环境规制与企业治污创新——基于多Agent模型

发布时间：2024-05-12 07:34

　　经济社会是非线性的复杂系统,这意味着旨在促进某一特定方面的政策往往会产生意想不到的结果。基于多Agent主体的模型可以从经济社会中的微观个体出发,通过对其基本特征和相互作用的设定,模拟并观测复杂系统下的演化结果。本文结合基于多主体的代理模型在政策评估中的应用,以环境规制政策的制定和变动为例,探究不同的外部条件如何影响企业自主的污染治理创新与社会污染处理情况。结果显示强制性命令因污染物交易价格的变动而效果有限;市场激励政策强度存在门槛值与最优区间,强度过低则无法达成规制目标;两类规制政策可能会相互干扰产生意外效应:过于苛刻的强制命令会破坏企业创新处理的市场环境,市场激励强度过高又会激励市场产生更多的污染物。

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【部分图文】：

图1强制命令下的未处理污染物数量

无论是固定强度或渐进强度,未经处理的污染物数量均随着时间的推移由初始的总量逐渐下降,并逐渐各自趋于一个均衡值(见图1),文中的参数设定总量为10000,均衡值约为6000,其具体数值与实际环境规制强度有关。但是,从未处理污染物的数量来看,更高的环境规制强度并没有起到很明显的效果,....

图2强制命令下的污染物交易价格

但是,从未处理污染物的数量来看,更高的环境规制强度并没有起到很明显的效果,其主要原因:(1)在总量固定的前提下,已处理污染物的数量取决于污染物的交易价格,而后者是由污染物的供应者与排污处理Agent共同决定的市场价格。故当供应者有意交易更多的污染物时,便会降低其所要付出的成本,因....

图3强制命令下的处理污染物Agent数量

图2强制命令下的污染物交易价格从图2与图3的时间对比中,我们可以看到,排污处理Agent的数量变动大致与污染物交易价格变动相一致,且有一定的迟滞性。其主要原因:(1)在未引入市场激励的前提下,排污处理Agent唯一的收入来源即进行污染物的交易,故污染物的交易价格决定了未进入市场....

图4引入市场激励下的创新Agent数量

在模拟的前1000天内,仿真结果与上文中无市场激励的结果相同:随着渐进强度的实施,污染物的交易价格升高,非创新Agent数量随着价格滞后波动,使得未处理的污染物数量持续下降。随着创新市场激励的引入,创新Agent也开始出现(见图4)。随着时间的推移,创新Agent数量在μ=1时持....

本文编号：3971061