基于模糊k-均值聚类模型的移动终端业务故障诊断

发布时间：2018-02-23 07:50

  本文关键词： 隶属度 故障率 k-均值算法 模糊k-均值算法 故障诊断　出处：《统计与决策》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了准确、有效的排除移动终端上潜在的业务故障,文章建立基于模糊k-均值的聚类模型。首先引入用户终端的业务隶属度来反映用户的偏好,根据业务隶属度情况,提出基于用户行为k-均值算法聚类模型,实现对用户的划分;其次,通过定义不确定关系矩阵,建立基于业务隶属度的模糊聚类模型,由综合业务隶属度和业务历史故障率的因素建立优先业务诊断集合的选取模型。
[Abstract]:In order to eliminate the potential service failure on mobile terminal accurately and effectively, a clustering model based on fuzzy k-means is established. Firstly, the service membership degree of user terminal is introduced to reflect the user's preference, and according to the service membership degree, This paper proposes a clustering model based on user behavior k-means algorithm to realize the partition of users. Secondly, by defining uncertain relation matrix, a fuzzy clustering model based on business membership degree is established. Based on the factors of integrated service membership and service history failure rate, the selection model of priority service diagnosis set is established.
【作者单位】： 湖北三峡职业技术学院;
【分类号】：F626;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1526498