企业社会责任对企业经营绩效的影响研究

发布时间：2021-09-01 02:42

　　在环境和社会问题日益凸显的大背景下,经济效益不再是评价企业的唯一标准,企业社会责任（CSR）成为广大投资者、消费者、供应商、员工等利益相关者越来越重视的问题,履行企业社会责任被视为公司可持续发展的重要组成部分。在学界,关于企业社会责任与绩效之间关系的探讨一直经久不衰,却始终还未能得到一个令众人信服的结论,并且目前对该命题研究的主流方法依然使用的是多元线性回归,在指标上多使用财务会计类指标。另一方面,随着人工智能的不断发展,使得深度学习逐渐在经济金融领域中崭露头角,广义回归神经网络作为深度学习下的一种改进的径向基函数网络,具有优秀的网络式全局学习尤其是泛化能力,以及良好的逼近性能与可以处理不稳定数据的容错能力,是一种良好的回归工具。本文利用2011年至2019年沪深上市公司样本数据,研究了企业社会责任表现与公司绩效的相关关系。首先进行了基于面板数据的多元线性回归,使用双向固定效应模型、工具变量法、稳健性检验等进行了数据的回归分析。在多元线性回归的基础上,进一步使用广义回归神经网络的方法对本文的理论假设进行验证。实证分析的结果表明:企业社会责任表现与企业经营绩效显著正相关,即当企业积极承担... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：100 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

广义回归神经网络结构图

华南理工大学硕士学位论文54数是简单的线性函数，直接将输入变量传递给模式层。(2)模式层模式层即为径向基层，神经元为径向基神经元，径向基神经元的模型如图5-2所示。和一般的人工神经元一样，径向基神经元相当于一个多输入单输出的器件。它接受输入层神经元的输出向量，亦即该神经元的输入向量(其中n表示第n个训练样本);然后计算输入向量与该神经元中心向量的欧氏距离中心向量为(其中j表示第j个神经元)。(5-12)上式(3.5)即为欧氏距离的计算方法。图5-2径向基神经元的模型最后，以输入变量和权值之间的距离作为自变量，乘以阈值b后传递给该神经元的激活函数(亦称传输函数、传递函数)。径向基神经元的激活函数采用径向基函数，通常定义为空间任一点到某一中心之间的欧氏距离的单调函数。激活函数的一般表达式为:(5-13)

【参考文献】：
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本文编号：3376121