基于非参数方法的企业生产过程质量控制研究
发布时间：2021-10-21 09:03
对企业生产过程质量进行在线控制是提高企业产品质量的有效途径。统计过程控制（SPC）是对企业生产过程质量进行在线控制的重要理论基础。在统计过程控制理论中,当企业产品质量特性数据可以由一个因变量和多个自变量的函数关系来描述时,就称这种质量特性数据为轮廓（Profile）数据。对企业生产过程中表现出轮廓类型的质量特性数据进行控制,是企业产品质量管理中研究的热点。本文针对企业生产过程中的实际问题,主要就轮廓数据内存在相关性、轮廓内测量点位置发生变化以及轮廓数据同时存在参数误差和形状误差时的企业生产过程质量控制分别进行研究。当描述企业产品质量特性的轮廓数据存在内部相关性时,建立了基于密度的第一阶段轮廓控制图,用来识别企业生产过程质量特性轮廓数据中的受控轮廓集。针对存在内部相关性的轮廓数据,使用线性混合模型对其建模;然后基于密度选择初始受控轮廓,通过2统计量和逐次迭代方法建立第一阶段轮廓控制图。同时,分析了密度参数和初始轮廓个数的设置对所提方法的影响。选取了三种典型的第一阶段轮廓控制方法与本文所提基于密度的方法进行比较。仿真结果表明,同其他方法相比,基于密度的方法能够更加有效...
【文章来源】：天津商业大学天津市
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义和目的
1.2.1 研究意义
1.2.2 研究目的
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 论文框架
1.5 研究创新点
第二章 文献综述
2.1 第一阶段轮廓控制研究综述
2.1.1 基于参数方法的第一阶段轮廓控制
2.1.2 基于非参数方法的第一阶段轮廓控制
2.2 第二阶段轮廓控制研究综述
2.2.1 基于参数方法的第二阶段轮廓控制
2.2.2 基于非参数方法的第二阶段轮廓控制
2.3 综述小结
第三章 理论基础
3.1 企业生产过程质量控制简介
3.1.1 统计过程控制基本理论
3.1.2 控制图的统计意义
3.1.3 第一阶段轮廓控制基本理论
3.1.4 第二阶段轮廓控制基本理论
3.2 考虑轮廓内部相关性的非参数轮廓控制图
3.3 基于差异度量的轮廓控制图
第四章 基于密度的第一阶段轮廓控制
4.1 基于密度的第一阶段轮廓控制图设计
4.1.1 密度概念
4.1.2 基于密度的第一阶段轮廓控制图实施步骤
4.2 P、Q和对控制图性能影响研究
4.2.1 性能指标选取
4.2.2 仿真设置
4.2.3 P和 Q对控制图的性能影响分析
4.2.4 置信水平α对控制图性能的影响分析
4.3 与其他典型方法的性能比较研究
4.4 本章小结
4.4.1 几点建议
4.4.2 小结
第五章 基于差异度量的第二阶段轮廓控制
5.1 基于差异度量的EWMA(F-P)联合控制图设计
5.1.1 、差异度量的概念
5.1.2 EWMA(F-P)联合控制图统计量的构建
5.2 EWMA(F-P)联合控制图的实施
5.2.1 控制限的确定
5.2.2 分配系数w的设定
5.2.3 基于差异度量的EWMA(F-P)联合控制图的实施步骤
5.3 性能比较研究
5.3.1 仿真设置
5.3.2 只存在参数误差时各控制图检测性能比较
5.3.3 只存在形状误差时各控制图检测性能比较
5.3.4 参数和形状误差都存在时检测性能比较
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
发表论文、参加科研情况说明
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]叶片生产过程的非线性轮廓控制方法研究[J]. 杨雅棠,陈富民,何帅,李建华. 西安交通大学学报. 2020(08)
[2]我国制造业高质量发展的基本逻辑与现实路径[J]. 张志元. 理论探索. 2020(02)
[3]制造业服务化、技术创新与企业出口产品质量[J]. 祝树金,谢煜,段凡. 经济评论. 2019(06)
[4]准确把握新一轮工业革命的内涵、本质及实现模式[J]. 董小君. 宏观经济管理. 2019(11)
[5]以创新驱动打造我国制造业高质量成长——基于70年制造业发展回顾与现状的考察[J]. 胡迟. 经济纵横. 2019(10)
[6]要素质量、经营环境与我国制造业国际竞争力[J]. 余子鹏,袁玲丽. 经济与管理. 2019(05)
[7]一种时间序列数据的动态密度聚类算法[J]. 陈皓,冀敏杰,郭紫园,夏雨. 控制理论与应用. 2019(08)
[8]中国制造业发展质量与国际竞争力提升研究[J]. 唐红祥,张祥祯,吴艳,贺正楚. 中国软科学. 2019(02)
[9]非正态变异下的非线性轮廓异常点识别方法研究[J]. 聂斌,王曦,胡雪. 运筹与管理. 2019(01)
[10]基于DHNN的非线性profile异常状态监控方法[J]. 崔庆安,王君. 组合机床与自动化加工技术. 2017(12)
博士论文
[1]复杂产品制造过程中轮廓控制方法研究[D]. 张阳.天津大学 2013
本文编号：3448670
【文章来源】：天津商业大学天津市
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义和目的
1.2.1 研究意义
1.2.2 研究目的
1.3 研究内容与研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 论文框架
1.5 研究创新点
第二章 文献综述
2.1 第一阶段轮廓控制研究综述
2.1.1 基于参数方法的第一阶段轮廓控制
2.1.2 基于非参数方法的第一阶段轮廓控制
2.2 第二阶段轮廓控制研究综述
2.2.1 基于参数方法的第二阶段轮廓控制
2.2.2 基于非参数方法的第二阶段轮廓控制
2.3 综述小结
第三章 理论基础
3.1 企业生产过程质量控制简介
3.1.1 统计过程控制基本理论
3.1.2 控制图的统计意义
3.1.3 第一阶段轮廓控制基本理论
3.1.4 第二阶段轮廓控制基本理论
3.2 考虑轮廓内部相关性的非参数轮廓控制图
3.3 基于差异度量的轮廓控制图
第四章 基于密度的第一阶段轮廓控制
4.1 基于密度的第一阶段轮廓控制图设计
4.1.1 密度概念
4.1.2 基于密度的第一阶段轮廓控制图实施步骤
4.2 P、Q和对控制图性能影响研究
4.2.1 性能指标选取
4.2.2 仿真设置
4.2.3 P和 Q对控制图的性能影响分析
4.2.4 置信水平α对控制图性能的影响分析
4.3 与其他典型方法的性能比较研究
4.4 本章小结
4.4.1 几点建议
4.4.2 小结
第五章 基于差异度量的第二阶段轮廓控制
5.1 基于差异度量的EWMA(F-P)联合控制图设计
5.1.1 、差异度量的概念
5.1.2 EWMA(F-P)联合控制图统计量的构建
5.2 EWMA(F-P)联合控制图的实施
5.2.1 控制限的确定
5.2.2 分配系数w的设定
5.2.3 基于差异度量的EWMA(F-P)联合控制图的实施步骤
5.3 性能比较研究
5.3.1 仿真设置
5.3.2 只存在参数误差时各控制图检测性能比较
5.3.3 只存在形状误差时各控制图检测性能比较
5.3.4 参数和形状误差都存在时检测性能比较
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
发表论文、参加科研情况说明
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]叶片生产过程的非线性轮廓控制方法研究[J]. 杨雅棠,陈富民,何帅,李建华. 西安交通大学学报. 2020(08)
[2]我国制造业高质量发展的基本逻辑与现实路径[J]. 张志元. 理论探索. 2020(02)
[3]制造业服务化、技术创新与企业出口产品质量[J]. 祝树金,谢煜,段凡. 经济评论. 2019(06)
[4]准确把握新一轮工业革命的内涵、本质及实现模式[J]. 董小君. 宏观经济管理. 2019(11)
[5]以创新驱动打造我国制造业高质量成长——基于70年制造业发展回顾与现状的考察[J]. 胡迟. 经济纵横. 2019(10)
[6]要素质量、经营环境与我国制造业国际竞争力[J]. 余子鹏,袁玲丽. 经济与管理. 2019(05)
[7]一种时间序列数据的动态密度聚类算法[J]. 陈皓,冀敏杰,郭紫园,夏雨. 控制理论与应用. 2019(08)
[8]中国制造业发展质量与国际竞争力提升研究[J]. 唐红祥,张祥祯,吴艳,贺正楚. 中国软科学. 2019(02)
[9]非正态变异下的非线性轮廓异常点识别方法研究[J]. 聂斌,王曦,胡雪. 运筹与管理. 2019(01)
[10]基于DHNN的非线性profile异常状态监控方法[J]. 崔庆安,王君. 组合机床与自动化加工技术. 2017(12)
博士论文
[1]复杂产品制造过程中轮廓控制方法研究[D]. 张阳.天津大学 2013
本文编号：3448670
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xmjj/3448670.html
