考虑序列设置时间的混合流水车间多目标调度研究
发布时间:2021-10-19 13:49
基于混合流水车间多品种的特性,序列设置时间和工序跳跃是很多车间在调度时需要考虑的两个重要问题,论文充分考虑这两种生产约束,建立了以最大完工时间和负荷均衡指标为双目标的混合流水车间多目标调度数学模型,并运用改进的NSGA-II算法对基于实际企业生产数据假设的算例进行仿真求解,结果表明求解的调度方案符合实际需求,能够为企业的实际调度提供有效的方案。
【文章来源】:运筹与管理. 2020,29(12)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 混合流水车间调度模型构建
1.1 问题描述
1.2 模型假设
1.3 参数设置
(1)索引
(2)参数
(3)变量
1.4 生产调度数学模型
2 NSGA-II算法设计
2.1 编码设计
2.2 NSGA-II算法的改进
2.2.1 种群初始化改进
2.2.2 替换操作改进
2.2.3 交叉参数改进
3 算例验证
3.1 算例数据
3.2 基于改进NSGA-II算法的调度结果与分析
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]自适应的非支配排序遗传算法[J]. 王嵘冰,徐红艳,郭军. 控制与决策. 2018(12)
[2]不确定因素扰动下多目标柔性作业车间鲁棒调度方法[J]. 顾泽平,杨建军,周勇. 计算机集成制造系统. 2017(01)
[3]考虑多约束的混合流水车间MOJ调度[J]. 周炳海,王腾. 控制与决策. 2016(05)
[4]低碳策略下的多目标柔性作业车间调度[J]. 蒋增强,左乐. 计算机集成制造系统. 2015(04)
[5]考虑调整时间的作业车间调度与预防性维修集成方法[J]. 喻明让,张英杰,陈琨,高瑞,张定. 西安交通大学学报. 2015(06)
[6]基于模糊关联熵的高维多目标流水车间调度优化[J]. 贺利军,刘超,朱光宇. 计算机集成制造系统. 2015(10)
[7]含批处理机和多工件族的混合流水车间问题[J]. 张煜,容芷君,马杰. 计算机集成制造系统. 2014(02)
[8]带有顺序相关调整时间的多目标流水车间调度问题[J]. 徐建有,董乃群,顾树生. 计算机集成制造系统. 2013(12)
[9]交货期惩罚下柔性车间调度多目标Pareto优化研究[J]. 施进发,焦合军,陈涛. 机械工程学报. 2012(12)
[10]带调整时间的多目标流水车间调度的优化算法[J]. 杨开兵,刘晓冰. 工业工程与管理. 2008(05)
硕士论文
[1]多目标人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题[D]. 纪叶茗.大连交通大学 2017
[2]改进自适应非支配排序遗传算法在多目标车间调度的研究与应用[D]. 赵一霞.大连交通大学 2017
本文编号:3444989
【文章来源】:运筹与管理. 2020,29(12)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
0 引言
1 混合流水车间调度模型构建
1.1 问题描述
1.2 模型假设
1.3 参数设置
(1)索引
(2)参数
(3)变量
1.4 生产调度数学模型
2 NSGA-II算法设计
2.1 编码设计
2.2 NSGA-II算法的改进
2.2.1 种群初始化改进
2.2.2 替换操作改进
2.2.3 交叉参数改进
3 算例验证
3.1 算例数据
3.2 基于改进NSGA-II算法的调度结果与分析
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]自适应的非支配排序遗传算法[J]. 王嵘冰,徐红艳,郭军. 控制与决策. 2018(12)
[2]不确定因素扰动下多目标柔性作业车间鲁棒调度方法[J]. 顾泽平,杨建军,周勇. 计算机集成制造系统. 2017(01)
[3]考虑多约束的混合流水车间MOJ调度[J]. 周炳海,王腾. 控制与决策. 2016(05)
[4]低碳策略下的多目标柔性作业车间调度[J]. 蒋增强,左乐. 计算机集成制造系统. 2015(04)
[5]考虑调整时间的作业车间调度与预防性维修集成方法[J]. 喻明让,张英杰,陈琨,高瑞,张定. 西安交通大学学报. 2015(06)
[6]基于模糊关联熵的高维多目标流水车间调度优化[J]. 贺利军,刘超,朱光宇. 计算机集成制造系统. 2015(10)
[7]含批处理机和多工件族的混合流水车间问题[J]. 张煜,容芷君,马杰. 计算机集成制造系统. 2014(02)
[8]带有顺序相关调整时间的多目标流水车间调度问题[J]. 徐建有,董乃群,顾树生. 计算机集成制造系统. 2013(12)
[9]交货期惩罚下柔性车间调度多目标Pareto优化研究[J]. 施进发,焦合军,陈涛. 机械工程学报. 2012(12)
[10]带调整时间的多目标流水车间调度的优化算法[J]. 杨开兵,刘晓冰. 工业工程与管理. 2008(05)
硕士论文
[1]多目标人工蜂群算法求解混合流水车间调度问题[D]. 纪叶茗.大连交通大学 2017
[2]改进自适应非支配排序遗传算法在多目标车间调度的研究与应用[D]. 赵一霞.大连交通大学 2017
本文编号:3444989
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xmjj/3444989.html