基于非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别研究

发布时间：2017-09-24 09:13

  本文关键词：基于非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别研究

  更多相关文章： 非线性 主成分分析 Logistic回归 会计舞弊识别

【摘要】：混沌理论认为,人类行为大多具有非线性特征。会计舞弊属于行为会计的研究范畴,而传统上基于统计理论构建的舞弊识别模型大多受限于线性约束假设,可能存在模型设定偏误和信息提取不充分的缺陷。以沪深A股受到监管处罚的上市公司及其配对公司为样本,借鉴Taylor展开式的非线性思想,并使用主成分分析消除变量多重共线性,构建了非线性-主成分Logistic回归的会计舞弊识别模型。与线性回归模型对比发现,前者具有更高的舞弊识别正确率,模型拟合度更优。应用这一模型有助于更加充分提取舞弊识别信息,提高舞弊识别效率。
【作者单位】： 吉林大学商学院;
【关键词】： 非线性 主成分分析 Logistic回归 会计舞弊识别
【基金】：吉林省社会科学基金项目《吉林省上市公司内部控制指数构建与风险预警研究》(2014B21)
【分类号】：F275
【正文快照】： 一直以来,会计舞弊被视为阻碍资本市场健康发展的顽疾。那些由于经营不善、效率低下的“价值损伤型”公司通过实施会计舞弊抢夺了稀缺的市场资源,扭曲了资本市场的资源配置效率,认认真真创造价值的公司反而难以生存。传统上,会计舞弊识别大多基于线性思维构建舞弊识别模型。然

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张辉,田建国;灰色主成分及其实证分析[J];山东师范大学学报(自然科学版);2003年01期

2 姚泽清,王衍波;江苏省国民经济主要指标的主成分分析[J];运筹与管理;2003年03期

3 尉雪波,张辉;灰色主成分分析及其应用[J];山东财政学院学报;2004年05期

4 夏国恩;金炜东;张葛祥;;非线性主成分分析新方法[J];统计与决策;2006年05期

5 曹静;钟毓宁;王侃;;主成分分析在评定名牌企业中的应用[J];仪器仪表学报;2006年S3期

6 王宏健，，易柱新;主成分方法用于聚类分析[J];经济数学;1996年01期

7 李汶华;城市综合实力增长的比较[J];数理统计与管理;2000年01期

8 高长元,丁雪伟,綦良群;高新技术产品的主成分分析评价法[J];哈尔滨理工大学学报;2000年01期

9 王美华;广东省主要城市综合经济实力的评价[J];中南工学院学报;2000年03期

10 冯炜,申恩平;企业家创业动因和障碍的主成分分析模型[J];沈阳工业大学学报;2003年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 么彩莲;魏宁;;关于主成分分析的改进方法探讨[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

2 陈明星;缪柏其;靳韬;;利率影响因素的主成分分析与因子分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 孙晓东;胡劲松;焦s

本文编号：910562