基于区块链的虚拟知识社区中用户抱团行为与知识贡献关系研究

发布时间：2024-04-20 20:26

　　当前虚拟知识社区已经成为人们进行知识共享和信息交流的重要场所。为应对传统虚拟知识社区面临的知识共享积极性不高、知识变现困难和存在大量的“搭便车”行为等困境,区块链虚拟知识社区通过引入区块链和通证经济对激励机制进行革新,旨在以通证强化用户的知识共享行为。尽管有学者对区块链虚拟知识社区在促进内容创新和谣言治理方面进行了积极展望,但根据近期研究发现,这类社区在文章投票过程中逐渐出现用户间为最大化利益进行合谋或跟随他人决策形成抱团。显然,用户的抱团行为已经偏离了区块链虚拟社区系统设计的目标,其与知识贡献之间有何种影响尚不明确。由于用户的知识贡献水平关系到社区长远发展,本文对区块链虚拟知识社区用户抱团行为与知识贡献的关系进行研究。首先,通过对区块链技术及应用、通证经济和虚拟社区有关文献进行梳理,对基于区块链的虚拟知识社区进行定义,并引出本文的研究问题;其二,对区块链虚拟知识社区用户分类和激励机制进行分析,并结合抱团行为相关理论,以Steemit社区为例将用户抱团行为界定为知识生产抱团行为和知识发现抱团行为,并据此对两种抱团行为构建网络模型并进行分析:其中,通过用户知识主题相似性对抱团行为初步网络...

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1本文研究技术路线示意图

华南理工大学硕士学位论文6验数据进行变量描述统计、单位根检验、PVAR模型估计与脉冲响应分析，以期得到区块链虚拟知识社区中用户抱团行为与知识贡献的关系实证结果。（4）比较分析法。本文根据有关虚拟社区角色分类的文献，将用户分为知识生产者、知识发现者与浏览者，对实验数据进行聚类划分用....

图3-1Steemit社区中的通证类型及转换关系

股份。社区通过SP激励用户进行长期投资。当用户将Steem转为SP后，该部分通证将短期无法交易，但用户能够获得更高权益：数据区块产生时的稳定回报以及在社区投票过程中拥有更大权重。SBD是Steemit社区的债券，每一个SBD对应一个美元。通过SBD通证，用户能够一定程度上回避因S....

图3-2LDA主题模型生成过程示意图

绞剑?诰蛴锪现械囊??镆濉Ｋ?谓隐含语义的挖掘指通过文本中的词共现关系来发现主题结构。该模型的优点是不依赖任何来自文本方面的背景知识，对主题的表达还能够解决“一词多义”问题。目前，LDA模型在专利研究[82]、视频分类[83]、用户知识挖掘[84]和情感分析方面被广泛应用[85]....

图3-3非重叠社区划分示意图

第三章基于区块链的虚拟知识社区用户抱团行为网络构建与分析27取Louvain算法对知识发现抱团网络进行社区划分，该方法是基于模块度最优化的算法之一，其优点是能够在极短的时间内发现社区的层次结构，并且不会对小社区结构发生遗漏。同时，该算法划分出来的社区是非重叠社区（如图3-3所示）....

本文编号：3959920