基于社会技术系统的复工企业疫情防控风险路径研究

发布时间：2021-09-29 13:41

　　为对复工企业疫情防控中的风险致因因素进行分析,探寻复工企业疫情防控的风险路径,基于社会技术系统理论,建立宏观工效学模型,通过查阅并分析国家、地方政府、企业文件以及相关文献,从人员、技术、组织管理、内部环境及外部环境5个子系统出发,识别出16个复工企业疫情失控致因因素;运用社会网络分析（SNA）构建复工企业疫情防控关系网络,对各因素节点中心度进行计算,分析各节点在网络中的位置及影响程度;采用贝叶斯网络（BN）进行参数学习和推理学习,找出复工企业疫情失控的最大致因链。结果表明:复工企业疫情失控关系网络中,存在政府监督管理不力→防疫物资筹备不足→日常监管不到位,政府监督管理不力→防疫宣传、培训缺失→员工防疫知识欠缺,政府监督管理不力→防疫宣传、培训缺失→日常监管不到位3条最长风险路径。研究结果可帮助复工企业针对最长风险路径中的因素进行管理,从而有效地为复工企业防疫提供理论支持。 

【文章来源】：中国安全生产科学技术. 2020,16(12)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 社会技术系统事故模型构建
    1.1 社会技术系统概述
    1.2 社会技术系统事故模型
2 复工企业疫情防控风险因素分类
3 复工企业疫情防控关系网络分析
    3.1 关系网络模型构建
    3.2 整体网络中心性分析
4 复工企业疫情防控贝叶斯网络模型
    4.1 复工企业疫情防控贝叶斯网络模型构建
    4.2 最大致因链分析
    4.3 结果分析及建议
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]新型冠状病毒肺炎疫情的爆发及共同体防控——基于风险社会学视角的考察[J]. 文军.  武汉大学学报(哲学社会科学版). 2020(03)
[2]基于社会网络的高校不安全因素影响机制及安全管理研究[J]. 冯琳云,王珏,张燕,王文轲,刘阳.  中国安全生产科学技术. 2020(04)
[3]基于社会技术系统的高处坠落事故致因关联性研究[J]. 李珏,刘焕,王幼芳,候云飞.  铁道科学与工程学报. 2020(02)
[4]10种事故致因模型的对比研究[J]. 傅贵,索晓,贾清淞,付明明.  中国安全生产科学技术. 2018(02)
[5]宏观工效学方法及其应用[J]. 霍婷婷,邓建.  人类工效学. 2011(04)
[6]基于社会技术系统视角的我国重大生产安全事故致因分析模型[J]. 孙爱军,刘茂.  煤炭学报. 2010(05)

硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的国际高铁项目工期风险预警研究[D]. 唐丹.西南交通大学 2017



本文编号：3413804