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高管团队自主权、战略柔性与企业绩效之间关系的研究:高管团队异质性的调节作用

发布时间:2017-07-04 11:16

  本文关键词:高管团队自主权、战略柔性与企业绩效之间关系的研究:高管团队异质性的调节作用


  更多相关文章: 战略柔性 管理自主权 高管团队异质性 企业绩效


【摘要】:在中国转型经济的背景下,企业如何获取持续的竞争优势已成为战略管理领域的研究重点。战略柔性能够帮助企业灵活的调整战略,以快速应对外部环境的变化。因此战略柔性作为企业在动态环境中获取竞争优势的重要来源得到了学者们的广泛关注。但是,并非所有的企业都能够成功构建战略柔性以获得竞争优势。在动态的环境中,如何形成战略柔性得到了学术界的广泛讨论。考虑到高层管理团队往往是企业进行战略决策的核心主体,而柔性的战略管理作为企业战略决策的重要组成部分,必然会受到企业高层管理团队的影响。为此,本文引入了管理自主权的概念,并提出,企业高管团队的自主权会影响企业的战略柔性。另外,高管团队对企业进行柔性战略管理不仅需要团队成员具备自主管理的行为能力,还需要高管团队拥有能够准确识别外部环境的能力。高管团队对外部环境识别的能力越强,则通过柔性管理以适应外部环境变化的意愿就越高,进而与高管团队的自主权形成互补作用,即增强了高管团队自主权与战略柔性之间的正向关系。本文将高管团队异质性,分为年龄异质性、任期异质性和职能背景异质性。为此,本文引入高管团队异质性的调节变量。本文认为,高管团队的年龄、任期和职能背景异质性越高,高管团队的管理自主权与企业战略柔性之间的正向效应就越强。基于此,以2007-2013中国上交所的上市公司为样本,本文探讨了高管团队自主权对企业构建战略柔性的影响,以及企业的战略柔性与绩效之间的关系。本文从WIND中国金融数据库、CSMAR数据库以及CCER数据库收据2007-2013年样本数据,利用STATA及SPASS,对非平衡面板进行分析。实证研究结果表明:企业的战略柔性有利于绩效的提升;同时,高管团队自主权正向影响企业战略柔性,而高管团队年龄异质性和任期异质性均正向调节高管团队自主权与战略柔性的关系,高管团队职能背景异质性则对上述关系却不起到调节作用。该发现不仅拓展了前人关于企业战略柔性前因的研究成果,同时也为企业如何在中国动态的环境中通过战略柔性获取竞争优势提供了重要的实践价值。本文基于高阶理论和动态能力理论,对高管团队自主权、战略柔性与企业绩效进行了研究,有助于企业合理构建其高管团队从而调整企业的战略柔性,通过构建战略柔性以使得企业能在动态复杂的环境中维持竞争优势,并进一步影响企业绩效。
【关键词】:战略柔性 管理自主权 高管团队异质性 企业绩效
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F272.92
【目录】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 绪论10-14
  • 1.1 研究背景及研究内容10-11
  • 1.2 研究的贡献11-12
  • 1.3 研究方法和结构安排12-14
  • 1.3.1 研究方法12
  • 1.3.2 结构安排12-14
  • 第二章 文献回顾与理论基础14-24
  • 2.1 理论基础14-15
  • 2.1.1 高阶理论14
  • 2.1.2 动态能力理论14-15
  • 2.2 战略柔性的研究回顾15-20
  • 2.2.1 战略柔性的界定15-16
  • 2.2.2 战略柔性的维度16-17
  • 2.2.3 战略柔性与绩效间关系研究17-19
  • 2.2.4 战略柔性的影响因素综述19-20
  • 2.3 高管团队自主权的研究回顾20-24
  • 2.3.1 高管团队自主权的界定20-21
  • 2.3.2 高管团队自主权的测量21-24
  • 第三章 研究假设24-30
  • 3.1 战略柔性与绩效24-25
  • 3.2 高管团队自主权与战略柔性25-30
  • 3.2.1 高管团队自主权与战略柔性的关系25-26
  • 3.2.2 高管团队异质性对高管团队自主权与战略柔性关系的调节作用26-30
  • 第四章 研究设计30-34
  • 4.1 样本选择和来源30
  • 4.2 变量定义30-34
  • 4.2.1 企业绩效30-31
  • 4.2.2 战略柔性31
  • 4.2.3 高管团队自主权31
  • 4.2.4 高管团队异质性31-32
  • 4.2.5 控制变量32-34
  • 第五章 研究结果34-40
  • 5.1 战略柔性与绩效34-36
  • 5.1.1 描述性统计分析和相关系数分析34-35
  • 5.1.2 回归结果分析35-36
  • 5.2 高管团队自主权与战略柔性36-40
  • 5.2.1 描述性统计分析和相关系数分析36
  • 5.2.2 回归结果分析36-40
  • 第六章 结论40-43
  • 6.1 研究结论40
  • 6.2 研究创新40-41
  • 6.3 研究不足与展望41-43
  • 参考文献43-50
  • 致谢50-51

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本文编号:517564

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