中国工业RD投资社会回报率估算
发布时间:2023-02-14 10:11
R&D投资具有显著的社会回报属性。现有国内关于R&D投资回报的研究中,把R&D资本当做是与普通资本相同的生产要素,主要是关注投资主体本身的投入产出。然而,R&D投资与普通投资存在的一个重要区别在于,R&D投资不仅能够增加产出,降低生产成本,还能提高社会福利。本文对中国工业R&D密集型行业的R&D投资社会回报率进行估算,定义R&D投资社会回报率由三个部分组成:R&D投资私人回报率、R&D溢出回报率和知识生产成本变化回报率。并对上述三个回报率也分别进行了估算。在各项回报率的估算结果基础上,进一步做了各项回报率的影响因素分析。通过实证分析,本文得出以下结论:一是中国工业R&D投资社会回报率在0.4-0.5左右,R&D投资私人回报率在0.2-0.3左右,R&D投资的社会回报主要源自于R&D的私人回报和溢出效应,知识生产成本变化的影响较小,R&D投资的增加对经济增长有着显著促进作用;二是中国工业R&D溢出回报率在0.2-0.3左右,R&D溢出回报率与私人回报率相...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 问题的提出
1.2 相关概念界定
1.2.1 R&D投资私人回报率
1.2.2 R&D投资社会回报率
1.2.3 R&D溢出
1.2.4 知识生产成本
1.2.5 R&D密集型行业
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 可能创新之处
2 文献综述
2.1 R&D投资私人回报率
2.1.1 R&D投资私人回报率
2.1.2 R&D产出弹性
2.2 R&D投资社会回报率
2.3 R&D溢出
2.3.1 R&D溢出形式
2.3.2 创新外部性
2.3.3 R&D溢出两面性
2.4 知识生产成本
2.5 文献综述小结
3 中国工业R&D投资社会回报率估算
3.1 模型推导
3.1.1 R&D部门
3.1.2 总产出部门
3.1.3 R&D投资社会回报率估算模型
3.2 回归方程设定
3.2.1 知识生产方程
3.2.2 总产出方程
3.2.3 R&D投资社会回报率估算方程
3.3 数据处理
3.3.1 知识存量
3.3.2 物质资本存量
3.3.3 工业总产值
3.3.4 双重核算问题
3.3.5 统计口径调整
3.3.6 数据来源
3.4 实证过程与结果
3.4.1 变量说明
3.4.2 面板数据平稳性检验
3.4.3 实证结果分析
3.4.4 稳健性检验
3.5 R&D投资社会回报率估算结果
4 影响因素分析
4.1 模型与变量
4.1.1 变量说明
4.1.2 模型设定
4.2 实证结果分析
4.2.1 面板数据平稳性检验
4.2.2 R&D投资回报率影响因素
4.2.3 R&D溢出回报率影响因素
4.2.4 知识生产成本变化回报率影响因素
5 研究结论和政策建议
5.1 研究结论
5.2 政策建议
参考文献
致谢
本文编号:3742419
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 问题的提出
1.2 相关概念界定
1.2.1 R&D投资私人回报率
1.2.2 R&D投资社会回报率
1.2.3 R&D溢出
1.2.4 知识生产成本
1.2.5 R&D密集型行业
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 可能创新之处
2 文献综述
2.1 R&D投资私人回报率
2.1.1 R&D投资私人回报率
2.1.2 R&D产出弹性
2.2 R&D投资社会回报率
2.3 R&D溢出
2.3.1 R&D溢出形式
2.3.2 创新外部性
2.3.3 R&D溢出两面性
2.4 知识生产成本
2.5 文献综述小结
3 中国工业R&D投资社会回报率估算
3.1 模型推导
3.1.1 R&D部门
3.1.2 总产出部门
3.1.3 R&D投资社会回报率估算模型
3.2 回归方程设定
3.2.1 知识生产方程
3.2.2 总产出方程
3.2.3 R&D投资社会回报率估算方程
3.3 数据处理
3.3.1 知识存量
3.3.2 物质资本存量
3.3.3 工业总产值
3.3.4 双重核算问题
3.3.5 统计口径调整
3.3.6 数据来源
3.4 实证过程与结果
3.4.1 变量说明
3.4.2 面板数据平稳性检验
3.4.3 实证结果分析
3.4.4 稳健性检验
3.5 R&D投资社会回报率估算结果
4 影响因素分析
4.1 模型与变量
4.1.1 变量说明
4.1.2 模型设定
4.2 实证结果分析
4.2.1 面板数据平稳性检验
4.2.2 R&D投资回报率影响因素
4.2.3 R&D溢出回报率影响因素
4.2.4 知识生产成本变化回报率影响因素
5 研究结论和政策建议
5.1 研究结论
5.2 政策建议
参考文献
致谢
本文编号:3742419
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