基于区块链的推荐系统评分激励机制设计与应用研究
发布时间：2021-09-29 10:40
用户评分稀疏性问题是推荐系统领域所面临的一个重要问题。现有研究大多无法从根本上解决该问题,通过对用户进行评分激励,可以有效提高推荐系统的评分供应,从而从根本上解决该问题。因此本文将对推荐系统评分激励机制的设计与应用进行研究。考虑到现有无差异化评分激励机制难以获得高质量的用户评分,本文首先对其进行改进。通过衡量用户的评分贡献度,本文设计了一套基于用户评分贡献度的差异化评分激励机制,以引导用户做出高质量评分。通过在Epinions数据集上进行仿真实验,本文验证了该激励机制的有效性。接着,本文基于现时偏向型偏好理论刻画了用户在不同激励机制下的效用函数,并通过仿真实验对两种激励机制的激励效果进行对比。再次,针对该激励机制在实施过程中将面临的不信任问题,本文进一步设计了一套基于区块链的系统框架来实施该激励机制。最后,通过综合考虑激励机制的类型和区块链的使用对推荐系统收益的影响,本文建立了相应的收益模型,对不同激励机制的最优收益进行了比较,并讨论了不同激励机制的选择条件。本文通过研究发现:（1）差异化的评分激励机制有助于提高用户评分的质量,然而激励效果可能有所下降,取决于用户的风险偏好类型;（2）...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
华南理工大学硕士学位论文 分表示用户尚未对商品做出评分。 协同过滤推荐系统的核心是协同过滤推荐算法。基于用户的协同过滤推荐算法的流程如图 3-1 所示。
华南理工大学硕士学位论文20户获得的奖励因他们的评分为推荐系统做出的贡献不同而不同，从而引导用户为推荐系统做出更高质量的评分。基于这个思路，推荐系统差异化的评分激励机制须要通过以下流程实现，如图3-2所示。图3-2差异化评分激励机制流程在图3-2中，我们可以看出，差异化评分激励机制的一般流程是：用户先向推荐系统提供评分，推荐系统获得评分后对目标用户产生推荐，用户接受推荐后，购买感兴趣的商品，并触发奖励分配过程，奖励分配过程会根据推荐过程中的关键数据核算每个用户应得的奖励，并发放奖励。通过对比差异化与无差异化评分激励机制，我们可以看出两者有以下三点不同：（1）在差异化评分激励机制中，用户所获得的奖励是差异化的。对于无差异化评分激励机制来说，用户每做出一个评分所获得的奖励是一致的；而差异化的评分激励机制与之相反，用户做出的评分所获得的奖励通常是不一致的，取决于他们的评分为推荐系统所作出的贡献。（2）差异化评分激励机制的奖励数额在评分前是不确定的。在无差异化的评分激励机制中，用户在评分之前就知道评分所能获得的奖励数额；而在差异化的评分激励机制中，用户获得的奖励需要在推荐完成后，通过事先约定的奖励分配方案进行核算，从而确定每个用户的奖励数额。（3）差异化评分激励机制的奖励过程是持续的。对于无差异化的评分激励机制来说，用户做出评分后，将一次性获得特定的奖励，此后该评分将不再获得奖励；而在无差异化的评分激励机制中，只要用户的评分为推荐系统作出贡献，用户都将获得奖励，因此该激励机制是一个持续的奖励过程。3.1.3差异化的奖励分配方案设计以下，本文将详细介绍差异化的奖励分配方案设计。而本文所设计的方案的基本思
【参考文献】：
期刊论文
[1]《区块链：从数字货币到信用社会》[J]. 长铗,韩锋,杨涛. 中国信用. 2020(03)
[2]区块链共识机制的发展现状与展望[J]. 刘明熹,甘国华,程郁琨,肖琳,刘帅,房勇. 运筹学学报. 2020(01)
[3]基于区块链的游戏软件产品版权保护研究[J]. 贾晓霞,智路平,魏海蕊. 计算机应用研究. 2020(12)
[4]个性化推荐系统综述[J]. 张宇航,姚文娟,姜姗. 价值工程. 2020(02)
[5]基于区块链技术的数字版权保护研究[J]. 张省,董盈. 科技管理研究. 2020(01)
[6]基于完整性的区块链电子存证方法研究[J]. 李振汕. 计算机时代. 2019(12)
[7]POW区块链共识算法分析与展望[J]. 戴安博,陈恭亮. 通信技术. 2019(12)
[8]基于Hyperledger区块链的数字资产管理系统[J]. 邓文萍. 科学技术创新. 2019(31)
[9]区块链共识机制研究综述[J]. 刘懿中,刘建伟,张宗洋,徐同阁,喻辉. 密码学报. 2019(04)
[10]基于Hyperledger的电力物联网分布式认证研究[J]. 陈孝莲,徐晓海,过烽,李洋,蔡世龙,高雪. 电子技术应用. 2019(05)
博士论文
[1]协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D]. 孙小华.浙江大学 2005
硕士论文
[1]基于区块链智能合约的可信存证系统研究与实现[D]. 曹迪迪.南京邮电大学 2019
[2]基于以太坊的电子投票系统设计与实现[D]. 葛瑶.山东大学 2019
[3]基于区块链的虚拟知识社区代币激励机制仿真研究[D]. 许娅楠.华南理工大学 2019
[4]基于Hyperledger Fabric的区块链应用系统云服务化[D]. 史文斌.浙江大学 2018
本文编号：3413570
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线图
华南理工大学硕士学位论文 分表示用户尚未对商品做出评分。 协同过滤推荐系统的核心是协同过滤推荐算法。基于用户的协同过滤推荐算法的流程如图 3-1 所示。
华南理工大学硕士学位论文20户获得的奖励因他们的评分为推荐系统做出的贡献不同而不同，从而引导用户为推荐系统做出更高质量的评分。基于这个思路，推荐系统差异化的评分激励机制须要通过以下流程实现，如图3-2所示。图3-2差异化评分激励机制流程在图3-2中，我们可以看出，差异化评分激励机制的一般流程是：用户先向推荐系统提供评分，推荐系统获得评分后对目标用户产生推荐，用户接受推荐后，购买感兴趣的商品，并触发奖励分配过程，奖励分配过程会根据推荐过程中的关键数据核算每个用户应得的奖励，并发放奖励。通过对比差异化与无差异化评分激励机制，我们可以看出两者有以下三点不同：（1）在差异化评分激励机制中，用户所获得的奖励是差异化的。对于无差异化评分激励机制来说，用户每做出一个评分所获得的奖励是一致的；而差异化的评分激励机制与之相反，用户做出的评分所获得的奖励通常是不一致的，取决于他们的评分为推荐系统所作出的贡献。（2）差异化评分激励机制的奖励数额在评分前是不确定的。在无差异化的评分激励机制中，用户在评分之前就知道评分所能获得的奖励数额；而在差异化的评分激励机制中，用户获得的奖励需要在推荐完成后，通过事先约定的奖励分配方案进行核算，从而确定每个用户的奖励数额。（3）差异化评分激励机制的奖励过程是持续的。对于无差异化的评分激励机制来说，用户做出评分后，将一次性获得特定的奖励，此后该评分将不再获得奖励；而在无差异化的评分激励机制中，只要用户的评分为推荐系统作出贡献，用户都将获得奖励，因此该激励机制是一个持续的奖励过程。3.1.3差异化的奖励分配方案设计以下，本文将详细介绍差异化的奖励分配方案设计。而本文所设计的方案的基本思
【参考文献】：
期刊论文
[1]《区块链：从数字货币到信用社会》[J]. 长铗,韩锋,杨涛. 中国信用. 2020(03)
[2]区块链共识机制的发展现状与展望[J]. 刘明熹,甘国华,程郁琨,肖琳,刘帅,房勇. 运筹学学报. 2020(01)
[3]基于区块链的游戏软件产品版权保护研究[J]. 贾晓霞,智路平,魏海蕊. 计算机应用研究. 2020(12)
[4]个性化推荐系统综述[J]. 张宇航,姚文娟,姜姗. 价值工程. 2020(02)
[5]基于区块链技术的数字版权保护研究[J]. 张省,董盈. 科技管理研究. 2020(01)
[6]基于完整性的区块链电子存证方法研究[J]. 李振汕. 计算机时代. 2019(12)
[7]POW区块链共识算法分析与展望[J]. 戴安博,陈恭亮. 通信技术. 2019(12)
[8]基于Hyperledger区块链的数字资产管理系统[J]. 邓文萍. 科学技术创新. 2019(31)
[9]区块链共识机制研究综述[J]. 刘懿中,刘建伟,张宗洋,徐同阁,喻辉. 密码学报. 2019(04)
[10]基于Hyperledger的电力物联网分布式认证研究[J]. 陈孝莲,徐晓海,过烽,李洋,蔡世龙,高雪. 电子技术应用. 2019(05)
博士论文
[1]协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D]. 孙小华.浙江大学 2005
硕士论文
[1]基于区块链智能合约的可信存证系统研究与实现[D]. 曹迪迪.南京邮电大学 2019
[2]基于以太坊的电子投票系统设计与实现[D]. 葛瑶.山东大学 2019
[3]基于区块链的虚拟知识社区代币激励机制仿真研究[D]. 许娅楠.华南理工大学 2019
[4]基于Hyperledger Fabric的区块链应用系统云服务化[D]. 史文斌.浙江大学 2018
本文编号：3413570
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xmjj/3413570.html
