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高管激励对过度投资影响的实证研究

发布时间:2017-05-15 01:13

  本文关键词:高管激励对过度投资影响的实证研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在现代公司经营模式下,高管作为公司的核心决策者,其个人能力和工作态度将直接影响公司的投资效率,而投资效率的高低又会影响公司的发展前景。根据委托代理理论,股东享有公司的剩余索取权,而高管做为委托人只拥有资源控制权和经营权,其在进行项目投资时可能不愿浪费太多个人精力,从而不能对投资效率做出正确评估;另外,高管们有建立“帝国集团”的冲动,为了掌控更多的资源,获取更多的私人利益,他们会扩大公司的投资规模,大规模的投资必然会导致过度投资问题。过度投资不仅造成资源浪费,还会增大公司的经营风险,最终使公司业绩受损。高管激励被证实为是缓解委托代理冲突的重要机制,通过合理、有效的激励措施,让高管的利益与股东的利益趋于一致,从而在决策时会注意提高投资效率,减少公司的过度投资。基于以上背景,文章采用规范研究与实证研究相结合的方法,来探讨高管激励对上市公司过度投资的影响。本文以委托代理理论、信息不对称理论、激励理论和投资效率理论为基础,通过理论分析提出本文的三个研究假设:(1)高管薪酬激励与过度投资负相关;(2)高管股权激励与过度投资负相关;(3)高管在职消费水平与过度投资正相关。选取2012年至2014年间沪深A股上市公司样本数据,借鉴Richardson的投资效率模型,用模型回归残差来衡量样本公司的投资效率,若残差大于0,则说明该样本存在过度投资,共得到2468个过度投资样本。然后将高管激励中的薪酬激励、股权激励、在职消费水平这三种激励方式做为解释变量,与被解释变量过度投资建立回归模型,同时选取公司规模、资产负债率、增长机会、个股回报率等十个控制变量,运用回归分析方法来检验高管激励与过度投资之间的关系。实证结果表明,高管薪酬激励与过度投资显著负相关,即高管薪酬越高,对过度投资的抑制作用越明显;高管股权激励与过度投资负相关,说明高管持股比例越高,对公司过度投资的抑制作用越明显;在职消费水平与过度投资正相关,说明高管的在职消费水平越高,越容易导致公司的过度投资行为。本文的三个研究假设均得到验证,这也为我国的相关监管部门和上市公司在进一步完善公司治理结构,设计更加科学、合理的高管激励机制方面提供一定的参考与借鉴。最后,从完善薪酬激励体系、加大股权激励力度、强化在职消费监管等方面给出政策建议。
【关键词】:高管薪酬激励 高管股权激励 在职消费 过度投资
【学位授予单位】:山东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F275
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景与研究意义10-13
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11-13
  • 1.2 研究思路与研究内容13-14
  • 1.2.1 研究思路13
  • 1.2.2 研究内容13-14
  • 1.3 研究方法14
  • 1.4 本文创新点14-16
  • 第2章 文献综述16-26
  • 2.1 高管激励文献综述16-20
  • 2.1.1 薪酬激励16-18
  • 2.1.2 股权激励18-19
  • 2.1.3 在职消费19-20
  • 2.2 过度投资成因文献综述20-22
  • 2.2.1 委托代理冲突20-21
  • 2.2.2 管理者过度自信21-22
  • 2.2.3 信息不对称22
  • 2.3 高管激励与过度投资关系文献综述22-24
  • 2.4 文献评述24-25
  • 小结25-26
  • 第3章 概念界定与基本理论26-33
  • 3.1 概念界定26-29
  • 3.1.1 高管的界定26
  • 3.1.2 激励的界定26-28
  • 3.1.3 过度投资的界定28-29
  • 3.2 基本理论29-32
  • 3.2.1 委托代理理论29-30
  • 3.2.2 信息不对称理论30
  • 3.2.3 激励理论30-31
  • 3.2.4 投资效率理论31-32
  • 小结32-33
  • 第4章 高管激励与过度投资关系的实证检验33-46
  • 4.1 研究假设33-35
  • 4.1.1 薪酬激励与过度投资的研究假设33-34
  • 4.1.2 股权激励与过度投资的研究假设34-35
  • 4.1.3 在职消费与过度投资的研究假设35
  • 4.2 样本选取及数据来源35-36
  • 4.3 关键变量的度量36-38
  • 4.3.1 高管激励的度量36-37
  • 4.3.2 过度投资的度量37-38
  • 4.4 模型设计38-39
  • 4.5 实证结果与分析39-45
  • 4.5.1 描述性统计39-41
  • 4.5.2 相关性检验41-43
  • 4.5.3 回归结果分析43-45
  • 小结45-46
  • 第5章 研究结论与政策建议46-50
  • 5.1 研究结论46-47
  • 5.2 政策建议47-48
  • 5.3 研究局限与展望48-50
  • 参考文献50-54
  • 攻读硕士学位期间发表的学术成果54-55
  • 致谢55

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