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信息化、企业研发与全要素生产率的实证分析

发布时间:2021-10-27 16:58
  自信息技术生产率悖论被提出以来,企业信息技术投入与生产率变化特点一直备受关注,也存在不同看法。现有一些文献研究了信息化、企业研发对全要素生产率的影响,但对其中作用机理和实证分析不足。以2013-2018年我国412家创业板上市公司为研究对象,考察信息化、企业研发与全要素生产率的关系,结果显示:信息化水平与企业研发正相关,信息化水平越高,对企业研发的促进作用越大;企业研发与全要素生产率正相关,研发投入越高,对全要素生产率的促进作用越大;企业信息化与全要素生产率正相关,信息化水平越高,对全要素生产率的促进作用越大;企业研发在信息化与全要素生产率之间起着部分中介效应。进一步检验表明,不同行业或地区的企业信息化对全要素生产率的促进作用存在差异。最后,提出注重推进企业信息化建设、充分发挥企业研发的中介效应、根据行业选择信息化策略等建议,以期为企业发展、政策制定及相关研究提供参考。 

【文章来源】:产经评论. 2020,11(06)北大核心CSSCI

【文章页数】:13 页

【文章目录】:
一 引 言
二 研究设计
    (一)研究假设
        1.信息化与企业研发
        2.企业研发与全要素生产率
        3.信息化与全要素生产率
    (二)样本选择与数据来源
    (三)变量定义与度量
        1. 信息化(INFOR)。
        2. 企业研发(RD)。
        3. 全要素生产率(TFP)。
        4. 控制变量(Controls)。
    (四)研究模型
三 实证分析
    (一)描述性统计分析
    (二)多元回归分析
        1. 信息化与企业研发的回归分析。
        2. 企业研发与全要素生产率的回归分析。
        3.渠道机制检验。
    (三)稳健性检验
        1. 分行业、地区的稳健性检验。
        2.改变变量度量方式的稳健性检验。
        3. 考虑内生性问题的稳健性检验。
四 主要结论及政策含义


【参考文献】:
期刊论文
[1]企业异质性、研发费用加计扣除与全要素生产率[J]. 郭健,刘晓彤,宋尚彬.  宏观经济研究. 2020(05)
[2]研发投资、能力积累与全要素生产率提升[J]. 关书,成力为.  科学学研究. 2020(04)
[3]公司盈余、研发文本信息披露与市场反应——基于我国创业板上市公司的实证分析[J]. 张娟,黄志忠.  山西财经大学学报. 2020(06)
[4]探索式创新与企业全要素生产率[J]. 盛明泉,吴少敏,张娅楠.  产业经济研究. 2020(01)
[5]信息通信技术、决策模式转型与企业生产率——破解索洛悖论之谜[J]. 何小钢,冯大威,华梦清.  山西财经大学学报. 2020(03)
[6]金融发展对工业企业全要素生产率的影响——基于研发创新投入的分析[J]. 罗良文,孙小宁.  江汉论坛. 2020(01)
[7]互联网电子商务、企业研发与全要素生产率[J]. 陈维涛,韩峰,张国峰.  南开经济研究. 2019(05)
[8]信息技术、劳动力结构与企业生产率——破解“信息技术生产率悖论”之谜[J]. 何小钢,梁权熙,王善骝.  管理世界. 2019(09)
[9]互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J]. 黄群慧,余泳泽,张松林.  中国工业经济. 2019(08)
[10]跨组织联结网络、信息治理能力与创新绩效[J]. 彭正银,黄晓芬,隋杰.  南开管理评论. 2019(04)



本文编号:3462014

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