传统企业财务管理数字化转型的探索——以PV公司为例

发布时间：2021-10-13 01:34

　　二十一世纪,随着以大数据、AI、云计算为代表的各种新技术、新思维的广泛应用,各行各业都发生了深刻的变化。传统企业的财务管理模式已经无法适应大数据时代的需求,通过数字化转型,对企业财务管理的思维、理念、方法进行突破和创新,才能够适应新时代的需求。以PV公司财务管理的实际转型为例,提出传统企业如何在数字经济技术的潮流中,结合自身的特点,利用数字化转型的机会,对企业财务管理思维转变的方法和路径进行深入分析,以期给正在进行财务管理数字化转型的企业提供一定的借鉴。 

【文章来源】：财会月刊. 2020,(S1)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

区域收益分析—省域

PV公司财务部门根据公司领导的要求，成立了专门的CFT小组，结合存货管理的状况，采取“抓大放小、分步实施”的方法，首先将公司各类存货的底层基础数据全部打通，针对从生产计划、供应商、订单、物料、BOM清单（BILL OF MATERIAL物料清单）、运输天数、库存容量、排放标准、是否专用等各种存货特征，构建了多个不同维度的数字化模型，并与业务部门一起对模型进行分析解读，提炼出一些可落地的改善措施，指导和帮助业务部门一起提升运营效率。通过构建存货的数字化模型，PV公司可实时获取公司各类存货的库存周转天数信息，通过对订单、生产、销售计划的有效跟踪，可实现未来三个月的库存周转天数滚动预测；同时，结合部分存货质保期限的标准，可区分类别、工厂、库存地、存货明细，对此类存货进行实时的质保期预警监控，对较高质保风险的存货采用先进先出方式进行管理，从而有效地避免存货的呆滞报废，降低了存货报废损失；特别是在2020年汽车排放标准从国五切换到国六的过程中，公司通过提前数字建模，对公司生产的各类车型，按排放标准的不同，跟踪到每一个城市、每一个专营店、每一台车、每一个客户，这样财务人员能实时了解达到国五排放标准的库存车型销售进度，为销售部门提供了更加精准的改善措施。


本文编号：3433703