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在线评论对应用软件及平台定价策略的影响

发布时间:2018-03-25 18:19

  本文选题:在线评论 切入点:评论数量 出处:《系统工程学报》2014年04期


【摘要】:通过考虑用户风险规避程度和评论数量等因素,研究了在线评论行为对类似APP Store的平台提供商和基于平台的软件开发者的影响.研究显示,在线评论具有正负双向口碑效应,当用户事后期望效用大于零,产生正向口碑效应,反之产生负向口碑效应;正向口碑效应时,软件需求、最优价格和最优利润随评论数量增大而增大;负向口碑效应时,软件需求、最优价格和最优利润随评论数量增大而减小;软件最优质量则一直随评论数量增大而增大;平台提供商给软件开发者的最优收益分成比例随软件开发成本系数增大而减小,随评论数量的增大而增大,通过该策略激励软件开发者主动提供高质量的软件;若软件质量过高,则平台提供商通过最优收益分成比例为1的"免费"策略吸引高质量软件;若软件质量过低,则平台提供商通过"0分成"策略剔除低质量软件.
[Abstract]:The influence of online comment behavior on platform providers and platform based software developers like APP Store is studied by taking into account the risk aversion of users and the number of comments. The results show that online reviews have positive or negative bidirectional word-of-mouth effect. When the user's expected utility is greater than zero afterwards, the positive word-of-mouth effect is produced, whereas the negative word-of-mouth effect is produced. When the positive word-of-mouth effect is positive, the software demand, the optimal price and the optimal profit increase with the increase of the number of comments, and the negative word-of-mouth effect is also found in the negative word-of-mouth effect. Software demand, optimal price and optimal profit decrease with the increase of the number of reviews, while the optimal quality of software increases with the increase of the number of reviews. The proportion of the optimal share of income from the platform provider to the software developer decreases with the increase of the cost coefficient of the software development, and increases with the increase of the number of comments. Through this strategy, the software developer is encouraged to actively provide high-quality software. If the software quality is too high, the platform provider attracts the high-quality software through the "free" strategy with the optimal profit share ratio of 1; if the software quality is too low, the platform provider removes the low-quality software through the "zero share" policy.
【作者单位】: 西安交通大学管理学院 过程控制与效率工程教育部重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金重点项目(71132005)
【分类号】:F224;F49

【参考文献】

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【共引文献】

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