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基于运动学模型的企业知识累积过程研究

发布时间:2022-12-06 21:44
  二十一世纪是知识经济时代,知识已经成为现代社会生存和发展的有力武器。尤其是包括国家或企业的组织,为了在全球竞争环境下获取优势,需要不断提高自己知识能力。知识成为企业在快速变化的知识社会中生存和发展的强大动力。知识社会的主体是人,企业中创造、转移和利用知识主体的是企业员工,他们是助推知识社会发展的力量。因此,企业增强员工的知识责任、能力和作用,才可以保证在全球竞争中的优势。本文在分析知识主体特征对知识转移的影响以及知识主体与组织集体属性之间关系的基础上,引入运动学理论,构建企业知识累积过程的数学模型。本文采用的运动理论最初是为了统计解释物理系统中气体粒子运动而开发的。在物理学中,运动理论的目的是分析由于许多相互作用微观粒子组成的宏观系统行为的。一般来说,这样的系统包含众多粒子,单独考虑单个粒子运动几乎是不可能的。因此,本文并不分析每个粒子的各个位置和速度,而是通过检查粒子位置和速度的概率分布来获得整个系统的宏观特性。由于物理系统(包括大量粒子的)和社会群体(包括许多主体的)具有很多共同特征的观点,它们具有固有随机性也可以进行统计预测,因此应用运动理论适用于对企业知识累积过程的分析。为研究... 

【文章页数】:126 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
Abstract (In Chinese)
Abstract (In English)
Chapter 1 Introduction
    1.1 Background of research
    1.2 Purpose of research
    1.3 Literature review
        1.3.1 Knowledge
        1.3.2 Knowledge network
        1.3.3 Knowledge management
        1.3.4 Knowledge transfer
        1.3.5 Econophysical models
        1.3.6 Comments
    1.4 Research content and technical route
        1.4.1 Main contents
Chapter 2 Theoretical analysis for factors affecting firm’s knowledgeaccumulation
    2.1 Knowledge accumulation and knowledge potential
        2.1.1 Concept of knowledge
        2.1.2 Knowledge potential
        2.1.3 The SECI model of knowledge accumulation
    2.2 Affecting factors of the knowledge accumulation
        2.2.1 Attributes of knowledge agent
        2.2.2 Knowledge attributes
    2.3 Affecting factors of knowledge potential
        2.3.1 Relationship attributes
        2.3.2 Environment attributes
    2.4 Summary
Chapter 3 The agent-based model for firm’s knowledge accumulation
    3.1 Features of the agent-based model in knowledge accumulation
    3.2 The ABM construction for knowledge accumulation
        3.2.1 Firm’s knowledge growth
        3.2.2 The evolution for knowledge accumulation
    3.3 Verification and validation of the ABM for knowledge accumulation
        3.3.1 Verification of the model
        3.3.2 Validation of the model
    3.4 Simulation and analysis of the ABM for knowledge accumulation
        3.4.1 Evaluation on knowledge tacitness
        3.4.2 Sensitivity analysis
    3.5 Summary
Chapter 4 The knowledge diffusion modeling based on knowledge potential
    4.1 Building the knowledge potential field
        4.1.1 Field in physics
        4.1.2 Field in social psychology
        4.1.3 Knowledge potential field and its characteristic parameters
    4.2 Knowledge dynamics based on kinetic model
        4.2.1 Kinetic theory and Boltzmann equation
        4.2.2 Generalization of the kinetic model in knowledge dynamics
    4.3 The kinetic model for knowledge diffusion
        4.3.1 Kinetic exchange model for knowledge diffusion
        4.3.2 The Boltzmann equation for knowledge diffusion
    4.4 Summary
Chapter 5 Modeling and simulation of knowledge accumulation based onknowledge diffusion
    5.1 The equation for knowledge accumulation based on knowledge diffusion
    5.2 Solving the knowledge accumulation equation
        5.2.1 Lattice kinetic equation of knowledge potential distribution function
        5.2.2 Arrangement of knowledge potential lattice
    5.3 The application of the knowledge accumulation equation based on knowledgediffusion
        5.3.1 Definite conditions
        5.3.2 Simulation
    5.4 Suggestions for firms to promote knowledge accumulation
    5.5 Summary
Conclusions
References
Papers published in the period of Ph.D. Education
Acknowledgement
Resume


【参考文献】:
期刊论文
[1]组织内部知识转移有效性影响因素研究——基于组织社会化早期员工的视角[J]. 李小聪,王惠.  技术经济与管理研究. 2016(04)
[2]采用双分布函数格子Boltzmann方法的直流氩等离子体流动与传热分析[J]. 金英俊,罗康,易红亮,谈和平.  工程热物理学报. 2016(04)
[3]知识创造行为对知识网络演化的影响——以知识贬值和知识活性为参数[J]. 赵健宇.  系统管理学报. 2016(01)
[4]基于知识属性与场论的空间知识辐射效应研究——以长三角地区为例[J]. 许学国,梅冰青,吴耀威.  科技进步与对策. 2016(02)
[5]促进企业内部知识转移的途径[J]. 周佳友.  企业改革与管理. 2013(05)
[6]跨国公司母子公司沟通方式与知识转移绩效关系研究[J]. 易加斌.  统计与决策. 2012(14)
[7]工作绩效与组织内部知识转移效果关系的实证研究[J]. 杜衍姝,王秀丽.  财会通讯. 2011(21)
[8]知识场的构建、测度与演化研究——基于知识流动视角[J]. 王晓红,张宝生.  情报杂志. 2011(03)
[9]企业个人隐性知识转移激励机制研究[J]. 张大为,汪克夷,李俏.  情报理论与实践. 2010(03)
[10]企业内部知识流动行为及其影响因素研究[J]. 曹兴,徐焕均,刘芳.  财经理论与实践. 2009(04)



本文编号:3711685

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