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流水线生产企业订单接受与调度决策

发布时间:2017-05-03 07:15

  本文关键词:流水线生产企业订单接受与调度决策,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着市场环境日益复杂化,制造企业的生产方式逐步从原有的MTS(按库生产)生产方式向MTO(按单生产)生产方式转变。企业在采用MTO生产方式进行产品制造的过程中,订单的选择接受是一个十分关键的问题。传统的订单接受方法是销售部门根据企业生产系统生产产能的预估对订单进行选择性接受,与生产部门的实际生产情况不完全相符,可能造成生产产能利用不充分或者是订单任务不能在规定的时间内交付客户,造成延迟惩罚,对公司造成经济与声誉上的双重损失。因此本文提出一种基于订单接受与生产调度一体化的决策方案,达到生产系统与订单接受相统一的目的,在订单选择的过程中同时完成订单生产任务的调度方案,确保所接受订单能在客户要求的时间内完成,并在此基础上获得更多的订单收益。紧急订单的接受与生产是一类具有不可预测性的特殊情况下的订单接受与调度问题。紧急订单往往具有交货时间短,订单收益高的特点,能为企业带来更多的收益,但由于紧急订单在原有的生产计划中没有生产安排,因此紧急订单的接受与生产往往会给生产系统造成巨大的负面影响,怎样进行紧急订单的接受与生产安排也是MTO生产企业需要面临的一个棘手的问题。在研究过程中,本文首先对MTO生产企业的订单接受与车间调度问题进行了现状研究及相关方面的理论知识梳理,根据MTO生产企业的特点,建立了符合多节点流水线生产系统的订单接受与调度一体化的订单接受决策模型。在所接受订单能够保证在最迟交货期前完成生产任务的前提下,使生产企业获得更多的订单收益。针对多阶段流水线生产系统的特点及订单接受与调度一体化决策模型的需要,提出了一种基于双层编码遗传算法的车间调度算法,通过对该算法适应度函数程序代码的调整,完成订单接受与调度一体化决策模型的求解算法。紧急订单作为企业订单中的具有特殊表现形式的订单,在生产系统未做生产安排的情况下进行紧急生产,对生产系统的影响是十分巨大的。本文以MTO多阶段流水线生产系统为研究背景,建立紧急订单的插单生产策略模型,使企业在紧急订单到达时作出合理的接受与生产调度方案,以追求更多的订单收益。最后,通过对基于双层编码遗传算法的车间调度算法的适应度函数程序的调整,分别完成两个模型的案例仿真,验证了模型的有效性及可行性,获得了十分满意的仿真结果。
【关键词】:MTO 订单接受 车间调度 紧急订单 遗传算法
【学位授予单位】:重庆理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F274
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 绪论10-22
  • 1.1 研究背景及意义10-12
  • 1.2 国内外研究现状12-18
  • 1.2.1 订单接受12-14
  • 1.2.2 车间调度14-16
  • 1.2.3 紧急订单16-17
  • 1.2.4 订单接受及调度研究现状评述17-18
  • 1.3 论文研究内容及结构体系18-22
  • 1.3.1 主要研究内容18
  • 1.3.2 论文结构体系18-22
  • 2 相关理论概述22-32
  • 2.1 MTO企业生产方式的理论概述22-26
  • 2.1.1 生产方式的分类22-24
  • 2.1.2 MTO企业生产方式的特点24-25
  • 2.1.3 MTO企业生产组织流程25-26
  • 2.2 MTO企业的订单接受与调度理论概述26-30
  • 2.2.1 订单接受与调度问题分析26-28
  • 2.2.2 订单接受与调度常用规则28
  • 2.2.3 订单接受与调度问题的求解方法28-30
  • 2.3 本章小结30-32
  • 3 订单接受与调度一体化决策研究32-46
  • 3.1 订单接受与调度模型研究32-37
  • 3.1.1 问题描述32-33
  • 3.1.2 模型假设33-34
  • 3.1.3 建立模型34-37
  • 3.1.4 模型求解方法37
  • 3.2 基于双层编码遗传算法的车间调度算法研究37-44
  • 3.2.1 遗传算法的概述38-39
  • 3.2.2 车间调度问题的编码与解码39-41
  • 3.2.3 交叉操作41-42
  • 3.2.4 变异操作42-43
  • 3.2.5 选择操作43
  • 3.2.6 适应度函数计算程序43-44
  • 3.3 本章小结44-46
  • 4 紧急订单插单策略研究46-58
  • 4.1 紧急订单相关问题阐述46-49
  • 4.1.1 紧急订单的概念及特征46-47
  • 4.1.2 紧急订单常用处理方法47-48
  • 4.1.3 插单生产处理方式下常用的插单方式48-49
  • 4.2 紧急订单插单模型研究49-57
  • 4.2.1 问题描述49-50
  • 4.2.2 问题假设50-51
  • 4.2.3 基于收益最大化的紧急订单插单模型51-54
  • 4.2.4 模型求解方法54-57
  • 4.3 本章小结57-58
  • 5 算例研究58-72
  • 5.1 订单接受与调度一体化决策案例仿真58-62
  • 5.1.1 案例背景介绍58
  • 5.1.2 仿真计算58-62
  • 5.2 紧急订单插单策略案例仿真62-69
  • 5.2.1 案例背景介绍62-63
  • 5.2.2 数据处理63-66
  • 5.2.3 仿真计算66-69
  • 5.3 本章小结69-72
  • 6 总结与展望72-74
  • 6.1 本文总结72-73
  • 6.2 研究展望73-74
  • 致谢74-76
  • 参考文献76-80
  • 图表清单80-82
  • 附录82-84
  • A. 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目82
  • B. 攻读硕士学位期间获奖情况82-84
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果84

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本文编号:342542

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