互联网企业数据资产价值评估

发布时间：2021-10-28 13:13

　　近年来我国大数据、区块链、人工智能等新型技术实现了迅猛的发展,我国已经进入数字化经济发展的新阶段,移动互联网、物联网技术在传统能源领域也实现了广泛应用,水、电、燃气、交通等实体网络已经建立了数字化管理平台,为数字的经济发展打下了坚实的基础。2019年11月,中共十九届四中全会中提出将数据作为生产要素,让其参与到生产、分配和流通的环节,这将引导企业更加重视数据要素,指引数字经济实现更快更好的发展。对于经过多年运营并且有着雄厚技术实力的互联网企业来说,数据资源的持续产生与流转在其运营过程中已经是常态,企业可以运用大数据技术将原始数据进行加工积累并对开发挖掘,以更科学的方式管理互联网企业数据资源并提供对外服务,这对企业实现精准化营销、开展综合信息服务等业务极其重要。数据资产正逐渐成为互联网企业的一项新型重要资产,对互联网企业的数据资产价值进行准确评估有助于企业意识到数据资产的重要性,从而实现数据资产的保值增值和企业核心竞争力的提高。因此,构建一个完善的互联网企业数据资产价值评估体系是当前亟需解决的核心问题。本文首先归纳整理了国内外数据资产相关理论的研究现状,定义了互联网企业数据资产的概念,在... 

【文章来源】：河北经贸大学河北省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

013年-2019年互联网业务收入增长情况

互联网企业数据资产价值评估25图4-1互联网企业数据资产价值评估层次结构图在构建完互联网企业数据资产价值评估分析模型后，对每个层次中的指标两两比较，邀请评估领域与数据分析领域相关专业人员对判断矩阵使用九级标度法进行赋值，在构建完矩阵后对判断矩阵进行一致性检验，只有通过一致性检验才能用于权重的计算，一致性检验指标CI的计算公式如下：1CImax=nn(4-4)式中，λ为最大特征值，n表示判断矩阵的阶数。当n大于2时，需要计算随机一致性比率，其公式如下：RICICR=(4-5)式中RI的值可以根据随机一致性比率表来获得。若CR小于0.1时，则通过一致性检验；若没有通过一致性检验，需要对指标重新赋值直至通过检验。将最大特征值的特征向量进行归一化处理得到权重值，重复以上步骤沿层次结构逐级计算，得出各指标相对于上一层指标的权重后，最终通过计算可得到方案层指标相较于目标层指标的权重。（2）模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学理论的方法，能够对受到多种因素所制约的事物进行科学分析，结合事物的现状和未来的发展趋势来确定某一事物价值影响因素的隶属度，对该事物进行综合评价，评价级别通常划分为四种：强，较强，较弱，弱。本文

河北经贸大学硕士学位论文30图5-1三六零企业数据资产价值链逻辑图5.2三六零数据资产评估基本事项5.2.1评估目的对三六零企业所拥有的数据资产价值进行量化评估，为企业数据资产的流通和交易提供参考。5.2.2评估对象及范围

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据资产估价方法研究——基于资产评估方法比较选择的分析[J]. 左文进,刘丽君.  价格理论与实践. 2019(08)
[2]数据资产相关概念综述[J]. 叶雅珍,刘国华,朱扬勇.  计算机科学. 2019(11)
[3]2019中国大数据产业发展白皮书[J]. 孙会峰.  互联网经济. 2019(Z2)
[4]互联网金融企业数据资产价值评估——基于B—S理论模型的研究[J]. 王静,王娟.  技术经济与管理研究. 2019(07)
[5]表外无形资产价值评估体系研究[J]. 李正伟.  商业会计. 2019(13)
[6]大数据资产会计处理探析[J]. 上官鸣,白莎.  财务与会计. 2018(22)
[7]从数据的属性看数据资产[J]. 朱扬勇,叶雅珍.  大数据. 2018(06)
[8]数据资产价值评估模型构建[J]. 李永红,张淑雯.  财会月刊. 2018(09)
[9]数据资产的会计确认与计量研究[J]. 李雅雄,倪杉.  湖南财政经济学院学报. 2017(04)
[10]互联网企业数据资产价值评估方法研究[J]. 李永红,李金骜.  经济研究导刊. 2017(14)

博士论文
[1]数据资产价值分析模型与交易体系研究[D]. 张驰.北京交通大学 2018

硕士论文
[1]基于层次分析法的数据资产评估模型研究[D]. 王玉兰.天津商业大学 2018
[2]资产评估基本理论框架研究[D]. 陈丽娟.河北农业大学 2004



本文编号：3462860