煤炭企业业绩智能评价系统构建研究：基本框架与实现路径

发布时间：2021-08-25 20:27

　　煤炭企业业绩评价需求因企业规模、企业管理水平、企业文化等不同而有所差异,但一般来说,企业业绩评价可以归类为三个层级:基层业务业绩评价、中层管理业绩评价和高层战略决策业绩评价,企业可以根据自身特点选择其中一层或者三层使用。本文提出了煤炭企业业绩智能评价系统的基本框架和实现路径:在企业现有ERP或财务软件基础上新增业绩智能评价系统模块,包括数据库管理系统、模型库管理系统和人机交互展现平台三大要素。 

【文章来源】：中国矿业. 2020,29(11)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

煤炭企业业绩评价需求层次图

煤炭企业业绩评价数据流示意图

智能化的业绩评价系统的展现平台是人机交互方式（图3）。首先，系统管理者通过授权的方式给每个使用者授权可以使用的业绩评价范围，比如，给采掘部门预设采场状况评价权限，给销售总监预设销售业绩评价权限，给企业总经理预设财务综合业绩评价、EVA、BSC评价权限。其次，使用者在登录系统后可以选择权限范围内的评价模型，且可以定制权限范围内的评价模型。最后，系统将根据人工智能推理技术，联机分析技术，结合数据库、模型库知识得出相应的业绩评价结果。评价结果展现方式简洁灵活：对于企业战略决策层，评价结果多以管理驾驶舱、雷达图方式展现，决策者若需要进一步了解某一方面的详情，可以向上或向下钻取，评价结果以层层递进的方式展现，可以追溯到最初的原始数据；对于中层管理者，多以分析报告、分析图、分析表的方式展现评价结果，管理者既可以高屋建瓴又详细系统的得到职责范围之内的评价结果，若其需要了解其他方面的评价，则需要企业事先授权；对于基层业务人员，多以表格，报告等方式展现，业务人员可以了解自身业务范畴考评标准，查阅企业对其业务的评价等。系统架构图如图3所示。4 结语

【参考文献】：
期刊论文
[1]煤炭企业获取资源可持续发展的实践与思考——以山东能源集团为例[J]. 王锋.  煤炭经济研究. 2019(08)
[2]基于云计算的地质大数据挖掘内涵[J]. 李敏,傅洁,陈安蜀,李磊.  中国矿业. 2019(S1)
[3]基于EVA的煤炭企业业绩评价研究[J]. 高巧利.  煤炭经济研究. 2018(07)
[4]会计信息系统和BA的整合应用[J]. 孙雪梅.  财会月刊. 2013(14)
[5]跨国公司财务业绩评价的会计智能系统建模研究[J]. 柏汉芳.  上海第二工业大学学报. 2000(02)

博士论文
[1]基于多种赋权TOPSIS方法的矿业上市公司业绩综合评价研究[D]. 赵恒勤.中国地质大学(北京) 2016

硕士论文
[1]欢矿公司中层管理人员绩效考核体系研究[D]. 秦辉.燕山大学 2015



本文编号：3362800