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基于GRNN神经网络的科技型企业价值评估方法研究

发布时间:2022-10-20 18:17
  随着科创板的鸣锣开市,科技型企业日渐成为提升我国综合竞争力的中坚力量。IPO、增资扩股、并购、重组等市场交易活动是科技型企业快速扩大经营规模、增强竞争力、抢占市场份额的重要战略举措,而实施这些战略决策的前提是对科技型企业价值进行合理准确评估,因此科技型企业价值评估方法的选择尤为重要。已上市的科技型企业价值可通过公开证券交易市场获得,但未上市的科技型企业只能运用企业价值评估方法进行评估。现行的价值评估方法主要为成本法、市场法和收益法,但这些价值评估方法在应用时有着严苛的前提假设条件,在评估科技型企业价值时存在诸多局限,导致科技型企业价值评估结果准确性不高。因此构建一种能够准确评估科技企业价值的价值评估方法是亟待解决的问题。本文首先,分析科技型企业价值来源及价值特征,确定科技型企业价值影响因素,据此确定了科技型企业价值评估指标;其次,建立基于GRNN神经网络的科技型企业价值评估模型,选取60家符合科技型企业条件的创业板上市企业作为样本企业对所构建的模型进行训练与测试;最后,采用EVA增加值法和本文建立的基于GRNN神经网络的价值评估模型分别对三五互联公司进行价值评估,对两种方法的评估结果进... 

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 研究评述
    1.4 研究内容和方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
第2章 科技型企业及其价值评估相关理论基础
    2.1 科技型企业界定及特点
        2.1.1 科技型企业定义及认定条件
        2.1.2 科技型企业特点
    2.2 科技型企业价值评估相关理论
        2.2.1 企业价值内涵
        2.2.2 传统企业价值评估方法
        2.2.3 科技型企业价值
        2.2.4 科技型企业价值评估的特殊性
    2.3 GRNN神经网络在科技型企业价值评估中的适用性
        2.3.1 神经网络在评估领域中的应用
        2.3.2 GRNN神经网络在科技型企业价值评估中的适用性
    2.4 本章小结
第3章 科技型企业价值影响因素与评估指标的确定
    3.1 科技型企业价值来源分析
    3.2 科技型企业价值特征
    3.3 科技型企业价值影响因素
        3.3.1 现有基础上获利能力影响因素
        3.3.2 未来潜在获利能力影响因素
    3.4 科技型企业价值评估指标的确定
        3.4.1 科技型企业价值评估指标体系构建原则
        3.4.2 科技型企业价值评估指标的选择
        3.4.3 指标的相关性检验及筛选
    3.5 本章小结
第4章 基于GRNN神经网络的科技型企业价值评估模型构建
    4.1 GRNN神经网络的科技型企业价值评估假设
        4.1.1 GRNN神经网络
        4.1.2 基于GRNN神经网络的科技型企业价值评估的基本假设
    4.2 样本的选取与处理
        4.2.1 样本的选取
        4.2.2 样本的预处理
    4.3 GRNN神经网络模型价值评估模型的建立、训练
        4.3.1 GRNN神经网络价值评估模型的建立
        4.3.2 GRNN神经网络价值评估模型的训练及平滑参数σ的确定
    4.4 GRNN神经网络价值评估模型测试
    4.5 本章小结
第5章 科技型企业价值评估模型的实证分析
    5.1 基于EVA模型评估三五互联企业价值
        5.1.1 测算三五互联历史EVA值
        5.1.2 预测三五互联未来各期EVA值和价值评估
    5.2 基于GRNN神经网络模型评估三五互联企业价值
    5.3 比较分析结论
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模糊神经网络的废旧手机价值评估方法[J]. 韩红桂,郐晓丹,张璐,乔俊飞.  北京工业大学学报. 2019(11)
[2]基于模糊神经网络的大数据价值评估研究[J]. 王笑笑,郝红军,张树臣,王京.  科技与管理. 2019(02)
[3]QFII对创新投入及企业价值的影响[J]. 郑春美,朱丽君.  科技进步与对策. 2019(05)
[4]基于价值创造视角的互联网企业价值评估体系研究[J]. 段文奇,宣晓.  财贸研究. 2018(09)
[5]大数据背景下的科技型中小企业动态估值研究[J]. 王玲,李慧敏.  时代金融. 2018(15)
[6]互联网企业价值评估方法研究——以Z企业为例[J]. 王学瓅,周颖.  市场周刊(理论研究). 2018(05)
[7]基于EVA模型的企业价值评估风险控制研究[J]. 郭志广,陈若琦,郑宇航.  中国资产评估. 2018(04)
[8]基于熵权模糊物元模型的创新型企业价值评估[J]. 张居营,孙晶.  技术经济. 2017(09)
[9]基于GRNN神经网络的沥青路面裂缝预测方法[J]. 柯文豪,陈华鑫,雷宇,张涛.  深圳大学学报(理工版). 2017(04)
[10]中小科技型企业价值评估创新研究[J]. 马小琴,唐靖廷,林晓飞,梁瑞雄.  当代经济. 2017(17)

硕士论文
[1]考虑了核心价值因素的企业价值评估法研究[D]. 庞树正.山东大学 2017
[2]贵州省新三板企业估值分析[D]. 邵明东.贵州财经大学 2017
[3]企业家背景特征、创新投入对科技型创业企业绩效的影响研究[D]. 吴叶.哈尔滨工程大学 2017
[4]BP神经网络在专利价值评估中的应用研究[D]. 胡启超.哈尔滨工业大学 2013
[5]高科技上市公司估值方法研究[D]. 安然.首都经济贸易大学 2012
[6]基于实物期权的高新技术企业风险投资价值评估研究[D]. 赵红瑞.太原理工大学 2011



本文编号:3695063

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