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多维邻近创新网络中知识扩散模型与仿真研究

发布时间:2021-10-27 11:21
  【目的/意义】知识扩散是企业创新过程中获取知识的重要途径,在创新网络中多维邻近性作为外部知识获取的影响因素,对企业知识水平增长有重要作用。【方法/过程】定义了多维邻近创新网络,并将邻近性因素纳入扩散函数,建立了不同邻近性网络中知识扩散的过程模型,探讨产业发展不同阶段多维邻近性对知识增长水平的影响及其形成原因,并通过实证分析验证所构建的知识扩散机制在真实网络中的有效性。【结果/结论】研究结果表明:不同邻近性网络中的平均知识水平呈S形曲线演化规律;地理邻近因素在产业发展初期对网络中知识扩散发挥主要作用;技术邻近性是网络中知识增长的核心因素;网络中知识扩散受社会邻近性影响最小,但时间持续最长。 

【文章来源】:情报科学. 2020,38(05)北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

多维邻近创新网络中知识扩散模型与仿真研究


全国大气污染治理创新合作网络构架图示44.2仿真设置及分析

邻近性,知识水平


不同的邻近性矩阵确定。假设初始时刻(t=0)企业的知识水平服从(0,1)均匀分布,企业知识吸收能力εi服从(0,1)的均匀分布,企业自我知识创新能力系数αi服从(0,0.1)均匀分布,网络中距离衰减系数δ=0.1。假设多维邻近创新网络中企业的知识上限Sz=500,设置仿真周期为T=50。下面将研究不同邻近性网络下的知识扩散规律,仿真计算通过Matlab2016a实现。(2)网络平均知识水平随着创新网络中知识的逐渐扩散,企业的知识存量呈上升趋势,知识增长水平随之变化。图2显示,创新网络中平均知识水平的变化规律曲线呈现S形,曲线的斜率表示知识水平增长的速度,三种变化曲线的斜率均为先递增后递减的特征。该S曲线的知识演化状态与文献【41】中提出的模型一致,可以反映实际的创新扩散过程,表明本文构建的知识创新与扩散模型能够体现实际的企业创新扩散特征。图2三种邻近性网络中平均知识水平变动INFORMATIONSCIENCEVol.38,No.5May,2020·TheoryResearch·--68

【参考文献】:
期刊论文
[1]知识转移绩效影响因素分析[J]. 张琦,刘人境,杨晶玉.  科学学研究. 2019(02)
[2]多维邻近与合作创新[J]. 杨博旭,王玉荣,李兴光.  科学学研究. 2019(01)
[3]地区比较优势演化的空间关联:知识扩散的作用与证据[J]. 毛琦梁,王菲.  中国工业经济. 2018(11)
[4]协同创新能力与知识扩散的交互影响分析及对策研究——基于企业网络关系嵌入的视角[J]. 常西银,孙遇春.  上海经济研究. 2018(05)
[5]基于QAP分析的国际知识流动影响要素研究——以光伏产业为例[J]. 许冠南,潘美娟,周源.  科学学与科学技术管理. 2016(10)
[6]科研合作网络的知识扩散机理研究[J]. 巴志超,李纲,朱世伟.  中国图书馆学报. 2016(05)
[7]网络邻近性、地理邻近性对知识转移绩效的影响[J]. 赵炎,王琦,郑向杰.  科研管理. 2016(01)
[8]科研创新网络中知识扩散演化机制研究[J]. 刘璇,李嘉,陈智高,张朋柱,范静.  科研管理. 2015(07)
[9]地理距离、法律制度临近与国际知识扩散模式[J]. 王建华.  科学学研究. 2015(07)
[10]旗舰企业对本地企业知识转移的影响因素研究——基于全球制造网络的视角[J]. 杜健,吴东,吴晓波,裴珍珍.  科学学研究. 2013(03)



本文编号:3461498

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