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企业多元化经营与绩效关系研究

发布时间:2017-08-29 08:08

  本文关键词:企业多元化经营与绩效关系研究


  更多相关文章: IT企业 多元化经营 经营绩效 Raghunathan模型 回归分析


【摘要】:企业经营战略的正确选择对于一个企业生存与发展壮大而言是至关重要的,现如今,不可否认,当企业发展到一定阶段,因为原有产品生命周期进入成熟期或者衰落阶段,原有业务经营绩效低下等原因必须选择另一条道路,所以现如今很多企业都纷纷踏上了多元化经营的道路,但如果企业不能真正了解自身企业状况、欲进入领域的真实情形以及多元化经营战略的实施要领,便盲目开展多元化经营,非但不会给企业找到另一条辉煌大道,反而使自身面临重重危机,所以对于企业而言,真正了解多元化经营的双刃性非常必要。近几年,不断有赫赫有名的国际性大企业宣告破产,这纵然与经济形势的整体下滑有关,但同时一些企业的持续蓬勃发展以及新兴企业的不断崛起,告诉我们问题的根本始终要在企业自身寻找。对于企业多元化经营与绩效关系的研究一直都是学术界和商业实践中讨论的重要课题之一,但学术界至今未形成一致结论,本文在目前1T行业飞速发展且美国与日本IT企业发展状况拉开明显差距的背景下,选择美国和日本IT企业进行相关研究,希望从多元化经营角度对这一现象作出解释。本文先对现有研究和已经形成的理论进行规范研究,然后在此基础上进行实证分析,在实证部分,选取40家美国和日本国际排名前列的代表性IT企业为样本,同时为更好地将研究结论应用于中国企业,本文另外还选取了20家中国排名前列的1T企业作为比较分析的样本,本文采用2004-2013年10年的面板数据,为了更深入了解多元化经营与绩效的关系,本文先对总体样本进行多元化程度与绩效的关系研究,再根据多元化类型划分标准,将样本按照不同经营类型进行划分,研究多元化类型与绩效的关系,得出如下结论:(1)企业多元化程度与绩效的线性与曲线关系均显著存在,线性关系更显著。总体多元化程度和非相关多元化程度与销售增长率、净利率、总资产收益率和股东权益收益率均显著负相关,相关多元化程度与绩效显著正相关。(2)不同经营类型的企业在绩效上存在显著差异。非相关多元化类型与企业销售增长率、净利率、总资产收益率和股东权益收益率都显著负相关,相关多元化类型与绩效显著正相关。(3)中国企业样本分析得到的结果与美日企业样本分析得到的结果一致。本文在研究中创新性地引入了Raghunathan模型,对多元化程度进行了更准确的度量,力求研究结果更贴合实际情况,对现实中的企业更有借鉴意义。
【关键词】:IT企业 多元化经营 经营绩效 Raghunathan模型 回归分析
【学位授予单位】:中国科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F272.5;F272.3
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 研究意义11-12
  • 1.3 研究内容与研究方法12-13
  • 1.4 研究创新点13
  • 1.5 研究框架13-16
  • 第2章 文献综述16-24
  • 2.1 多元化程度与经营绩效关系研究的文献综述16-21
  • 2.1.1 国外研究历史与现状16-19
  • 2.1.2 国内研究历史与现状19-21
  • 2.2 多元化类型与经营绩效关系研究的文献综述21-24
  • 2.2.1 国外研究历史与现状21-22
  • 2.2.2 国内研究历史与现状22-24
  • 第3章 理论基础24-40
  • 3.1 多元化经营相关理论24-32
  • 3.1.1 多元化的定义24-25
  • 3.1.2 多元化的分类25-27
  • 3.1.3 多元化经营的影响因素27-28
  • 3.1.4 多元化测度的维度与方法28-32
  • 3.2 企业绩效相关理论32-37
  • 3.2.1 企业绩效定义32
  • 3.2.2 企业绩效评价32-35
  • 3.2.3 企业绩效理论基础35-37
  • 3.3 多元化经营与企业绩效关系相关理论37-39
  • 3.4 研究假设39-40
  • 第4章 实证分析40-56
  • 4.1 样本选择与数据来源40
  • 4.2 多元化程度与经营绩效关系的实证分析40-51
  • 4.2.1 自变量40-41
  • 4.2.2 因变量41-42
  • 4.2.3 控制变量42
  • 4.2.4 模型建立42-43
  • 4.2.5 变量的描述性统计分析与相关性分析43-45
  • 4.2.6 线性回归分析45-48
  • 4.2.7 曲线估计48-50
  • 4.2.8 结论50-51
  • 4.3 多元化类型与经营绩效关系的实证分析51-56
  • 4.3.1 变量51
  • 4.3.2 模型解释51-52
  • 4.3.3 数据的描述性统计分析52-53
  • 4.3.4 回归分析结果53-55
  • 4.3.5 结论55-56
  • 第5章 结论与讨论56-60
  • 5.1 研究结论56-57
  • 5.2 几点建议57-58
  • 5.3 不足与展望58-60
  • 参考文献60-68
  • 致谢68-70
  • 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果70

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本文编号:752206


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