自身信息出发进行信... 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

评价等级及确定度险险中等全全

5案例分析40表5.1评价等级及定性语言描述等级范围0~0.10．05~0.30.25~0.50.45~0.70.65~0.90.85~1评价结果较差差一般好较好优秀Ex00.1750.3750.5750.7751En0.0330.0420.0420.0420.0420.050He0.0080.0080.0080.0080.0080.008质量创新评价评语云模型从左至右的评价等级依次为较差、差、一般、好、较好、优秀，如图5.1所示。图5.1评价等级及确定度而对于定量指标的mass函数生成，本文参考定性指标也是同样采用六个等级即差、较差、一般、好、较好、优秀，还需要考虑效益型和成本型指标。对于效益型指标，先确定该指标的最优临界值a和最差临界值b（即ab），再在(b,a)区间内部插入n等距离点12x,x...xn，因为卓越绩效评价准则有六个等级，所以本文n=5，得出该指标隶属于等级nH的信度；成本型的指标的信度确定方式与效益型指标原理类似，只是上下限不同。由此完成定量指标的mass函数生成。首先，要进行各个指标的mass函数生成，对于定性指标，邀请10位专家根据企业生产运营的实际情况，对照标尺云模型，对各指标的表现进行打分评价。专家的评价结果以语言评价等级给出，然后再利用云模型将其转换为定量的评较差差一般好较好确定度优秀

【参考文献】：
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本文编号：3346518