当前位置:主页 > 经济论文 > 信息经济论文 >

话说网络搜索量

发布时间:2018-05-30 20:09

  本文选题:网络搜索 + 数据处理方法 ; 参考:《中国统计》2016年03期


【摘要】:正及时、完整的宏观信息可以提高经济指标的准确性和实时性,实现对经济现状的正确分析。公共机构和政府部门提供了丰富的数据来研究经济问题。但是,官方公布的宏观经济数据总是滞后的。无论研究者们使用多么先进的数据处理方法或者多么复杂的模型,滞后的数据不仅不利于准确把握经济现状而且也不能有效预测未来经济走势。所以,学者们开始寻求"非官方"途径以补充官方数据。例如,Lamont(1997)发现报纸上"短缺"一词出现的频率可以很好的预测
[Abstract]:Timely and complete macro information can improve the accuracy and real time of economic indicators and realize the correct analysis of economic status. Public agencies and government departments provide a wealth of data to study economic problems. But official macroeconomic data are always lagging behind. No matter how advanced data processing methods or complex models are used by researchers, lagging data are not only not conducive to accurate understanding of the current economic situation but also can not effectively predict future economic trends. So scholars are looking for unofficial ways to supplement official data. For example, Lamont 1997) found that the frequency of the word "shortage" in newspapers can be well predicted.
【作者单位】: 天津财经大学;
【分类号】:F49

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 安申;;网络搜索的消耗战[J];IT经理世界;2006年01期

2 胡泳;;搜索与时间[J];中国企业家;2010年15期

3 风琴;;手机网络搜索加盟,小心被忽悠[J];大众投资指南;2012年12期

4 林景新;;迎接全民搜索时代[J];国际公关;2010年04期

5 凯特·雷尼;;谷歌研发部主任:网络搜索走向个性化[J];科技创业;2010年02期

6 宋妍;谁在制造"搜索三代"[J];互联网周刊;2004年42期

7 侯大银;;搜索寻新[J];互联网周刊;2009年04期

8 周满;;Google撤退留下了什么?[J];当代经理人;2010年05期

9 周子健;;基于网络搜索量的上海世博会国际影响力研究[J];艺海;2011年05期

10 陈婧;杨漳红;郑娟;;论网络搜索市场现状与发展[J];科技创业月刊;2008年04期

相关重要报纸文章 前10条

1 杨晖 上海市第二中级人民法院立案庭法官助理;对网络搜索服务“中立性”商榷[N];上海法治报;2014年

2 文/嵩文;中国搜索发力第三代网络搜索[N];计算机世界;2004年

3 齐广君;过分依赖网络易形成思维惰性[N];石家庄日报;2008年

4 本报记者 任鸽;白领“赖”上网络搜索[N];消费日报;2009年

5 惠正一;微软加强网络搜索[N];第一财经日报;2006年

6 薇言;可寻性与网络搜索[N];中华读书报;2014年

7 ;网络搜索急需寻求新突破[N];中国高新技术产业导报;2004年

8 车文秋;关注网络搜索中的商标问题[N];中国知识产权报;2006年

9 记者 车辉;网络搜索欲破医患信息不对称[N];工人日报;2013年

10 张秋 本报记者 吕松华;陈沛以未来理念牵引中国搜索[N];大众科技报;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 李元;基于网络搜索的中国股票市场预测研究[D];南京大学;2014年

2 国敏;基于网络搜索技术的游客量预测方法研究[D];首都师范大学;2012年

3 李一宁;对等点(P2P)网络搜索技术的研究[D];上海交通大学;2007年

4 樊国虎;网络搜索数据与消费者信心指数的相关性研究[D];吉林大学;2014年

5 肖华;个性化网络搜索的研究[D];北京工业大学;2006年

6 张晶;基于社会化信息觅食的社会化网络搜索研究[D];北京邮电大学;2013年

7 冯明星;基于本体论和聚类的P2P网络搜索方法研究[D];广西大学;2007年

8 李锐;P2P网络搜索方法的研究及在远程考试系统中的应用[D];贵州大学;2007年

9 崔东佳;大数据时代背景下的品牌汽车销量预测的实证研究[D];河南大学;2014年

10 张恩会;基于JXTA的P2P网络搜索技术的研究[D];沈阳工业大学;2006年



本文编号:1956613

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/xxjj/1956613.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户2fde0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com