面向工艺任务管控的人员分配与监控调度方法

发布时间：2022-08-23 19:16

　　针对企业单件小批量生产及交付期缩短所带来的工艺任务管控难题,提出了工艺人员与任务的二阶段匹配方法。首先为待分配的任务进行工艺员适应性筛选,获得能够胜任该任务的工艺员集合;然后判断每个工艺员自身的优先级队列及任务交付期是否可承接该工艺任务;最终利用熵值法对工艺员的静态、动态属性进行多指标综合评分,根据模型的评分结果生成任务分配的人员推荐方案。基于成都飞机工业有限责任公司数字工艺任务管控系统,所提方法有效地解决了其复杂工艺任务引发的人员调配混乱、任务堆积逾期等问题,极大地提升了其工艺部门的生产效率。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 工艺人员与任务二阶段匹配模型
    1.1 面向单一任务的工艺员适应性筛选
    1.2 面向任务队列的工艺员适应性筛选
2 熵值法估算指标权重
    1) 正向指标处理
    2) 负向指标处理
3 任务分配及紧急调度
    3.1 多指标综合评分
    3.2 紧急调度
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进人工蜂群算法求解模糊柔性作业车间调度问题[J]. 郑小操,龚文引.  控制理论与应用. 2020(06)
[2]融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法[J]. 陆航,师智斌,刘忠宝.  计算机工程与应用. 2020(07)
[3]基于标签权重的协同过滤推荐算法[J]. 雷曼,龚琴,王纪超,王保群.  计算机应用. 2019(03)
[4]基于协作相容性的工作流任务分配优化方法[J]. 胡海洋,姬朝配,胡华,葛季栋.  计算机研究与发展. 2017(04)
[5]基于人工蜂群算法的柔性工艺与车间调度集成优化[J]. 宋栓军,杨佩莉,石雯丽.  计算机应用. 2017(02)
[6]基于合作与竞争关系的标签推荐算法[J]. 何恋,韩立新,史雪荣.  中国科技论文. 2016(14)
[7]基于用户模糊相似度的协同过滤算法[J]. 吴毅涛,张兴明,王兴茂,李晗.  通信学报. 2016(01)
[8]人员柔性度对作业车间调度的影响研究[J]. 林仁,周国华,夏方礼,王扉,吴承逊.  计算机应用研究. 2016(10)
[9]基于标签权重评分的推荐模型及算法研究[J]. 孔欣欣,苏本昌,王宏志,高宏,李建中.  计算机学报. 2017(06)
[10]单件小批量混合车间调度算法[J]. 张宏国,吴雨桐.  中国科技论文. 2015(08)



本文编号：3678329