基于心智模型完善度的信息检索用户心智模型分类研究
本文选题:信息用户 切入点:心智模型完善度 出处:《情报理论与实践》2013年10期
【摘要】:文章以中国制造网为例,使用心智模型完善度量表设计实验,收集用户在网络信息检索过程中的心智模型完善水平数据并进行聚类分析,对用户进行探索性分类,为进一步细分用户需求、优化网站检索系统提供理论支持。
[Abstract]:Taking the Chinese Manufacturing Network as an example, this paper uses the mental model to perfect the metric table design experiment, collects the mental model consummation level data of the user in the network information retrieval process, carries on the cluster analysis, carries on the exploratory classification to the user. It provides theoretical support for further subdividing user demand and optimizing website retrieval system.
【作者单位】: 南京理工大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目“网站用户信息获取中的心智模型研究——以政府网站为例”(项目编号:71003049);“消费者认知对电子商务推荐技术接受的影响机理研究”(项目编号:71001052)、“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化研究”(项目编号:71273111) 江苏省“青蓝工程”项目的资助
【分类号】:F49;F425
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1662165
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