基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价

发布时间：2017-10-15 22:12

  本文关键词：基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价

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【摘要】：针对国内智慧城市建设能力认知不到位,发展潜力评价不足等问题,提出可基于灰色关联和BP神经网络算法对智慧城市发展潜力进行评价。首先,构建了GRA-BPNN智慧城市发展潜力评价模型,依据智慧城市发展潜力评价指标体系,运用灰色关联理论对指标体系进行约简;然后,将约简后的指标体系输入BP神经网络中进行智能训练与仿真,发现实际输出值与期望输出值之间的误差达到预期目标;最后,与熵权法、TOPSIS法和灰色关联分析3种方法的评价结果进行比较,进一步证明了该评价方法的科学性与合理性。
【作者单位】： 湘潭大学公共管理学院;
【关键词】： 智慧城市 发展潜力 灰色关联理论 BP神经网络
【基金】：湖南省社会科学基金重大招标项目(12ZDA06)
【分类号】：TP183;F49;F299.2
【正文快照】： 0引言智慧城市是一种运用云计算、大数据、物联网、移动互联网和空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。智慧城市建设有利于进一步促进工业化、信息化、城镇化和农业现代化的深度融合,加快“两型”社会建设,智慧地推进新型

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