通信运营商用户信用信息在金融行业的应用

发布时间：2023-04-22 06:09

　　从2012年党的十八大召开以来,针对现阶段我国的基本国情,以及经济发展的基本情况,党中央领导做出了重大的战略判断。总体来说,就是在充分研究国内与国外经济发展的情况,然后进行了科学系统的分析,故而宣告我国经济发展进入了新常态。如何去适应新常态?就是需要我们加强以信用为抓手的事中事后风险管控,加强构建以信用为核心的监督管理机制,营造诚实守信的社会环境。随着社会不断的发展,社会信用制度的建设工作,以及完善需求,逐年受到党中央高度重视,充分表明了我们加强社会信用体系的建设工作,是大势所趋的一项工作。传统的信用评估模式总体来说是官方垄断的性质比较强,信用评估的基础信息来源,主要是商业银行等金融机构,收录的信息较多是企业、个人的基于历史情况的基础信息。通信运营商的数据是与消费者信用强相关的数据,具有用户覆盖范围极广、实名性、实时变化、具备交往圈信息等明显的数据优势。如果通信运营商的信用数据被应用于金融行业,通过数据建模得到用户信用风险的评分,将减少部分金融行业的风险问题。本文在撰写过程中,首先围绕国内外的信用管理理论,进行文献的翻阅、搜集、整理,同时收集了大量国内外基于数据建模分析的信用评估模型搭...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 背景和意义
    1.2 思路和方法
        1.2.1 问题提出
        1.2.2 研究方法
        1.2.3 论文框架
    1.3 研究内容
    1.4 创新点
2 文献综述
    2.1 信用的概念和作用
        2.1.1 信用的概念
        2.1.2 信用的功能
        2.1.3 信用的作用
    2.2 国外文献
        2.2.1 理论及算法研究
        2.2.2 评估模型研究
    2.3 国内文献
        2.3.1 理论研究
        2.3.2 评估模型研究
        2.3.3 通信运营商数据研究
    2.4 文献述评
3 理论分析、研究设计与实证研究
    3.1 现状分析
        3.1.1 国内发展现状
        3.1.2 运营商信用管理模式现状
    3.2 理论分析
        3.2.1 用户信用管理理论
        3.2.2 通信与金融行业信用的差异对比
        3.2.3 模型构建因素
    3.3 信用管理模型的研究设计
    3.4 实证分析
        3.4.1 建模过程
        3.4.2 指标因子及权重设置
        3.4.3 数据分析及输出
        3.4.4 信用等级划分
        3.4.5 模型评估
        3.4.6 模型验证
        3.4.7 模型改进小结
4 用户信用信息在金融行业的应用
    4.1 用户信用信息在金融行业应用的前提
        4.1.1 应用前提
        4.1.2 如何应用
    4.2 金融行业应用研究
        4.2.1 定位用户画像
        4.2.2 精准分群营销
        4.2.3 辅助风险监测
        4.2.4 识别信贷欺诈
        4.2.5 差异化信用服务
        4.2.6 支撑消费金融
    4.3 金融行业场景化应用
    4.4 场景化应用的案例
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 研究局限
    5.3 展望
参考文献



本文编号：3797072