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高科技产品进口、创新对生产效率的动态影响

发布时间:2021-09-30 14:24
  文章选取2002—2015年我国29个省的面板数据,以发明专利申请受理量代表创新能力,用全要素生产率作为生产效率的代理变量,以CH模型为基础,建立面板VAR模型实证研究了高科技产品进口及创新对生产效率的动态影响。结果表明:高科技进口在短期内对生产效率有正向直接效应,这种影响并不显著;但可以通过提高创新能力,间接显著地提高生产效率;要提高企业的生产效率,提高创新能力比加强高科技产品进口的政策可能会更加有效。 

【文章来源】:统计与决策. 2017,(14)北大核心CSSCI

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
0 引言
1 理论模型及数据处理
    1.1 理论模型
    1.2 地区全要素生产率的测算
    1.3 数据来源与处理
2 实证分析
    2.1 数据描述性统计
    2.2 单位根检验
    2.3 面板VAR模型估计
    2.4 脉冲响应函数分析
    2.5 方差分解
3 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]我国进口贸易与经济增长关系的CH模型分析[J]. 顾祎晛,刘畅.  统计与决策. 2013(13)
[2]高科技产品进口溢出、创新能力和生产效率[J]. 王静,张西征.  数量经济技术经济研究. 2012(09)
[3]国际技术溢出、自主创新与服务业发展——基于长三角面板VAR模型的研究[J]. 王耀中,陈洁,张阳.  财经理论与实践. 2011(05)
[4]中国专利对经济增长方式影响的实证研究:1988~2008年[J]. 赵彦云,刘思明.  数量经济技术经济研究. 2011(04)
[5]中国的贸易自由化与制造业企业生产率[J]. 余淼杰.  经济研究. 2010(12)
[6]中国生产率争论:方法的局限性和结论的不确定性[J]. 于永达,吕冰洋.  清华大学学报(哲学社会科学版). 2010(03)
[7]中国省际物质资本存量估算:1952—2000[J]. 张军,吴桂英,张吉鹏.  经济研究. 2004(10)



本文编号:3416048

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