考虑广义时间价值的串行退化生产系统维护更新策略

发布时间：2022-01-04 04:53

　　以多工序多设备组成的串行生产系统为研究对象,将设备的退化过程看作符合Gamma分布的随机过程,在每次预防性维护时引入机会维护,以减少系统的停机次数;将维护时间看作与设备退化度和维护次数有关的函数,采用退化度恢复因子描述设备维护前后退化度的演变过程;考虑广义时间价值建立设备的成本函数,依据费效比和可用度对设备的维护更新进行联合决策,建立串行生产系统的维护更新模型;算例仿真对维护阈值进行了优化决策,计算出了各设备的更新时间及维护次数.结果表明:广义时间价值会加速设备的老化,缩短设备的使用寿命,从而为企业制定生产系统维护更新策略提供了新思路. 

【文章来源】：上海交通大学学报. 2020,54(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

图1 串行生产系统模型

式中:ti,t*i分别表示设备Ex第i次维护前和维护后的时刻;Txi表示设备Ex在第i次维护前未经任何维护行为的持续工作时间(停机时间不算);ε越接近1,表示预防性维护的效果越好.2.2.2 维护时间

4.1 算例建模与求解本文以某发动机零部件串行生产系统为例,对以上维护更新策略进行数值分析.该生产系统有负责5道不同工序的5种不用类型的设备,分别为磨床、车床、铣床、辊压机床和抛光机,该串行生产系统模型及设备编号如图3所示.各设备的退化过程服从参数不同的Gamma分布,根据生产实际以及部分参考文献[3-4],设置:


本文编号：3567700