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基于运营角度的移动游戏用户黏性提升分析

发布时间:2021-10-06 22:39
  移动游戏产业在国内日益成熟,如今移动游戏在国内游戏行业的市场份额已经超过了一半比例且有望在未来超过七成,它有潜力成为中国游戏市场的主力军。国内移动游戏玩家的数量也在近几年呈现了爆发式的增长。然而,随着目前信息技术的日渐成熟与智能手机的更新换代,移动游戏产业现有存量市场上的竞争日益激烈,越来越多的高品质大型游戏出现在人们的视野中,这些游戏日益趋向于同质化,玩家用户的选择性也越来越多。与此同时,近年来移动游戏市场的用户规模增速逐年下滑,增长率已经到了瓶颈期,由于技术变革带来的移动游戏领域的人口红利已经耗尽,未来用户数量增加规模潜量堪忧。基于目前的情况,怎样在现有的用户规模中进一步占领市场,保持现有的用户流量和增加用户黏性是各大游戏厂商需要面临的新挑战。笔者在对国内外大量文献进行研读的基础上发现,大部分前人研究都是基于游戏整体设计对于用户黏性的影响,少有进一步对游戏设计的细分领域操作分析其对用户黏性影响的研究。所以本文将从移动游戏活动运营的角度出发,分析影响用户黏性的因素。本文的运营具体包含官方的运营活动,游戏内的社区运营,游戏外的内容运营,游戏新玩法的运营等。因游戏运营是游戏厂商在游戏上线... 

【文章来源】:北京外国语大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:54 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于运营角度的移动游戏用户黏性提升分析


图1中国游戏市场份额占比?数据来源:GPC,?CNG??

移动游戏,销售收入,市场,数据来源


降至2019年的18.?0%。??中国移动游戏市场实际销售收入??2000?300.0%??1582.1??it?246.9%?250.0%??1500?X?窗?f5?■?20議??1000?lfc^l44.6%?Si9.2?■■■?150.0%??500?■■臓??1124?_?■?50.0%??〇?誦I?_?H?画?議18%。%??2013?2014?2015?2016?2017?2018?2019??v_隱移动游戏市场实际销售收入(亿元)_#_同比增速??图2中国移动游戏市场实际销售收入数据来源:GPC,?CNG??2??

移动游戏,数据来源


中国移动游戏用户规模??7?飞取-?-???6-43?20.瞻??5?■?15?遍??.?r?'?:;!-::??2014?2015?2016?2017?2018?2019e??iM移动游戏用户规模(亿人)同比增速??图3中国移动游戏用户规模?数据来源:艾瑞咨询??手游行业月人均使用时长??19.8?19?6??19.4??19.2??18.8?:-?las??186?L-?:?:?r??18.4??18?.?.?_?'??■■■??2018.06?2019.06??鼷手游行业月人均使用时长??图4手游行业月人均使用时长?数据来源:QuestMoblie??1.?1.?3研究意义??从历史数据看,目前的移动游戏用户规模增量达到了一个瓶颈期,用户增长??空间有限,而由于短视频等快反馈,及时满足类内容APP也具备与移动游戏的便??捷性类似的优点,它们也会对市场上的移动用户产生分流,这是各大游戏厂商面??临的新挑战。厂商们该如何保持在移动游戏市场中的盈利和増速是未来需要应对??的新课题。以产品为核心,通过产品开发和用户运营,创造出更多更丰富的优质游??戏产品和相关服务,将成为下一阶段的核心。??目前,国内的移动游戏行业属于高寡占模式,大部分市场份额被头部厂商瓜??分。腾讯是国内移动游戏市场的Topi头部厂商。据2019年QuestMoblie统计数??据,腾讯系旗下的所有手机游戏占据了整个市场中活跃用户规模的53.0%,腾讯??4??

【参考文献】:
期刊论文
[1]移动音乐平台用户持续使用意愿影响因素探析[J]. 石珂,陈涛.  安顺学院学报. 2019(06)
[2]移动游戏市场运营分析[J]. 曹宏鸣.  传媒论坛. 2019(23)
[3]ECM-ISC框架下期望确认度对在线知识问答社区持续使用意愿的影响研究[J]. 陈忆金,陈希健,古婷骅.  农业图书情报. 2019(09)
[4]基于TAM模型的音频知识付费平台用户粘性影响因素研究——以喜马拉雅APP为例[J]. 刘捷,王玥清,任贵珍,金建崇,杨权诚.  中国市场. 2019(30)
[5]关于短视频App用户粘性使用行为的影响因素研究[J]. 张梅花,张美茹.  现代经济信息. 2019(19)
[6]旅游类APP用户持续使用意愿影响因素分析[J]. 闫晓楠,田剑.  江苏科技大学学报(社会科学版). 2019(03)
[7]期望理论视域下新能源汽车用户持续使用意愿研究[J]. 蔡爱丽.  江苏高职教育. 2019(02)
[8]微信小程序用户持续使用意愿的影响因素探究[J]. 赵雪芹,王少春.  现代情报. 2019(06)
[9]手机游戏用户粘性影响机制研究:整合Flow理论和TAM理论[J]. 段菲菲,翟姗姗,池毛毛,韩高钶,张纯.  图书情报工作. 2017(03)
[10]浅析手机游戏的发展现状及未来趋势[J]. 拓颖,沈浩.  甘肃科技. 2013(05)

博士论文
[1]在线消费者粘性研究[D]. 王海萍.山东大学 2009
[2]网络游戏产业之经济学分析[D]. 奚声慧.上海社会科学院 2007
[3]基于延伸的计划行为理论的网络游戏持续使用研究[D]. 姚涛.浙江大学 2006

硕士论文
[1]基于技术接受模型的“乙女向”游戏使用意向研究[D]. 王耀祥.河北大学 2019
[2]基于期望确认模型的移动游戏用户持续接受意愿研究[D]. 贾健鹏.华南理工大学 2019
[3]用户持续使用移动购物意愿的影响因素研究[D]. 吴小娇.深圳大学 2018
[4]MOBA手机游戏中社交行为探索性研究[D]. 高佳.西南交通大学 2017
[5]论手机游戏的版权保护[D]. 徐佳.兰州大学 2015



本文编号:3420875

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