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移动应用商店用户下载行为研究

发布时间:2017-10-16 19:30

  本文关键词:移动应用商店用户下载行为研究


  更多相关文章: 移动应用商店 下载量 感知风险 感知成本 结构方程


【摘要】:移动应用商店这一概念最先由苹果公司提出,并取得了巨大的成功。随着智能机的普及,移动应用商店也快速发展起来。移动应用商店中拥有海量的应用资源,是用户选择下载应用的主要平台。目前为抢占移动端的入口,获得海量的用户群,开发者开发出的应用也是层出不穷。对于移动应用商店的运营者而言,用户在平台上下载的应用数量越多,带给其的利益就越大;对于移动应用的开发者或者公司而言,下载量也是产品推广效果评价的重要的指标,而移动应用商店是其应用推广的主要渠道,大部分的下载量是来自移动应用商店,因此下载量对于移动应用商店和移动应用开发都是非常重要的。那么究竟什么因素影响用户在移动应用商店的下载量则是一个非常值得研究的问题,本文则是针对此问题进行研究,试图寻找出影响用户下载的影响因素。本文从理论的角度出发,在参考大量的国内外相关文献的基础上,经过分析和归纳,提出了基于TAM与TPB整合模型的移动应用商店用户下载行为模型。移动应用商店也是属于移动服务、移动商务的范畴,本文借鉴其他研究学者对移动服务的研究,将感知趣味性、感知成本、感知风险纳入模型,以提高模型的解释能力。此外,本文还将性别、年龄作为调节变量,分析不同性别、不同年龄的用户在各研究变量上是否存在差异。本文在理论研究基础上,提出移动应用商店的下载行为模型,通过调查问卷收集到429份有效问卷,利用AMOS17.0软件进行结构方程实证分析,对提出的模型进行验证。最后根据本研究得出的结论对移动应用商店的运营者和移动应用开发者提出了建设性的意见。
【关键词】:移动应用商店 下载量 感知风险 感知成本 结构方程
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F713.55;F49
【目录】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第一章 绪论12-19
  • 1.1 研究背景12-14
  • 1.2 研究目的与意义14-15
  • 1.3 移动应用商店概述15-17
  • 1.4 研究问题17
  • 1.5 研究方法与框架17-19
  • 第二章 相关理论与文献综述19-28
  • 2.1 移动应用商店国内外研究现状19-20
  • 2.2 TAM模型相关研究20-25
  • 2.2.1 TAM相关理论综述20-24
  • 2.2.2 TAM与TPB整合模型24-25
  • 2.3 感知风险理论25-27
  • 2.3.1 感知风险的定义25-26
  • 2.3.2 感知风险的维度26-27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 第三章 理论模型与研究设计28-43
  • 3.1 研究模型的提出28
  • 3.2 研究假设28-31
  • 3.3 变量定义及测量31-36
  • 3.4 前测与问卷形成36-42
  • 3.4.1 前测概述36
  • 3.4.2 信度分析36-38
  • 3.4.3 效度分析38-41
  • 3.4.4 最终问卷形成41-42
  • 3.5 问卷发放与数据收集42
  • 3.6 本章小结42-43
  • 第四章 数据分析与假设验证43-58
  • 4.1 描述性统计分析43-48
  • 4.1.1 用户人口统计特征描述43-45
  • 4.1.2 用户下载偏好统计分析45-48
  • 4.2 结构方程模型48-49
  • 4.2.1 结构方程模型形式48
  • 4.2.2 结构方程模型评价指标48-49
  • 4.3 实证假设验证分析49-57
  • 4.3.1 模型构建49-50
  • 4.3.2 验证性因子分析50-52
  • 4.3.3 模型参数估计与评价52-54
  • 4.3.4 单因素方差分析54-55
  • 4.3.5 检验结果与初步结论55-57
  • 4.4 本章小结57-58
  • 第五章 研究结论与展望58-63
  • 5.1 研究总论58-59
  • 5.2 研究启示与建议59-61
  • 5.2.1 针对移动应用商店平台商的意见59-60
  • 5.2.2 针对移动应用开发者的意见60-61
  • 5.3 研究不足与展望61-63
  • 5.3.1 研究不足61-62
  • 5.3.2 研究展望62-63
  • 致谢63-64
  • 参考文献64-69
  • 附录 移动应用商店用户下载行为研究调查问卷69-71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 孙建军;成颖;柯青;;TAM模型研究进展——模型演化[J];情报科学;2007年08期

2 黄涌涛;;IDC:苹果App Store在中国难以复制[J];通讯世界;2009年09期



本文编号:1044517

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